河北省科技厅博士基金(554701303)
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
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- 一种粒子群优化的多路径路由负载均衡算法被引量：4
- 2010年
- 多路径路由的一个重要问题是如何有效地均衡网络负载.针对丢包率比较敏感的应用需求,本文利用最优化理论研究了在多路径环境下的负载均衡问题.均衡算法首先利用路径QoS指标预测每条路径的丢包率,然后将多路径负载均衡问题转化为最优化问题,在此基础上,利用粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)动态求解调整每个路径的转发比例,并分析了影响转发比例的因素.通过理论分析及仿真实验表明,该算法能有效地降低网络丢包率,提高网络性能.
- 蔡凌汪晋宽王翠荣
- 关键词：路由多路径负载均衡
- 多路径网络中流量均衡的优化算法被引量：1
- 2010年
- 在向下一代互联网络演进的过程中,多路径网络已经成为提高网络性能及可靠性的有效手段。在网络中,可选用的多条路径提供了流量流向的通路,然而如何有效地均衡各条路径的流量,提高网络的性能,是多路径网络必须解决的一个重要问题。针对丢包率比较敏感的应用需求,如VOIP,将预测思想与最优化理论相结合,研究了在多路径网络环境下的流量均衡问题。流量均衡算法首先预测每条路径的丢包率,并以减少所有路径丢包率之和及达到最优的资源利用率为目标,将流量均衡问题转化为最优问题。理论分析及仿真实验表明,该算法能有效地降低网络丢包率,提高网络性能。
- 蔡凌汪晋宽王翠荣
