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“十一五”国家科技支撑计划(2007BAB18B01)

作品数：7 被引量：44H指数：4
相关作者：林大超安凤平郭章林刘俊娥刘海波更多>>
相关机构：华北科技学院河北工程大学北京科技大学更多>>
发文基金：“十一五”国家科技支撑计划更多>>
相关领域：建筑科学矿业工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 3篇建筑科学
  • 2篇矿业工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇边坡
  • 2篇涌出
  • 2篇涌出量
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇强度折减
  • 2篇强度折减法
  • 2篇瓦斯
  • 2篇瓦斯涌出
  • 2篇瓦斯涌出量
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇工作面
  • 2篇采煤
  • 2篇采煤工作
  • 2篇采煤工作面
  • 2篇P
  • 2篇-B

机构

  • 6篇华北科技学院
  • 3篇河北工程大学
  • 2篇北京科技大学
  • 1篇北京物资学院
  • 1篇太原理工大学
  • 1篇中国矿业大学...

作者

  • 4篇林大超
  • 2篇刘海波
  • 2篇刘俊娥
  • 2篇郭章林
  • 2篇安凤平
  • 1篇张立宁
  • 1篇齐宏伟
  • 1篇刘丙午
  • 1篇蔡璟珞
  • 1篇苗胜军
  • 1篇范丽萍
  • 1篇邵永华
  • 1篇蔡振禹
  • 1篇潘天泉
  • 1篇于伟
  • 1篇刘玉丽
  • 1篇曾凡雷

传媒

  • 1篇金属矿山
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇河南大学学报...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇地震工程与工...
  • 1篇煤炭工程
  • 1篇沈阳农业大学...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2011
  • 2篇2010
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
两种强度折减法确定边坡稳定系数适用性探讨被引量：4
2010年
强度折减法确定边坡稳定性系数比传统极限平衡方法优势明显,但是两种常用的强度折减法哪种更适合一直存在争议。本文针对某工程算例分别采用两种强度折减法进行了边坡稳定性系数计算,并把计算结果和传统极限平衡方法进行了对比,结果表明快速拉格朗日分析法更适合应用在边坡稳定性系数确定方面。该法的计算结果和传统计算方法极其接近,并可以克服传统方法人为指定滑动面的重大缺点。
刘海波齐宏伟林大超范丽萍
关键词：边坡强度折减法快速拉格朗日法有限元
边坡位移LMD-BP神经网络模型研究被引量：4
2013年
结合局部均值分解LMD(Local mean decomposition)算法和BP神经网络算法,提出一种全新的局部均值分解——BP神经网络位移时序预测模型。通过把实际监测的位移值作为训练样本,利用局部均值分解算法对其进行高度的自适应分解,得到多个生产函数PF(Product function)分量;而后通过BP神经网络模型对每一个PF分量进行预测,再把各个PF分量预测值进行重构累加,即可得到位移的预测值。通过BP神经网络对相关参数进行优化,达到了对于预测精度的改善。将该模型应用到永久船闸高边坡的三个监测点上进行位移时序预测中,结果表明,预测精度较高,具有一定的科学依据,在边坡体位移时序预测领域中具有极大的潜在价值。
于伟蔡璟珞安凤平
采煤工作面瓦斯涌出量的固有模态SVM建模预测被引量：25
2013年
首先提出了一个依据EMD(empirical mode decomposition)方法提取固有模态分量进行SVM建模实现采煤工作面瓦斯涌出量预测的技术方法.利用瓦斯涌出量的历史记录数据,通过EMD分解得出其固有模态函数,即IMF分量,然后,对应于每个固有模态分别利用SVM函数拟合方法进行外推预测,再把不同固有模态的预测结果进行叠加重构合成,获得瓦斯涌出量的理论预测结果.从监测结果的实例分析发现,与常规SVM方法相比,EMD方法的引入能够大幅度提高理论模型的预测精度,并给出监测数据极为吻合的预测结果.实际应用表明,在采煤工作面瓦斯涌出量预测建模中,固有模态的提取和SVM方法的实施都充分利用了样本数据本身驱动的自适应性质,从而为保障优异的预测效果提供了良好的理论基础.
刘俊娥安凤平林大超郭章林张立宁
关键词：瓦斯涌出量采煤工作面支持向量机
基于LS-SVM的模式判别技术在边坡稳定性分析中的应用被引量：2
2011年
由于边坡外部影响因素与内部力学性质的复杂性,边坡稳定性与各影响因素间具有高度的非线性关系,很难构建出一种普适性模型来描述边坡稳定性变化的过程。SVM(支持向量机)是一种智能化的经验学习算法,在处理非线性问题中表现出极大的优势。利用支持向量机对边坡各影响因素的数据进行分析,对边坡稳定性状态与影响因素的对应关系进行经验学习,根据学习的经验知识,利用模态判别方法对边坡的稳定性状态进行判断。试验结果表明:所提出的边坡稳定性判别方法具有很好的应用效果,可以满足工程应用的实际需求。
刘俊娥曾凡雷林大超郭章林刘丙午
关键词：支持向量机参数寻优模式判别边坡
采煤工作面瓦斯涌出量LMD-BP神经网络建模预测研究被引量：1
2014年
文章阐述了局部均值分解(LMD)非平稳信号处理方法,并通过对收集得到采煤工作面瓦斯涌出量数据进行LMD分解,得到多个PF分量。然后再用改进的神经网络方法对其分别进行预测,再把不同预测结果进行叠加重构合成,进而获得瓦斯涌出量预测值。通过对瓦斯实际监测数据进行分析,可以得出,此方法预测效果比常规的神经网络方法预测精度更高,其预测结果与实际监测结果相比具有极高的一致性。
蔡振禹邵永华
关键词：采煤工作面瓦斯涌出量预测神经网络
屋顶植被层传热的数值模拟研究
2010年
分析了当前对屋顶种植层的研究现状以及对屋顶植被层进行理论和实验研究的意义;在前人的研究成果的基础上,对自然植被层进行理论与试验研究,找出自然植被层所表现出的热特性。结果表明:自然植被传热的理论模型与试验测试较为吻合,能够很好地说明本植被层的温度变化规律,为进一步研究其他植被层的热特性提供了有益的参考。
潘天泉
关键词：传热数值模拟
FLAC强度折减法确定边坡安全系数的影响因素分析被引量：8
2011年
以澳大利亚计算机应用协会的一个典型考题为例,从网格密度和边界范围两方面对安全系数的影响做了初步研究.结果显示,网格密度对边坡安全系数的计算有一定影响;如果计算得到的滑动面只要在边界范围之内,边界范围对安全系数的影响并不太敏感.
刘玉丽刘海波林大超苗胜军
关键词：FLAC强度折减法边坡安全系数影响因素
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