国家自然科学基金(40161007)
- 作品数：9 被引量：126H指数：5
- 相关作者：杨存建陈军刘纪远许辉熙张增祥更多>>
- 相关机构：四川师范大学中国科学院云南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省青年科技基金四川省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学农业科学天文地球更多>>
- 基于知识发现的林相图小斑空间信息的自动提取方法被引量：2
- 2004年
- 提出了一种基于知识发现的自动提取林相图上以一定间隔的点表示的小斑空间信息的 方法。在林相图上,小斑空间信息主要表现为点的光谱知识和形状知识、小斑界线的空间结构知识和 空间关系知识。在分析了小斑特征的基础上,提出了相应的提取模型,即首先在林相图上选择一典型 的点对象,通过在图上画框定义方式选择模板的大小,并在模板上选择需提取地物的样本内部参考像 元和样本外部参考像元;然后利用该模板进行自动点识别;在此基础上,利用提取出的点实体在一定 的搜索距离和角度范围内,通过追踪方法将点界线自动连接和封闭;最后将提取的封闭线转化为多边 形Shapefile,从而达到提取目的。
- 陈军杨存建许辉熙
- 关键词：林相图知识发现
- 一种基于分区标记的快速细化方法被引量：3
- 2008年
- 在分析了已有的细化算法的基础上,提出了一种基于分区标记的快速细化方法,这种算法属于逐层剥离法,虽然不能避免逐层剥离法的局限性,但方法采用了系列优化措施。实例表明,该方法极大地提高了细化效率,为线自动、快速矢量化奠定了基础,具有推广意义。
- 陈军杨存建段英杰柳锦宝
- 不同龄组的热带森林植被生物量与遥感地学数据之间的相关性分析被引量：18
- 2004年
- 在森林植被生物量遥感动态监测方面最基础性的研究是探讨生物量与遥感数据及其派生数据、地形数据和气象数据之间的相关性。为此 ,以我国云南省西双版纳的热带森林植被为例 ,分别对幼龄林、中龄林、近熟林和成过熟林的生物量与其对应的LANDSATTM数据及其派生数据、气象数据和地形数据之间的相关性进行了分析。首先 ,利用森林资源连续清查的林业固定样地数据 ,通过各树种组的各器官生物量估算模型计算出各样地森林植被的生物量 ,并根据样地的坐标来建立样地GIS数据库。然后 ,利用地形图对遥感图像进行几何校正 ,并对遥感图像进行主成分变换、缨帽变换以及植被指数的计算来产生其派生数据。其次 ,将栅格样地数据、遥感数据 (如LANDSATTM数据 )及其派生数据 (如各种植被指数数据、主成分数据、缨帽变换的亮度、绿度和湿度数据 )、栅格地形数据 (如DEM和坡向 )和栅格气象数据 (包括年平均温度、大于 0℃的积温、年平均降雨量和湿润度 )统一到同一坐标系和投影下 ,并将所有的数据内插为 30m分辨率的格网数据 ,利用样地数据与遥感数据及其派生数据、地形数据和气象数据进行栅格空间叠加分析 ,从而得到各样地的样地数据、遥感数据及其派生数据、地形数据和气象数据。再次 ,根据各样地优势树种所属的龄组将所有?
- 杨存建刘纪远骆剑承
- 关键词：生物量遥感
- 热带森林植被生物量与遥感地学数据之间的相关性分析被引量：43
- 2005年
- 以我国云南省西双版纳的热带森林为例,对热带森林植被生物量与遥感地学数据之间的相关性进行了分析。首先,利用森林资源连续清查的林业固定样地数据计算出各样地的森林植被生物量,并建立其GIS数据库。然后,对遥感图像进行几何校正,并对遥感图像进行主成分变换、缨帽变换以及植被指数的计算来产生其派生数据。其次,将样地数据、遥感数据及其派生数据,地形和气象数据转换到统一的坐标系和投影下,并将其内插为30米分辨率的格网数据。最后,进行样地森林植被生物量与其遥感地学数据之间的相关性分析。该分析表明,森林植被的生物量与年降雨量和第二主成分在0·01的水平上相关显著,而与中红外植被指数、LANDSATTM5、缨帽变换的亮度、湿度以及第一主成分在0·05的水平上相关显著。其中,与年降雨量的相关性最高,达到0·308;其次是与第二主成分,达到-0·231;再次是与中红外植被指数和LANDSATTM5,其相关系数分别为0·203和-0·201。
- 杨存建刘纪远黄河许辉熙党承林
- 关键词：植被生物量地学数据热带森林缨帽变换主成分变换固定样地
- 专题图注记信息去除方法探讨被引量：3
- 2007年
- 注记信息的存在使得从专题图自动获取矢量数据具有一定难度。该文提出一种去除专题图注记信息的有效方法:在区分出注记信息的基础上,利用空间最近邻原则对注记进行背景填充,然后利用ArcObjects构建该功能模块,并与ArcGIS集成。研究表明,该模块能有效去除专题图注记信息,使ArcScan从专题图自动提取高精度矢量数据成为现实。
- 陈军杨存建唐古拉
- 关键词：专题图ARCOBJECTS
- 不同树种组的热带森林植被生物量与遥感地学数据之间的相关性分析被引量：10
- 2004年
- 以我国云南省西双版纳的热带森林为例,分别对栎类林、其它阔叶林、其它硬阔叶林的生物量与其对应的LandsatTM数据及其派生数据、气象数据和地形数据进行了相关性分析。首先,利用森林资源连续清查的林业固定样地数据,通过各树种组的各器官生物量估算模型计算出各样地的森林植被的生物量。然后,根据样地的坐标来建立样地GIS数据库。其次,将同期的遥感影像、气象数据和地形数据与GIS数据进行配准,并从遥感影像中产生出一系列的派生数据。最后,在此基础上,分别对栎类林、其它阔叶林、其它硬阔叶林的样地生物量与其遥感数据和派生数据、气象数据和地形数据进行相关性分析。研究表明,栎类林的生物量与TM1、TM2、TM3、TM4、TM5、TM7、缨帽变换的亮度、绿度、湿度、VI3、DVI、PC1和PVI在0.05的水平上显著,而与其它因子在这个水平上相关都不够显著。其它阔叶林的生物量与降雨量在0.05的水平上显著,而与其它因子在这个水平上相关都不够显著。其它硬阔叶林的生物量与降雨量在0.05的水平上显著,而与其它因子在这个水平上,其相关都不够显著。
- 杨存建张增祥党承林王宝荣
- 关键词：生物量遥感
- 一种基于方向检测的等高线分离方法1被引量：1
- 2007年
- 提出了一种地形图上等高线分离方法,方法建立在基于方向检测的线宽识别算法基础上,使等高线分离具有很强的宽度敏感性,同时由于在线宽识别过程中考虑了等高线的空间连续性,方法具有很好的分离效果。实践证明,算法可以为等高线进一步矢量化提供高质量的底图,减少等高线自动矢量化的后续编辑工作量,具有很强的实际意义和理论价值。
- 陈军杨存建
- 热带森林植被生物量遥感估算探讨被引量：51
- 2004年
- 该文以我国云南省西双版纳的热带森林植被为例,对热带森林植被生物量的遥感地学估算进行初步探讨。研究表明,只用LANDSATTM的波段数据建立生物量的回归估算模型时,其模型的复相关系数只有0 118,而利用其主成分或植被指数建立回归估算模型时,其模型的复相关系数不仅没有提高,反而在一定程度上有所降低。原始波段与其主成分结合能提高估算模型的复相关系数,其效果比原始波段与植被指数结合的效果要好。模型中如果考虑气象因子中的年平均降雨量,能在很大程度上提高其复相关系数。在此基础上引入地形因子,未能显著提高模型的复相关系数。有气象因子参与建立的遥感气象模型和遥感地学模型在0 01水平上回归显著。
- 杨存建刘纪远张增祥
- 关键词：生物量数据估算
- 成都市区植被变化的遥感动态监测被引量：13
- 2005年
- 利用1987年和2000年的TM影像,对成都市区植被动态变化进行了分析。首先,利用1∶25万数字地形图对2000年的TM影像进行几何校正,并将1987年的TM影像与其配准。其次,利用TM影像的第四和第三波段计算植被指数,根据植被指数提取植被。第三,对成都市区1987～2000年的植被进行了动态变化分析。研究表明,1987～2000年成都市区植被有增有减,但总的趋势是减少:增加部分集中在老城区,是人工绿化的结果;减少部分主要集中在市区西北和西南的面状区域以及因城市道路扩展而占用的线状区域,这是城市化的必然结果。
- 许辉熙杨存建陈军
- 关键词：TM影像植被指数
