软件工程国家重点实验室开放基金(SKLSE2012-09-35)
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
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- 相关机构：景德镇陶瓷学院闽南师范大学华东交通大学更多>>
- 发文基金：软件工程国家重点实验室开放基金江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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- 基于改进轮盘赌策略的交互式演化算法被引量：6
- 2014年
- 根据轮盘赌策略提出了一种基于改进轮盘赌策略的交互式演化算法(RS-IEA),并将其应用于求解商业海报的设计上。商业海报的设计问题可建模为一个隐式性能优化问题,传统的优化算法不能直接对该类问题进行求解。由于RS-IEA算法有用户的参与,它既保留了传统演化算法固有的求解最优化问题的优势,又融入了"人的评价",能够成功解决该类问题,并获得理想的设计方案。
- 魏波喻飞徐星谢承旺
- 关键词：商业海报最优化设计
- 云计算环境下基于热力学演化算法的任务调度与虚拟机分配算法研究被引量：2
- 2013年
- 在云计算环境下的云任务调度和虚拟机分配过程建立了数学模型,并将其转换为整数编码形式的组合优化问题,并提出了一种热力学演化算法进行问题求解。算法根据整数编码形式定义了基因熵和个体能量,并引入了温度的概念,算法中提出了两种选择策略,算法利用自由能极小值原理驱动种群向最优化方向演化。实验结果表明热力学演化算法可以有效地解决云任务调度和虚拟机分配问题,可以为云环境调度问题提供依据。
- 柳炳祥徐星胡豪应伟勤
- 关键词：热力学云计算
- PSO与K-means混合聚类的PCB图像分割算法
- 2013年
- 图像分割技术在PCB自动光学检测中应用广泛.K-means聚类算法简单有效,能实现PCB灰度图像的自动分割.然而,随机选取的初始聚类中心易导致K-means算法最终找到的是局部最优值,对PCB图像分割效果有一定影响.引入PSO算法的群智能搜索策略,提出一种新的寻找聚类中心的算法.实验表明,在PCB图像分割中使用该算法可防止陷入局部最优值.
- 喻飞魏波徐星
- 关键词：粒子群算法K-MEANS图像分割印刷电路板
- 基于Pareto的双群体多目标微分进化算法
- 2013年
- 针对多目标优化问题,微分进化是一种简单、快速且具有鲁棒性的进化算法。提出一种基于Pareto的双群体多目标微分进化算法(DEPDP),DEPDP与传统微分进化区别在于:个体的变异操作和选择方式。DEPDP的变异过程类似于粒子群优化的粒子速度更新操作,即包括可行解个体,也有不可行解个体的参与;在个体的选择过程中,组合修正后的不可行解个体和可行解个体,并采用一种特殊的"非劣排序和等级选择过程"确定出新一代种群。仿真实验表明:相比其他比较算法,DEPDP获得的Pareto最优解有着良好的多样性均匀分布特点,接近真实的Pareto前沿,收敛性也较好。
- 汤可宗丰建文柳炳祥徐星
- 关键词：微分进化多目标优化多样性
