您的位置: 专家智库 > >

国家自然科学基金(50175056)

作品数:5 被引量:35H指数:4
相关作者:王雪丁天怀付振波郑志敏王鹏更多>>
相关机构:清华大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金清华大学基础研究基金资助航天科技创新基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术建筑科学交通运输工程电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇建筑科学
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇小波
  • 2篇车轮
  • 1篇电路
  • 1篇电路板
  • 1篇多分辨
  • 1篇多分辨分析
  • 1篇信号
  • 1篇信号特征
  • 1篇印刷电路
  • 1篇印刷电路板
  • 1篇阵列
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇柔性衬底
  • 1篇扫描电子显微...
  • 1篇踏面
  • 1篇踏面擦伤
  • 1篇氢化非晶硅
  • 1篇氢化非晶硅薄...
  • 1篇网络

机构

  • 6篇清华大学

作者

  • 4篇王雪
  • 2篇丁天怀
  • 1篇王晟
  • 1篇孙欣尧
  • 1篇付振波
  • 1篇徐峰
  • 1篇谢歆
  • 1篇刘长
  • 1篇赵国华
  • 1篇郑志敏
  • 1篇张星
  • 1篇王鹏

传媒

  • 2篇中国机械工程
  • 1篇Journa...
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇清华大学学报...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2009
  • 1篇2004
  • 3篇2003
5 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
在柔性衬底上制备的非晶硅薄膜力学性能研究被引量:4
2003年
以聚酰亚胺膜作为柔性衬底材料 ,用等离子体增强化学气相沉积 (PECVD)技术制备氢化非晶硅薄膜 .喇曼(Raman)光谱分析表明适当温度下的退火工艺使氢化非晶硅薄膜具有均匀的微硅晶体结构和良好的表面质量 .在扫描电子显微镜下进行的力学性能实验研究表明 ,由于非晶硅薄膜和聚酰亚胺膜之间较强的相互作用 ,使非晶硅薄膜具有优异的柔韧力学性能 ,可以在 5mm以上的曲率半径下保持良好的弹性变形能力 ,在受拉伸情况下可以达到 1 7%的弹性形变范围 ,抗拉伸强度达到 1 45GPa ,完全能够贴附于一般规则和不规则曲面并承受较大的应力作用 .
丁天怀王鹏徐峰
关键词:氢化非晶硅薄膜柔性衬底PECVD扫描电子显微镜力学性能
用于非金属目标非接触位置检测的单片式电容传感器被引量:11
2003年
利用印刷电路板加工工艺研制成了一种适于非金属目标位置检测的单片式电容传感器,工作原理是金属电极的近场效应。研究了传感器的阻抗频率特性以及传感器工作频率与检测系统灵敏度的关系,得到了使检测系统灵敏度最大的工作频率(1MHz)。用该传感器对36g/m2的胶片和10mm厚的玻璃体两种非金属目标位置进行检测。结果表明:在0.1mm量程内,检测系统的线性较好;在0.2mm量程内,非线性也不超过16.5%。
郑志敏丁天怀
关键词:印刷电路板非接触测量
基于无线网络虚拟测量的非稳态模糊优化控制方法
工业控制系统通常具有信息不完全性、非线性、时滞性等特征,系统执行器件运动往往为非稳态的,不易获得精确系统控制模型。模糊控制运用语言变量和模糊逻辑推理形成控制算法,不依赖被控对象精确数学模型,具有响应速度快,鲁棒性高等特点...
孙欣尧王雪王晟
关键词:无线网络
文献传递
传感器阵列预测空域多信号分类目标定位跟踪被引量:4
2012年
目标定位跟踪技术广泛应用于军事民用领域,是当前研究的热点与难点。提出了一种空域多信号分类-自回归粒子滤波(multiple signal classification autoregressive particle filter,MUSIC-ARPF)方法,定位跟踪地面目标。该方法使用多信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法估计目标波达方向(direction of arrival,DOA)并计算目标信号源位置,利用自回归(autoregressive model,AR)模型和粒子滤波(particle filter,PF)算法预测信号源下一时刻位置,进而自适应选择通带与阻带扇面进行空域滤波,同时调整MUSIC算法中谱峰搜索区域,提高DOA估计的分辨率,减少目标定位的扫描域。实验结果表明,空域MUSIC-ARPF方法能够减少目标定位时间,提高目标跟踪精度。
张星王雪刘长
关键词:传感器阵列空域滤波
采用小波分析与支持向量机的车轮踏面擦伤识别方法被引量:13
2004年
采用小波分析与支持向量机 (SVM)相结合对列车车轮擦伤进行自动识别。运用变尺度多分辨小波分析方法对车轮擦伤信号进行特征处理 ,SVM能够对小样本数据进行模式识别并且具有很好的分类推广能力。在小波分析特征提取的基础上 ,利用分布式多SVM分类器识别车轮擦伤 ,实验表明 。
王雪付振波
关键词:支持向量机小波车轮踏面信号特征
基于小波反弹神经网络的车轮擦伤检测方法被引量:4
2003年
车轮踏面擦伤是危及列车运行安全的重要因素之一 ,其准确测量方法是高速重载列车需要首先解决的关键问题。提出了一种采用变尺度多分辨小波与弹性反传神经网络算法相结合的擦伤诊断方法 ,该方法利用变尺度多分辨小波进行跟踪滤波 ,通过弹性反传神经网络来确定小波分解尺度与噪声存在尺度 ,实现信噪分离 ,并根据跟踪滤波的结果计算出擦伤值的大小。实验结果表明 ,该方法实现了车轮踏面擦伤的高精度测量 。
王雪谢歆赵国华
关键词:车轮擦伤小波多分辨分析
共1页<1>
聚类工具0