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中央高校基本科研业务费专项资金(2011zdjh29)

作品数:2 被引量:15H指数:2
相关作者:胡启洲孙煦郑丽媛张兵高宁波更多>>
相关机构:南京理工大学清华大学华东交通大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇交通运输工程
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇拥堵
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据分类
  • 1篇铁路
  • 1篇路网
  • 1篇交通安全
  • 1篇交通工程
  • 1篇交通拥堵
  • 1篇高速铁路
  • 1篇城市交通
  • 1篇城市路网

机构

  • 2篇南京理工大学
  • 1篇清华大学
  • 1篇华东交通大学

作者

  • 2篇胡启洲
  • 1篇高宁波
  • 1篇张兵
  • 1篇郑丽媛
  • 1篇孙煦

传媒

  • 1篇中国公路学报
  • 1篇交通信息与安...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于数据分类的高速铁路运营事故预测方法被引量:2
2015年
高速铁路运营事故预测方法是度量铁路安全管理水平的重要指标。为提高高速铁路的安全运营水平,引入工业数据分类方法,分析反向传播(BP)神经网络和灰色模型在高速铁路安全运营事故预测过程中的适应性。首先,运用事故次数、事故联动系数、月均事故率3个参数对高速铁路安全运营水平进行度量;然后,根据工业数据分类方法判别高速铁路运营事故数据属于块状型,据此建立反向传播(BP)神经网络运营事故预测模型;针对运营事故数据具有波动大的特点,利用均值聚类方法建立K-GM(1,3)预测模型。以近年来高速铁路运营事故数据为样本对模型进行训练和分析,结果表明:BP神经网络、K-GM(1,3)、GM(1,3)预测模型的预测误差分别为8.92%,13.68%,345.25%,BP神经网络在高速铁路安全运营事故预测过程中的适应性要优于灰度模型。
高宁波胡启洲张兵郑丽媛
关键词:交通安全数据分类高速铁路神经网络
基于多维联系数的城市路网交通拥堵态势监控模型被引量:13
2013年
为了及时发现和动态预警城市路网交通拥堵态势,研究了城市交通拥堵态势的动态跟踪问题。针对城市路网交通拥堵问题,利用多维联系数理论进行了研究。在对交通拥堵的相关属性、变化规律、空间分布以及判别方式等进行综合分析的基础上,探讨了城市交通拥堵在路网上的形成机理;并根据城市路网交通拥堵特性和影响因素,建立了城市路网交通拥堵监控指标体系,然后利用多维联系数理论,在确定评估等级的基础上,建立了基于多维联系数理论的城市路网交通拥堵态势监控模型,最后进行了实例分析。结果表明:该方法具有较好的可操作性,能够为城市交通拥堵疏导决策支持系统的实际开发提供理论基础。
胡启洲孙煦
关键词:交通工程城市交通拥堵
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