您的位置: 专家智库 > >

江西省自然科学基金(2009GZS0084)

作品数:3 被引量:5H指数:1
相关作者:张小锋郑冉孟江燕李超睢贵芳更多>>
相关机构:南昌航空大学成都飞机工业集团更多>>
发文基金:江西省自然科学基金博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术化学工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇砂轮
  • 1篇砂轮地貌
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇收敛性
  • 1篇收敛性分析
  • 1篇双目
  • 1篇双目视觉
  • 1篇双目图像
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇网络
  • 1篇量子
  • 1篇量子比特
  • 1篇量子旋转门
  • 1篇量子遗传
  • 1篇量子遗传算法
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫链

机构

  • 3篇南昌航空大学
  • 1篇成都飞机工业...

作者

  • 3篇张小锋
  • 2篇郑冉
  • 1篇李超
  • 1篇杨国为
  • 1篇李志农
  • 1篇孟江燕
  • 1篇万斌
  • 1篇睢贵芳

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇失效分析与预...

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于BP神经网络的聚酯玻璃钢加速老化寿命预测被引量:3
2011年
采用BP神经网络对聚酯玻璃钢氙弧灯加速老化的弯曲寿命进行了预测。通过对聚酯及其玻璃钢的人工氙弧灯加速老化,测试其不同老化时间的弯曲强度,对弯曲强度与老化时间进行BP神经网络的建模分析,借助MATLAB软件对聚酯玻璃钢的使用寿命分别进行分析与预测,并采用最小二乘法对所预测的结果进行了对比。结果表明:在以弯曲强度达到初始强度值的一半作为失效条件下,聚酯的氙灯老化寿命为813 d,含填料玻璃钢老化寿命为1 031 d,无填料玻璃钢老化寿命为1 065 d,说明BP神经网络可以预测玻璃钢的老化寿命,预测结果与最小二乘法预测结果误差不大于8%,而且预测结果与该材料性能的实际情况相符。
张小锋郑冉孟江燕李超
关键词:BP神经网络聚酯玻璃钢
双链量子遗传算法的收敛性分析被引量:1
2012年
基于实数编码和目标函数梯度信息的双链量子遗传算法可增加种群的多样性、扩大解空间的搜索域、加速算法的进化进程、避免早熟收敛现象,但没有从理论上证明该算法的收敛性。为此,给出相应的定理,利用定理从理论上证明该算法的收敛性,通过仿真实例,论述量子编码和量子旋转门对算法收敛性和优化效率的影响。结果表明,该研究丰富和完善了双链量子遗传理论。
张小锋郑冉睢贵芳李志农杨国为
关键词:量子遗传算法量子比特量子旋转门马尔可夫链收敛性
砂轮地貌双目图像特征点提取和匹配研究被引量:1
2012年
特征提取和匹配是双目视觉中的关键点和难点。对SIFT和Harris两种特征点提取算法应用于双目砂轮地貌图像的角点检测进行了研究,通过对SIFT特征采用欧式距离进行匹配,对Harris角点采用零均值归一化互相关算法(ZNCC)进行模板匹配,采用RANSAC算法剔除误匹配特征点对。实验结果表明,SIFT算法在双目砂轮地貌图像上应用较Harris算法效果理想。
张小锋万斌黄娟
关键词:特征提取双目视觉砂轮地貌RANSAC算法
共1页<1>
聚类工具0