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国家自然科学基金(01003174)

作品数:1 被引量:5H指数:1
相关作者:罗新路永和王兆礼更多>>
相关机构:中山大学华南理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇群集
  • 1篇群集智能
  • 1篇文本
  • 1篇文本分类

机构

  • 1篇华南理工大学
  • 1篇中山大学

作者

  • 1篇王兆礼
  • 1篇路永和
  • 1篇罗新

传媒

  • 1篇图书情报工作

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于蚁群智能算法的文本分类研究被引量:5
2011年
面对海量、异构、动态的文本信息,对文本进行自动分类具有重要意义。文本分类的发展与模式识别的发展密切相关。文本分类具有的类目多、样本数目多、噪音多、各类别样本数目不均衡等特点,使各模式识别算法在应用于文本分类时存在许多缺点。近年来逐步发展起来的群集智能(Swarm Intelligence)理论和方法为文本分类提供一种新的智能化手段。将蚁群智能算法尝试性引入文本分类领域,构建基于蚁群智能的文本分类模型,并在文本数据集上进行测试和比较,结果表明该模型可以较好地应用于文本分类。
罗新王兆礼路永和
关键词:文本分类群集智能
共1页<1>
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