甘肃省科技支撑计划(090NKCA092)
- 作品数：11 被引量：49H指数：5
- 相关作者：韦哲李战明韩阳辛迈郭峰更多>>
- 相关机构：兰州理工大学兰州军区兰州总医院中国人民解放军94804部队更多>>
- 发文基金：甘肃省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：医药卫生机械工程电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于LabVIEW的心音信号采集与回放系统设计被引量：3
- 2011年
- 目的:通过wav格式心音信号的回放,还原心脏跳动音,解决传统听诊器听诊心脏跳动音弱的缺点。方法:基于LabVIEW8.6开发平台,设计了心音信号回放系统,以电脑声卡的形式清楚地播放心脏跳动音。结果:通过对正常人和二尖瓣狭窄患者的心音信号进行回放,从心脏跳动音和心音图上都能够表现出明显的差异。结论:实验结果证明该方法能直观有效的区分正常和异常心音,解决了传统心脏听诊存在的主要问题,有助于心脏病的辅助诊断。
- 韦哲徐越斌陈若珠李军红郭峰薛志强
- 关键词：心音图
- 基于AR方法的心音信号3D分析被引量：1
- 2011年
- 目的:心音信号是人体重要生理信号之一,通过三维(3D)图谱,能够直观的区分不同心音,为临床心脏病诊断提供一种有效的参考。方法:基于Labview8.6虚拟仪器开发平台,采用时间序列自回归模型(AR)双谱构建心音信号的三维图谱。结果:通过对正常人和心脏疾病患者的不同样本分析,在三维图谱上能够清晰的表现出其差别。结论:分析和结果证明该方法能有效的区分正异常的心音,揭示了能量成分随时间的变化过程,有助于心脏病的辅助诊断。
- 马中武李战明韦哲
- 关键词：心音
- 基于解析小波的心音信号时频能量图谱分析被引量：1
- 2010年
- 目的:通过分析彩色时频能量图谱,能够直观地区分不同心音,为临床心脏病诊断提供一种有效的参考。方法:基于LabVIEW8.6虚拟仪器开发平台,采用解析小波变换(AWT)构建心音信号的时-频二维彩色能量图谱。结果:通过对正常人和心肌病患者的不同样本分析,在时频能量图谱上能够明显地表现出其差异。结论:分析结果证明,该方法能有效地区分正、异常心音,并揭示出频率成分随时间的变化过程,有助于心脏病的辅助诊断。
- 李战明郑蕾韦哲
- 关键词：心音
- 心音信号时频分析方法研究被引量：6
- 2012年
- 目的:研究分析适用于心音信号的时频分析方法,该方法具有较高的时频分辨率,能够充分表现不同心音信号的时频特性,实现心脏病辅助诊断。方法:对心音信号进行相关预处理后采用维格纳分布、短时傅里叶变换和S变换3种方法分别对心音信号进行分析。结果:维格纳分布法具有良好的时频聚集性,且分辨率高,但含有交叉干扰项;短时傅里叶变换的时频聚集性差,且分辨率低;S变换的方法时频分辨率非常高,时频聚集性良好。结论:S变换具有宽度可变的高斯窗,频率分辨率高,可以满足心音信号时频分析对频率分辨率的要求。
- 李战明韩阳韦哲
- 关键词：心音信号时频分辨率时频分析
- 基于Cohen类时频分布的心音信号分析被引量：2
- 2011年
- 目的:通过心音信号的能量图谱分析,区分不同的心音,为心脏病的治疗提供辅助诊断。方法:以LabVIEW8.6为开发平台,利用Cohen类时频分布,绘出心音信号的能量图谱。结果:通过对正常人和二尖瓣狭窄患者的样本进行分析,在时频能量图谱上能够表现出明显的差异。结论:分析结果证明,该方法能有效地区分正常和异常心音,并揭示出心音频率成分随时间的变化过程,有助于心脏病的辅助诊断。
- 陈若珠李军红韦哲徐越斌郭峰薛志强
- 关键词：心音
- 小波多分辨率理论在心音信号分析中的应用被引量：2
- 2010年
- 目的:心音信号是人体重要生理信号之一,通过小波多分辨率理论,能够准确地区分正常心音与杂音成分,使用现代信号处理技术能有效地提高诊断效果。方法:以LabVIEW8.6为开发平台,利用小波多分辨率理论,对心音信号进行多层分解。结果:通过对心音信号不同层中的分析,可以准确地区分S1、S2以及心脏杂音,还可将心音信号正确地划分为收缩期杂音信号(SM)、舒张期杂音信号(DM)和正常信号。结论:分析结果证明,该方法能准确地区分正常心音与杂音成分,为心脏病的辅助诊断提供有效的参考。
- 韦哲郑蕾李战明
- 关键词：心音心脏杂音
- 基于S变换的心音信号特征提取被引量：18
- 2012年
- 为了准确获得心音信号生理、病理信息,在对比研究各种时频分析方法的基础上,采用具有良好时频分辨率的S变换提取心音信号特征,实现心脏病辅助诊断。首先对心音信号进行包络提取、第一心音定位及心音分段,然后对一个周期信号进行S变换,最后提取变换后矩阵的统计学特征,并将该特征作为区别不同心音信号的特征向量。通过相关评价可知该方法可以有效识别不同心音信号。
- 李战明韩阳韦哲周强辛迈
- 关键词：心音特征提取S变换时频分析
- 基于物联网的智能心音检测与分析系统被引量：4
- 2013年
- 目的:针对目前人口老龄化程度加快、心脏病患病率增加以及医院看病难等问题,研究一种长期连续监测患者心音变化,实现在家中可以进行心音实时监测与远程诊断的分析系统。方法:综合运用无线传感器、信号处理以及网络传输技术等,设计一个基于物联网的远程心音检测与分析系统。结果:实现了患者心音实时监测、数据实时传输、医生远程诊断等功能。结论:根据医院数据库中长期存储的患者信息和心率指标,医生可及时制定治疗方案,达到提前预防、及时治疗的效果,商业化前景广阔。
- 韦哲周强辛迈
- 关键词：物联网心音信号无线通信远程诊断
- 基于2.4G无线数据通信技术的无线心音传感器设计被引量：5
- 2013年
- 目的:为实现心音信号的无线采集和传输,从外形上简化设备,减少对被测患者的干扰。方法:利用先进的2.4 G无线数据通信传输技术,将前端传感器所采集到的心音信号无线传输至分析端。结果:成功利用该设备传输传送心音信号,且性能良好。结论:采用2.4 G无线通信技术的无线心音传感器设计方法能够实现对于心音信号的无线采集和传输。
- 韦哲辛迈庞建斌张洁
- 关键词：心音信号无线通信
- 基于多尺度特征波形的心音分段算法被引量：5
- 2011年
- 目的:实现心音信号的自动分段;定位第一心音、第二心音、杂音。方法:提出一种无需心电参考的心音自动分段算法。利用小波变换对心音信号进行多层分解-重构,保留心音信号主要成分,削弱杂音比重,突出心音基本特征;提取心音信号特征波形,进而得到心音包络,对心音包络采用相关算法,实现心音定位。结果:采用612个周期不同病症的心音信号进行验证,平均心音信号分段正确率为98%。结论:仿真结果表明,心音信号分段算法抗噪能力强、分段正确率高。
- 韦哲韩阳李战明徐越病郭峰
- 关键词：小波变换特征波形
