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武器装备预研基金(9140C8002020707)

作品数：1 被引量：15H指数：1
相关作者：王平沈振康王鲁平宋新更多>>
相关机构：国防科学技术大学更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇视觉注意
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇目标检测
  • 1篇基于视觉
  • 1篇核函数
  • 1篇红外
  • 1篇红外目标
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯核
  • 1篇高斯核函数

机构

  • 1篇国防科学技术...
  • 1篇国防科技大学

作者

  • 2篇沈振康
  • 1篇宋新
  • 1篇王鲁平
  • 1篇张志龙
  • 1篇王平
  • 1篇张焱

传媒

  • 1篇红外与毫米波...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于视觉注意模型的团块目标检测方法
针对可见光和红外图像中的各类团块目标,提出一种基于视觉注意模型的团块目标检测方法。该方法根据团块目标与背景在多种特征、多个尺度上的差异性,利用视觉注意模型确定目标位置,并根据尺度显著性准则提取目标区域。改进了视觉注意模型...
张志龙张焱沈振康
关键词：视觉注意目标检测
文献传递
基于改进均值位移的红外目标跟踪方法被引量：15
2007年
针对红外序列图像中目标存在旋转的问题,提出了一种改进的Meanshift跟踪方法.首先通过建立带有带宽矩阵Gaussian核的Meanshift矢量,采用类似EM的方法给出了递推公式;并且通过对图像序列的运动补偿,提高了算法的适应性;同时通过和Kalman滤波相结合,提高了算法的鲁棒性.实验结果证明算法能够成功实现对红外目标的跟踪,并且对目标旋转和缩放具有很强的适应性.
宋新王鲁平王平沈振康
关键词：目标跟踪高斯核函数
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共1页<1>
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