国家自然科学基金(60863016)
- 作品数：3 被引量：25H指数：2
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- 基于核密度估计的RFID数据流清洗方法
- 近年来,RFID技术广泛应用于各种领域,如供应链管理、对象识别和物体追踪等.但是,由于受到各种环境因素和射频技术特点的影响,使得RFID应用可能产生"缺失读"和"交错读"现象.它们的存在使得RFID应用难以根据阅读器读取...
- 廖国琼李晶万常选
- 关键词：RFID数据流核密度估计
- 文献传递
- 基于距离的分布式RFID数据流孤立点检测
- RFID技术已广泛应用物品实时监控和跟踪领域,及时发现被监控标签对象的异常状态显得十分重要。文章针对分布式RFID数据流的海量、易变、不可靠及分布等特点,分别提出了基于距离的局部流孤立点检测算法LSOD和基于近似估计的全...
- 廖国琼李晶
- 关键词：RFID数据流孤立点检测
- 文献传递
- 事件驱动RFID系统开发及其应用被引量：1
- 2010年
- 随着RFID硬件技术的不断成熟和生产成本的不断降低,RFID已广泛应用于零售超市、物流与供应链管理、图书管理、设备与资产管理等实时监控和追踪领域。本文主要研究事件驱动的RFID系统开发方法,该方法通过将大量数据表示成不同类型事件(包括原始事件和复杂事件),设计了事件驱动的RFID事件处理框架。基于此框架,研究了基于Hash表事件过滤机制和复杂事件匹配方法,以实现对RFID事件流的实时分析与处理。最后,结合一个RFID模拟零售超市管理系统,验证了方法的可行性和有效性。
- 廖国琼吴凌琴
- 关键词：RFID系统开发复杂事件处理
- 基于概率衰减窗口模型的不确定数据流频繁模式挖掘被引量：16
- 2012年
- 考虑到不确定数据流的不确定性,设计了一种新的概率频繁模式树PFP-tree和基于该树的概率频繁模式挖掘方法PFP-growth.PFP-growth使用事务性不确定数据流及概率衰减窗口模型,通过计算各概率数据项的期望支持度以发现概率频繁模式,其主要特点有:考虑到窗口内不同时间到达数据项的贡献度不同,采用概率衰减窗口模型计算期望支持度,以提高模式挖掘准确度;设置数据项索引表和事务索引表,以加快频繁模式树检索速度;通过剪枝删除不可能成为频繁模式的结点,以降低模式树的存储及检索开销;对每个结点都设立一个事务概率信息链表,以支持数据项在不同事务中具有不同概率的情形.实验结果表明,PFP-growth在保证挖掘模式准确度的前提下,在处理时间和内存空间等方面都具有较好的性能.
- 廖国琼吴凌琴万常选
- 关键词：不确定数据数据流频繁模式挖掘数据挖掘
- 基于距离的分布式RFID数据流孤立点检测被引量：8
- 2010年
- RFID技术已广泛应用于实时监控、对象标识及跟踪等领域,及时发现被监控标签对象的异常状态显得十分重要.然而,由于无线通信技术的不可靠性及环境因素影响,RFID阅读器收集到的数据常常包含噪声.针对分布式RFID数据流的海量、易变、不可靠及分布等特点,提出了基于距离的局部流孤立点检测算法LSOD和基于近似估计的全局流孤立点检测算法GSOD.LSOD需要维护数据流结构CSL来识别安全内点,然后运用安全内点的特性来节省流数据的存储空间和查询时间.根据基于距离的孤立点定义,在中心节点上的全局孤立点是位于每个分布节点上孤立点集合的子集.GSOD采用抽样方法进行全局孤立点近似估计,以减少中心节点的通信量及计算负荷.实验表明,所给出的算法具有运行时间短、占用内存小、准确率高等特点.
- 廖国琼李晶
- 关键词：RFID分布式数据流孤立点检测
