上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金(SHS08012)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- K聚类加权最小二乘支持向量机在分类中的应用被引量：1
- 2010年
- 数据分类作为模式识别、故障诊断技术的基础,在实际应用中常常由于系统的非线性、噪声性以及样本的不平衡采集,使得常规的分类算法存在一定的局限性。将最小二乘加权支持向量机用于分类问题,利用K聚类算法分析样本间内在关系从而确定权值系数,可以很好地减小噪声影响,补偿不同类样本数目上的不平衡,减少训练时间,提高分类正确率。通过一个图像识别过程中多类别分类实例,证明了算法在分类问题中的有效性。该方法可以成为现有方法的有效补充分析工具。
- 许贺楠添玉黄道
- 关键词：支持向量机加权系数
- 基于WPA与WLS-SVM方法的化工过程故障诊断被引量：1
- 2010年
- 化工过程存在变量多,系统复杂,非线性等特点,这使得常规的故障诊断方法具有模型难以建立、参数难以调整、收敛速度慢、多故障无法正确识别等局限性。以标准化模型TE过程为实验平台,结合模型特点以及在故障诊断中的难点,采用小波包算法(WPA)滤除过程数据噪声,恢复原始信号,数据缩放统一数据量度,最小二乘支持向量机(WLS-SVM)为模型,K聚类方法确定权值系数,交叉验证来选择模型参数,提出了一系列具体的解决方案。通过仿真实验,验证了算法的有效性,以及在过程故障诊断中的可行性,并在最后提出了一些展望。
- 许贺楠添玉肖娟黄道
- 关键词：故障诊断TE过程小波包分析
