江苏省教育厅哲学社会科学基金(2012SJB880077)
- 作品数：5 被引量：13H指数：2
- 相关作者：许敏俞林曹晓艳刘德强更多>>
- 相关机构：无锡职业技术学院江南大学更多>>
- 发文基金：江苏省教育厅哲学社会科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理理学更多>>
- 基于BP模糊评价的冷链物流中心选址问题研究被引量：6
- 2013年
- 通过采用半结构性访谈,对影响农产品物流中心的选址因素进行了调整和改进,建立了农产品物流中心选址评价体系。并在此基础上,采用加权型专家评分法对原始数据进行标准化处理,建立相应的BP神经网络结构模型,并对24个样本进行训练,以期用于农产品物流中心选址备选方案的处理。最后结合实例分析进行算法验证,从而得到简便易行的农产品物流中心选址优化方法,以期帮助生鲜农产品物流主体间的有效协调和配合,加速流通,降低物流成本,实现冷链体系和物流网络的有效整合。
- 俞林
- 关键词：BP神经网络冷链物流中心仿真
- 领域自适应大数据集浓缩方法
- 2014年
- 传统机器学习均假定测试域和训练域处于同一概率分布,但现实中往往因各种原因引起所采集到的样本数据可能存在扰动或噪音情况,导致概率密度估计不一定准确。为有效解决这一问题,提出一种新的领域自适应数据集概率密度估计(A-RSDE)算法。该算法可充分学习源域(训练域)概率密度分布知识,使目标域(测试域)概率密度估计更接近真实概率密度分布。实验证明,该算法具有有效性,且实现了数据浓缩的目的。
- 许敏
- 关键词：领域自适应数据浓缩
- 一种新颖的领域自适应概率密度估计器被引量：1
- 2015年
- 传统概率密度估计法建立好密度估计模型后,无法将源域知识传递给相关目标域密度估计模型。提出用无偏置v-SVR的回归函数来表示传统概率密度估计法获得密度估计信息,并说明无偏置v-SVR等价于中心约束最小包含球及概率密度回归函数可由中心约束最小包含球中心点表示。在上述理论基础上提出中心点知识传递领域自适应概率密度估计法,用于解决因目标域信息不足而无法建立概率密度函数的场景。实验表明,此种领域自适应方法进行领域间知识传递的同时,还能达到源域隐私保护的目的。
- 许敏俞林
- 关键词：概率密度函数领域自适应
- 高职院校课堂教学质量评价体系的研究被引量：6
- 2014年
- 课堂教学质量是高职院校教学质量的重要组成部分,课堂教学质量直接关系到学校人才培养的质量。目前许多高职院校都建立了课堂教学质量评价体系,对教师课堂教学质量进行评价。通过论述开展课堂教学质量评价的意义,提出开展课堂教学质量评价的主要方法,优化课堂教学质量评价体系的措施。
- 曹晓艳
- 关键词：高职院校课堂教学
- 基于最小包含球的领域自适应算法
- 2013年
- 相同应用领域因不同时间、地点或设备,检测到的数据域可能会出现不完全一致的现象,从而可能导致机器学习效率降低。为有效地进行数据域间知识传递,在原有支持向量域描述(SVDD)算法的基础上,提出一种全新的数据域中心点校正的领域自适应算法,并使用人造数据集和KDD CUP99大数据集验证算法。实验证明,该领域自适应算法效果较好,将其应用于大数据集可减少核心集元素个数,提高运算效率。
- 刘领全许敏刘德强
- 关键词：领域自适应SVDD数据集
