教育部人文社会科学研究基金(09yjc870032)
- 作品数：6 被引量：24H指数：3
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- Web日志挖掘数据预处理研究被引量：6
- 2011年
- 数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用.论文分析了Web日志挖掘数据预处理的主要步骤,设计了用户识别、访问操作识别和路径完善三个步骤的关键算法.实验结果表明,设计的关键算法是有效的.
- 何波涂飞程勇军
- 关键词：数据预处理WEB日志挖掘用户识别
- 基于用户分层的电子商务智能信息推荐策略被引量：3
- 2011年
- 针对全体用户采用同一推荐方法的传统推荐策略已不能满足当前电子商务企业和用户的要求.取而代之的是以用户为中心,在充分挖掘用户价值的基础上进行有针对性的信息推荐.将电子商务用户分层为新用户、高端用户和普通用户,提出了基于用户分层的电子商务智能信息推荐策略.针对用户的不同,设计有针对性的推荐方法,以实现企业与用户的双赢.实验结果表明,提出的推荐策略和推荐方法是有效的.
- 何波
- 关键词：马尔可夫决策过程
- 基于协作过滤的Web智能信息推荐方法被引量：2
- 2010年
- 传统的协作过滤方法存在的主要问题是需要人为地提供评价,论文设计的协作过滤方法对其进行了改进,根据用户模式自动获取用户评价,构建评价矩阵。将设计的协作过滤方法应用到个性化信息推荐,提出一种基于协作过滤的Web智能信息推荐方法(WIIRM)。WIIRM考虑用户访问页面的时间特性,不需要用户注册,在推荐时考虑页面的新颖性,同时实现离线处理与在线推荐的结合。实验结果表明,WIIRM是有效的。
- 何波
- 关键词：个性化信息服务
- 基于频繁模式树的分布式关联规则挖掘算法被引量：11
- 2012年
- 提出一种基于频繁模式树的分布式关联规则挖掘算法(DMARF).DMARF算法设置了中心结点,利用局部频繁模式树让各计算机结点快速获取局部频繁项集,然后与中心结点交互实现数据汇总,最终获得全局频繁项集.DMARF算法采用顶部和底部策略,能大幅减少候选项集,降低通信量.理论分析和实验结果均表明了DMARF算法是快速而有效的.
- 何波
- 关键词：数据挖掘频繁模式树关联规则
- 基于Agent的电子商务自动谈判研究被引量：2
- 2011年
- 针对现有电子商务自动谈判系统存在的不足,将Agent技术应用到双边自动谈判,重点研究基于Agent的电子商务自动谈判模型、谈判策略和学习机制。提出改进的自动谈判模型、基于多种策略的综合谈判策略,设计基于强化学习的学习机制。实验结果表明,基于强化学习的学习机制能大幅提高自动谈判的效率。
- 何波
- 关键词：自动谈判电子商务谈判策略
- 电子商务智能信息推荐系统研究被引量：1
- 2014年
- 传统的电子商务信息推荐针对所有的客户采取同一种推荐方法,没有充分挖掘用户价值。论文将电子商务客户分层为高端客户和普通客户,提出了基于客户分层的电子商务智能信息推荐策略。在此基础上,设计了电子商务智能信息推荐系统(IIRSE)。实验结果表明,提出的推荐策略和设计的推荐系统是有效的。
- 何波涂飞
- 关键词：电子商务信息推荐客户分层
