教育部人文社会科学研究基金(13YJA630098)
- 作品数：26 被引量：86H指数：6
- 相关作者：王忠群汪千松皇苏斌修宇蒋胜更多>>
- 相关机构：安徽工程大学南京航空航天大学东南大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金安徽省高校省级科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- 一种快速的统计不相关LDA求解算法被引量：1
- 2016年
- 为进一步提高ULDA算法的求解效率,提出了一种新的快速的统计不相关LDA求解算法(ULDA/new)。ULDA/new只需对一个(c-1)×(c-1)的矩阵进行一次特征值分解就可以求得所有的投影向量(c指的是样本量类别数),从而进一步大幅度地提高了计算效率。理论分析和在图像库上的试验表明,ULDA/new与现有的ULDA求解算法在理论上是等价的,其识别率相同,但远比现有的ULDA算法要高效。
- 谢玉凯卢桂馥
- 关键词：特征提取线性鉴别分析QR分解
- 基于社会网络的协同推荐方法
- 2015年
- 针对传统协同过滤推荐算法存在推荐精度低的问题,提出了一种基于社会网络的协同推荐方法。该方法融合了社会网络中用户的相似度与信任度,首先计算用户间的评分相似度;再由直接信任度与间接信任度加权得出用户信任度;最后综合用户相似度与信任度得出用户间的推荐权重,并以推荐权重来选取最近邻居集,为目标用户形成推荐。试验结果证明,该方法可有效提高推荐系统的推荐精度。
- 汪千松蒋胜王忠群
- 关键词：社会网络协同过滤信任度
- 一种基于Free RTOS实时系统改进的时间片延迟调度算法的设计被引量：2
- 2019年
- 通过对FreeRTOS同优先级任务的最后几次执行时间片进行优化,提出了改进的时间片延迟调度算法,使任务在最后几次执行时不进行时间片切换而继续运行。改进的调度算法在保证实时性的同时也大大提高了任务的执行效率,增大了系统吞吐率。
- 汪千松
- 关键词：FREERTOS时间片
- 基于领域专家和商品特征概念树的在线商品评论深刻性度量被引量：8
- 2015年
- 【目的】解决单纯使用评论长度衡量在线商品评论深刻性的问题。【方法】提出一种在线商品评论深刻性度量模型。在分析消费者制定购买决策所需信息本质的基础上,定义评论深刻性概念,并引入商品特征概念树。依据领域专家发表商品评论的特点以及评论中商品特征在商品特征概念树中的分布性,建立商品评论深刻性度量评价模型。【结果】通过实证研究证实深刻性度量模型与现有的评论有效性模型相一致,表明该模型的可行性。【局限】未涉及消费者对商品使用场景的描述,缺少对体验型商品的评论深刻性度量研究。【结论】在线商品评论的深刻性模型能够比较准确地评价商品评论的深度。
- 王忠群皇苏斌修宇张义
- 集成社会化标签和用户背景信息的协同过滤推荐方法被引量：6
- 2014年
- 针对传统的协同推荐算法存在数据稀疏和推荐精度低的问题,提出了一种集成社会化标签和用户背景信息的协同过滤(CF)推荐方法。首先,分别计算基于社会化标签和用户背景信息的用户间的相似度;然后,基于用户评分计算用户间的相似度;最后,集成上述3种相似性度量产生用户间综合相似度,并对目标用户进行项目推荐。实验结果表明,与传统的协同过滤推荐算法相比,所提方法在正常数据集和冷启动数据集下的平均绝对误差(MAE)平均降低了16%和22.6%。该方法不仅能有效地提高推荐算法的精度,而且能较好地解决数据稀疏和冷启动的问题。
- 蒋胜王忠群修宇皇苏斌
- 关键词：数据稀疏冷启动社会化标签协同过滤推荐
- 基于多图的交替优化图直推方法
- 2015年
- 针对基于单图的半监督学习(GSSL)算法的性能受单个图质量的影响,且在单视图数据下,大多数基于多图的GSSL算法难以使用的问题,提出了一种基于多图的交替优化图直推方法(MG-GTAM)。首先,使用不同的图构建参数来构建单视图数据下的多个图,利用多个图来表达数据间关系;然后,借助交替迭代方式综合多个图的信息,选择置信度高的未标记样本进行伪标记并通过权重权衡各图的重要程度,以优化多图上的预测函数的一致性和平滑性;最后通过组合每个图的预测函数完成对所有未标记样本的标记。仿真实验表明,与经典的局部和全局一致(LGC)、高斯随机场和调和函数(GFHF)、交替优化直推(GTAM)、组合图拉普拉斯(CGL)算法相比,在COIL20目标物体数据集和NEC Animal数据集上,MG-GTAM的分类错误率比这些经典算法均有下降,表明了该方法具有良好的性能。实验结果表明,MG-GTAM能有效地利用多个图来表达数据之间的关系,获得更低的分类错误率。
- 修宇王骏王忠群刘三民
- 一种新的P2P流量识别模型被引量：2
- 2015年
- 由于网络环境的动态性及网络应用分布变化等原因,导致在P2P流量识别过程中面临概念漂移问题.现有的静态流量识别模型无法处理此类问题,因此文中提出一种新的P2P流量识别模型,解决了P2P流量识别过程中存在噪声和概念漂移问题.借助聚类思想利用K近邻算法,实现噪声过滤.根据评估假设原理和中心极限定理实现了概念漂移检测,在此基础上利用基分类器的不确定性输出结果实现多分类器集成方案,同时基于时间策略淘汰概念过时的基分类器.理论分析和仿真实验结果证明了本文所提的算法模型是可行的.
- 刘三民孙知信
- 关键词：概念漂移P2PK近邻
- 基于评论的商品改进需求获取方法研究被引量：6
- 2017年
- 基于在线商品评论文本中产品特征与观点词的句法依存关系,综合关注度与观点值以及特征修饰词并考虑相关副词对观点词的影响,提出了一种结合用户的关注度和观点值以及特征修饰词来获取商品改进需求的方法。研究表明,该方法能够较好地获取商品的改进需求,可以为企业提供产品设计改进的方向。
- 吴东胜王忠群蒋胜皇苏斌
- 一种C2C市场中网购商品虚增销量的识别模型
- 2017年
- 电子商务市场中不法电商企业通过多种方式虚增其商品销量,给消费者提供错误的认知信息。基于理性"经济人"及网购决策信息搜索成本理论,提出了一种C2C市场中网购商品虚增销量的识别模型。该模型假设了关于买家和卖家的虚增商品销量的识别指标,并通过采集来自某C2C电商平台的交易数据集对提出的虚增销量识别模型进行了实证研究。研究结果表明,该识别模型对C2C市场下虚增商品销量的识别是切实可行的。该研究模型可以给电商交易平台和相关部门提供监管启示,对促进电商市场的公平竞争和健康发展有着一定的指导意义。
- 蒋胜王忠群汪千松
- 关键词：电子商务搜索成本
- 一种基于参数化重排名提高多样性的推荐方法
- 2017年
- 针对传统个性化推荐算法追求提升推荐准确率而忽略总体多样性,从而导致用户满意度降低的问题,提出一种基于参数化重排名提高多样性的推荐方法.用户历史评分尺度决定了用户的偏好相关系数,该方法据此改进了传统重排名算法中偏好相关系数的计算方法.使用参数化的计算方法获得用户排名阈值,以实现推荐准确性与多样性的有效平衡,提高了推荐的质量需求.实验结果表明,该方法在推荐精确度都降低的情况下,较其他算法能够显著增加推荐的总体多样性,提高推荐质量.
- 汪千松蒋胜王忠群
- 关键词：用户满意度
