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国家自然科学基金(61201360)

作品数:16 被引量:101H指数:6
相关作者:蔡轶珩张新峰张琳琳盛楠王立娜更多>>
相关机构:北京工业大学首都医科大学附属北京妇产医院首都医科大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金北京市自然科学基金北京市教委面上项目更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 16篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 11篇医药卫生
  • 9篇自动化与计算...

主题

  • 7篇中医
  • 4篇舌诊
  • 4篇图像
  • 4篇客观化
  • 3篇舌体
  • 2篇颜色直方图
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇直方图
  • 2篇舌象
  • 2篇舌诊客观化
  • 2篇特征提取
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇面部
  • 2篇面诊
  • 2篇光谱反射
  • 2篇光谱反射率
  • 1篇多标记
  • 1篇多标记学习

机构

  • 16篇北京工业大学
  • 1篇首都医科大学
  • 1篇首都医科大学...

作者

  • 14篇蔡轶珩
  • 7篇张新峰
  • 4篇张琳琳
  • 4篇盛楠
  • 3篇胡广芹
  • 3篇王立娜
  • 2篇郭松
  • 2篇王亚真
  • 1篇卓力
  • 1篇董晓英
  • 1篇孙艳玲
  • 1篇李欢欢
  • 1篇柳顺玉
  • 1篇张静
  • 1篇高旭蓉
  • 1篇武文强
  • 1篇吕慧娟
  • 1篇焦月

传媒

  • 5篇北京生物医学...
  • 2篇电子与信息学...
  • 2篇北京工业大学...
  • 2篇测控技术
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇中医药导报
  • 1篇国际生物医学...
  • 1篇世界中西医结...
  • 1篇中国中西医结...

年份

  • 4篇2017
  • 4篇2016
  • 4篇2015
  • 4篇2014
  • 1篇2013
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
融合颜色信息与特征点的镜头边界检测算法被引量:6
2017年
针对新闻视频镜头检测算法在高效和准确两个方面的要求很难平衡的问题,提出了一种融合全局特征与局部特征的融合算法。首先介绍了镜头边界检测的相关理论知识。接着,分别对基于H-S颜色直方图这一全局特征,以及尺度不变特征变换(SURF)特征点这一局部特征的镜头边界识别算法进行分析,并应用于新闻视频中进行相应的步骤设定;在此基础上,将两类典型的算法融合形成一种新的镜头边界检测算法。通过构建视频镜头检测软件平台,对其有效性进行验证。实验结果表明:融合算法能够充分发挥两类算法各自的优势,使新闻视频镜头的查准率和查全率指标得到平衡,同时大幅降低程序的运行时间,提高算法的效率和准确性。最后,对该算法进一步优化的方向作了展望。
蔡轶珩胡朝阳崔益泽
关键词:镜头边界检测新闻视频
舌体三维动态分析与仿真被引量:5
2016年
目的在中医舌诊客观化研究进程中,以二维舌图像及视频为基础进行分析所获得的舌体特征信息有限,制约了舌诊的客观化发展。为了形象地表达在观察真实舌体时所感知的三维动态信息,本文基于光度立体法实现对舌体的动态三维表面重建,进而获取舌体三维表面形态及动态特征信息。方法首先设计舌体动态信息采集系统,完成舌图像序列的采集;然后由采集的图像序列依次计算舌体表面的法向量和深度信息,得到深度网格模型,进而估计舌体颤动频率;最后基于渐变动画实现舌体运动仿真。结果该方法可较好地重建出舌体的表面形态,针对不同颤动频率的舌体,运动仿真结果可直观地展示舌体运动特征,从而为医生提供量化的诊断依据。结论基于光度立体法的舌体动态三维表面重建可以完成对舌体三维表面形态的重建及运动仿真。
张琳琳蔡轶珩
关键词:三维重建运动仿真舌诊客观化
多标记学习在中医舌象分类中的研究被引量:7
2016年
目的中医舌诊中,一幅舌象对应舌色、苔色和苔厚等多个类别,而且舌象的多个类别间存在一定的相关性。传统的数据挖掘技术无法利用这些相关性同时进行建模,本文拟探索用多标记学习方法解决舌象这种多标记数据的分类问题。方法首先对舌象进行苔质分离,分别提取舌质和舌苔的颜色特征,再对舌苔图像分块,提取每一块的纹理特征,随后通过多标记学习算法(multi-label learning by exploiting label dependency,LEAD)进行分类。最后将LEAD的分类结果和ML-k NN的结果进行对比,评价指标为汉明损失(Hamming loss)、平均精度(average precision)和(-评估)(-evaluation)。结果相对于SVM等传统的单标记学习算法,LEAD可以将多个类别同时赋予一幅舌图像,而且在三个指标上的分类效果均优于ML-k NN。结论多标记LEAD算法用于舌象分类能够使得对舌象的描述更全面、准确,可以辅助中医进行舌诊。
张静张新峰王亚真蔡轶珩胡广芹
关键词:中医舌象舌质舌苔多标记学习
基于颜色与纹理的痤疮痧象证型自动分类初探被引量:6
2014年
目的走罐是中医治疗系统中一种非药物治疗手段。痧象是走罐后在背部显现的图像,含有很多疾病的信息,患者的证型就是其中一种。本文主要完成3种痤疮痧象证型的自动分类。方法首先分析中医走罐后,背部痤疮痧象图像的特点,然后对7个穴位模块提取Tamura纹理特征,同时针对背部整体痧象图像提取Tamura纹理特征和颜色特征,再通过支持向量机分类方法进行分类。结果提取的痧象特征可以较好地完成湿热、心火炽盛、脾气虚三种痧象证型的自动分类。结论痤疮痧象自动分类具有可行性,为中医客观诊断和验证打下初步基础。
武文强张新峰孙艳玲蔡轶珩
关键词:颜色直方图纹理走罐
中医舌色的视觉心理物理特性分析被引量:2
2014年
目的基于数字图像技术的中医舌诊的客观化、现代化研究近年来取得了长足进步,可实现舌象信息的获取和舌象指标分析。但目前的舌象舌色分析多以模式分类等方法进行舌色种类的划分,没有结合人眼视觉的定量分析,对其客观化研究结果有一定局限性。本文拟利用视觉心理物理学的相关方法对中医舌颜色进行分析。方法根据实验室多年积累的中医舌色样本在HSI空间柱状图分布确定颜色域,并对其等距划分,进而通过心理物理量表实验建立等距量表。结果确定出HSI颜色空间各分量和中医舌颜色感知量的心理物理特性。结论舌色感知量值随颜色物理刺激量值的增加,呈不同程度的变化趋势。本研究为中医舌色的一维量化进一步分析提供理论基础。
郭松蔡轶珩
关键词:舌色
Research On Teeth Marks Recognition in Tongue Image
Tongue diagnosis is an important method in TCM.Teeth marks are objective indexes of the diagnosis of qi defici...
Hong WangXinfeng ZhangYiheng Cai
关键词:MARKSCONVEXHULLRECOGNITIONCONVEXDEFECTS
文献传递
多光谱照明的中医面部光谱反射率复原被引量:2
2017年
为精确、全面地描述中医望诊面色,提出一种利用光谱反射率进行面部各像素点颜色表述的方法.首先基于有限维模型对面部光谱反射率基函数进行分析;然后设计了面部多光谱照明信息采集系统,从光谱角度确定适用于面部光谱反射率复原的光照光谱组合,并基于平场校正原理对图像进行均匀性校正,解决了图像采集过程中光照不均匀问题;最后建立多光谱图像数据与对应光谱反射率之间的函数关系模型.实验结果表明,利用该方法进行面部光谱复原,仅需较少参数即可达到更好的复原效果.
王立娜蔡轶珩盛楠
基于支持向量机的中医舌图像质量评价研究被引量:6
2015年
目的在中医舌诊客观化研究实践中,现有舌象仪所采集的大量舌图像不符合临床诊察要求,这将直接影响到舌象分析的最终结果。本文主要是对舌图像质量评价进行研究,为临床上图像的准确挑选提供帮助。方法首先分析中医诊断学中望舌的标准,提取基于自然场景统计的特征、纹理、颜色和几何特征,然后通过支持向量机(support vector machines,SVM)进行分类,并通过分类准确率验证此方法能否为临床上图像的准确挑选提供帮助。结果提取的舌象特征可以较好地完成对舌图像质量的评价,并且能准确挑选出临床上能使用的舌图像。结论中医舌图像的质量评价具有可行性,这一方法将有望应用在新一代的舌象采集装置中,为中医舌图像辅助分析提供高质量的参考数据。
王亚真张新峰胡广芹蔡轶珩
关键词:中医舌象特征提取
中医面诊中面部肤色特征基函数确定被引量:3
2016年
为满足中医面诊中对面色精确描述的要求,用光谱反射率来表述颜色。基于有限维模型,面部的光谱反射率可以用一组基函数的线性组合表示。因此可采用少量的图像通道数据求解像素位置基函数系数,复原面部各像素点的光谱反射率。而基函数的确定是光谱反射率复原的基础,针对面部肤色的特点,基于标准色系及真实肤色研究了不同面部光谱反射率样本集条件下,确定的面部光谱反射率基函数对复原精度的影响,并确定了适用于面部光谱反射率复原的优选样本集及基函数组合。结果表明,优选样本集使用较少的基函数就可以达到良好的复原效果,将为基于中医面诊光谱反射率复原提供依据,进而促进中医面诊的客观化发展。
王立娜蔡轶珩
关键词:基函数
中医舌图像的质量评价研究被引量:4
2017年
文章根据图像及模式识别的有关知识提出一种自动评价舌图像质量的方法,能够有效地评价出采集的舌图像是否满足中医舌诊的临床要求。根据中医舌诊的临床要求,文章对采集的舌图像提取基于Contourlet变换的统计特征、基于灰度共生矩阵的旋转不变纹理特征、颜色和几何特征,然后用这些特征训练一个基于支持向量机的分类器来对舌图像进行评价筛选出合格与不合格的舌图像。文章中的方法对于舌图像样本的分类准确率达到93.5%,对于不同类型的舌图像均具有较好的分类效果,优于文献《基于支持向量机的中医舌图像质量评价研究》的方法,为舌诊客观化的研究奠定了坚实的基础。
张翔胡广芹张新峰
关键词:中医舌诊舌图像特征提取
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