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教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目(2009JJD910001)

作品数:8 被引量:117H指数:4
相关作者:林海明杜子芳刘亚文赵学民华鹏更多>>
相关机构:广东商学院中国人民大学北京大学更多>>
发文基金:教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目教育部人文社会科学研究基金广东省普通高校人文社会科学研究项目更多>>
相关领域:理学经济管理文化科学更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇经济管理
  • 4篇理学
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 1篇延拓
  • 1篇因子分析模型
  • 1篇优良性
  • 1篇正交化
  • 1篇中国队
  • 1篇人体尺寸
  • 1篇实证
  • 1篇实证分析
  • 1篇排名
  • 1篇外资
  • 1篇外资质量
  • 1篇利用外资
  • 1篇利用外资质量
  • 1篇伦敦奥运
  • 1篇伦敦奥运会
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分析
  • 1篇奖牌

机构

  • 5篇广东商学院
  • 5篇中国人民大学
  • 1篇北京大学
  • 1篇河南科技大学
  • 1篇山东科技大学

作者

  • 5篇林海明
  • 3篇杜子芳
  • 2篇刘亚文
  • 1篇华鹏
  • 1篇徐一丁
  • 1篇赵学民
  • 1篇常志勇
  • 1篇景曼
  • 1篇石立

传媒

  • 4篇统计与决策
  • 1篇数量经济技术...
  • 1篇统计与信息论...
  • 1篇统计研究
  • 1篇中国体育科技

年份

  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 4篇2012
  • 1篇2010
8 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
主成分分析评估指数的构造条件和案例
主成分分析评估指数的应用较普遍,但有时其结果是错的,故主成分分析评估指数的构造条件有待深入,这里应用一个经验的行为原理,参照因子分析能取代变量的条件等,得出了主成分分析评估指数的构造条件:变量与主成分的相关阵达到更好的简...
林海明杜子芳
关键词:主成分分析
文献传递
因子分析应用中一些常见问题的解析被引量:39
2012年
因子分析的应用十分广泛,据归纳,应用中有模型选择、因子是否旋转、因子个数确定等8个问题或困惑经常出现,为此,这里应用近期改进的因子分析模型L的理论,逐一解析了这些问题,提出了因子分析的一个应用步骤,以实例说明了它的有效性,该应用步骤的特点是:给出的结果、结论、建议具有决策相关性,分析较深入。由此,提出了因子分析应用中的一些建议。
林海明
基于Fisher变换的Bayes判别方法探索被引量:4
2012年
判别分析是三大多元统计分析方法之一,在许多领域都有广泛的应用。通常认为距离判别、Fisher判别和Bayes判别是三种不同的判别分析方法,本文的研究表明,距离判别与Bayes判别是两种实质的判别方法,前者实际依据的是百分位点或置信区间,后者实际依据的是概率。而著名的Fisher判别,只是依据方差分析的思想,对判别变量进行线性变换,然后用于距离判别,其实不能算是一种实质的判别方法。本文将Fisher变换与Bayes判别结合起来,即先做Fisher变换,再利用概率最大原则做Bayes判别,得到一种新的判别途径,可进一步提高判别效率。理论与实证分析表明,基于Fisher变换的Bayes判别,适用场合广泛,判别效率最高。
杜子芳刘亚文
关键词:FISHER变换
伦敦奥运会中国队奖牌数和排名预测被引量:3
2012年
为了预测伦敦奥运会中国队奖牌数及其排名,从历届奥运会奖牌数据中,选取对奥运会趋势预测有代表性的数据,用计量经济、时间序列分析等方法,在理论意义、统计检验、计量检验通过的条件下,对奥运会体育强国奖牌数进行趋势预测。结果显示:预测伦敦奥运会中国队将取得46金16银37铜,合计99块奖牌,金牌数保持第1,奖牌数至少是第2名,并对中国队参赛提出一些建议,并说明预测方法应用的条件。
林海明石立景曼
关键词:伦敦奥运会中国队
因子分析模型L的优良性和应用被引量:16
2013年
对于传统的因子分析模型,公因子解会不能降维或失去一些变量解释,故因子分析需要找出一个优良模型,而优良模型的确定需要更好的量化优良性准则。为此,本文用因子分析的基本思想,提出因子分析中降维性、解释性、拟合性更好的量化优良性准则,并证明有目标函数最大化的因子分析模型L是因子分析的一个优良模型。实证表明,因子分析模型L具有优良性,传统因子分析模型的最大似然法、主因子法误差较大。
林海明
关键词:实证分析
论聚类分析中聚类标准化与正交化的必要性
2012年
聚类分析是三大多元统计分析方法之一,在许多领域都有广泛的应用,特别是在模式识别或无学习分类领域,发挥着不可替代的作用。除谱系聚类的ward方法外,聚类分析的关键依据是样品间距。样品间距完全脱胎于几何中的距离概念,但样品间距在几何距离三角可加性里所隐含的各变量量纲必须一致且必须正交的两个关键特性或许是有意或许是不经意地被模糊了。文章认为各变量量纲一致且正交应是聚类分析的强制要求,而主成分分析是正交化的最佳手段,应该成为聚类分析程序相关模块的缺省设置或唯一选项。
杜子芳刘亚文徐一丁
关键词:聚类分析正交化
我国高技术产业利用外资质量的评估被引量:5
2014年
为了深入研讨我国高技术产业利用外资质量的评估问题,对1998—2008年我国高技术产业利用外资质量指标体系的数据,用主成分分析进行评估,结果有:我国高技术产业利用外资质量主要由利用外资质量的促进性影响指标、税收和资本决定,利用外资的模式是促进性影响、税收、资本与制约性影响并存型。关键问题是制约性指标全部都是由低制约升至最高制约,故我国高技术产业利用外资质量处于被动的低水平。建议我国政府在积极引进外资,鼓励外资投向高技术产业的同时,应制定相关的配套措施,如同类产品引入的外资企业要多元化,鼓励、扶持相关的内资企业赶超外资企业先进技术和管理水平等,逐步形成外资企业之间、内资企业之间、内外资企业之间公平竞争的环境和机制,以利提高利用外资质量水平。
林海明
关键词:高技术产业利用外资主成分分析
ARIMA模型在广东省GDP预测中的应用被引量:47
2010年
文章对广东省1978~2008年国内生产总值进行了分析。运用Box-Jenkins方法建立了ARIMA模型。通过对数据的平稳性检验、模型参数识别与检验、模型检验等综合分析,确立了ARIMA(1,1,0)模型。该模型具有简单实用、预测精度高的特点,能恰当描述广东省GDP状况,可以用来做短期预测,为政府部门制定经济计划提供依据和参考。
华鹏赵学民
关键词:GDPARIMA模型
典型相关分析的延拓研究被引量:3
2014年
在典型相关分析中,求得典型相关变量的表达式并没有全部完成任务,例如需要确定典型相关变量的个数和变量选择。针对典型相关变量的个数问题,发现了常用的卡方检验和冗余分析方法的不足,进而提出了一种新的算法。针对原始变量的选择问题,提出了三种可能的路径。最后利用人体尺寸数据对相关结论进行了验证。
杜子芳常志勇
关键词:人体尺寸
共1页<1>
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