四川省教育厅科学研究项目(11ZB268)
- 作品数：5 被引量：4H指数：1
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- 相关领域：电子电信一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 热应力-应变对线路板热物理改性影响研究
- 2012年
- 文章根据废电路板材料热、力学性质差异,提出了加热改性预处理的技术方法.该方法基于物理改性和微观破坏,以提高破碎解离效率,实现金属与非金属的高度解离.通过加热改性处理,结合ANSYS有限元热应力模型,对改性作用进行分析;从环境风险管理的角度,评估热处理过程环境影响;从分离产物及其再生利用角度对加热改性处理后分离的非金属物料进行表征.研究结果可以为废电路板机械物理技术的提升和新工艺的开发提供理论基础,并为其他层压复合材料类废弃物资源化处理技术提供方法参考.
- 易鸿
- 关键词：废电路板热应力ANSYS
- 微弱信号检测的一种改进小波分析方法
- 2012年
- 针对小波变换去噪时对微弱信号不敏感,特别是在信号分类检测时检测效果不理想的问题,提出了采用小波熵应用于信号检测的技术.该技术的主要原理是利用小波分析矩阵相应稀疏程度去抑制信号的无关成份,其中小波系数熵确定噪声阈值,小波相关系数熵确定边界轮廓,实现信号准确定位.最后通过数值试验证明其效果好于常规小波变换模极大值的信号检测法,证明了该方法检测微弱信号边缘特性更切实有效.
- 易鸿柴燕
- 关键词：小波分析信号检测技术
- 基于神经网络内模的逆变系统控制器设计
- 2012年
- 针对逆变系统负载适应性能不强、动静态性能不佳的特点,设计出一种基于神经网络内模原理的逆变系统控制方法。通过对该方案的理论分析,得出了控制系统的实现方法。通过相应的仿真研究对其策略特性进行分析和比较。与传统控制方式相比较,这种智能控制不依赖于被控对象。由神经网络实现对系统的智能控制,提高了系统的逆变波形质量和负载适应性,使系统获得了较好的动态和稳态性能。
- 易鸿
- 关键词：神经网络内模逆变系统波形控制
- 利用决策树和神经网络对AWGN信道下的综合调制识别被引量：1
- 2012年
- 针对现有数字调制中多种调制类型混合时的调制识别问题,结合目前对单一调制类型识别各种方法,提出一种综合分类器来完成AWGN环境中的通信信号调制识别。该方法综合使用决策树和RBF神经网络,利用神经网络可以同时对多个特征参数进行非线性优化组合,得到的超曲面能够对整个特征空间进行较精细的分割,从而提高调制识别的整体性能。识别时以决策树为主,以RBF神经网络为辅,其识别效果良好。结果表明,复杂类型调制识别通过合理选择信号特征和分类器,优化识别方法,在一定程度上可以达到相应的识别要求。
- 张丽易鸿
- 关键词：调制识别似然函数决策树神经网络
- 一种非线性系统自适应跟踪控制器设计被引量：3
- 2013年
- 为了处理闭环系统遇外界强干扰时出现不稳定的问题,提出一种非线性系统自适应跟踪控制设计方案该设计方法。主要利用比例和积分结构,这种结构将系统中不确定项由单位分解逼近,同时这种结构的鲁棒跟踪控制器也使系统在干扰波动影响下保持很好的跟踪效果。其结果使闭环系统所有的状态与跟踪误差收敛到原点的一个很小的范围,通过仿真实验表明这种控制器设计可行并且有效。
- 易鸿
- 关键词：非线性系统PI控制模糊逻辑
