公共文化服务平台

共 7 条记录，以下是 1-9

全选清除导出

排序方式：

一种基于遗传算法的自适应多聚焦图像融合新方法: 提出一种基于遗传算法的自适应分块多聚焦图像融合新方法,该融合算法的主要思想是选择拉普拉斯能量和sum-modified-Laplacian(SML)作为衡量图像子块清晰的度量,边缘信息保留值作为适应度函数,最终运用遗传算...; 杨勇郑文娟黄淑英魏文明刘心韵; 关键词：多聚焦图像融合适应度函数遗传算法; 文献传递

快速离散Curvelet变换域的图像融合被引量：20: 2015年; 目的单一图像往往难以捕获一个场景下所有的细节信息,针对这一问题,可以通过多传感器或同一传感器的不同方式来获取多幅图像,然后通过图像融合技术将获得的多幅图像进行融合。为了提高图像融合的质量,提出一种基于快速离散Curvelet变换(FDCT)的图像融合新方法。方法不同于以往的方法,提出一组新的融合规则。分别采用基于局部能量和改进拉普拉斯能量和的方法,通过对FDCT分解得到的低频和高频系数进行系数选择,然后对得到的融合系数进行FDCT逆变换重构得到融合图像。结果通过对大量的多模态医学图像、红外可见光图像以及多聚焦图像进行图像融合实验,无论是运用视觉的主观评价,还是均值、标准差、信息熵以及边缘信息保持度等客观评价标准,本文方法都优于传统的基于像素平均、小波变换、FDCT以及双边梯度等融合方法。结论对比现有的方法,本文方法对多模态和多聚焦等形式的图像融合都表现出优越的融合性能。; 杨勇童松黄淑英; 关键词：图像融合

一种NSCT域多聚焦图像融合新方法被引量：2: 2014年; 针对多聚焦图像融合存在的问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的多聚焦图像融合新方法。首先,采用NSCT对多聚焦图像进行分解;然后,对低频系数采用基于改进拉普拉斯能量和(SML)的视觉特征对比度进行融合,对高频系数采用基于二维Log-Gabor能量进行融合;最后,对得到的融合系数进行重构得到融合图像。实验结果表明,无论是运用视觉的主观评价,还是基于互信息、边缘信息保留值等客观评价标准,该文所提方法都优于传统的离散小波变换、平移不变离散小波变换、NSCT等融合方法。; 杨勇童松黄淑英方志军杨寿渊; 关键词：多聚焦图像融合非下采样CONTOURLET变换

稀疏表示和非下采样Shearlet变换相结合的多聚焦图像融合被引量：9: 2017年; 针对多聚焦图像融合过程中源图像未精确配准带来的伪吉布斯现象,提出一种稀疏表示和非下采样Shearlet变换相结合的图像融合方法.该方法首先利用非下采样Shearlet变换对源图像进行多尺度分解,低频系数采用稀疏表示进行融合,为了提高算法效率和更好地逼近低频系数,将初始融合的低频子图直接作为训练样本自适应构造过完备字典,高频系数采用改进拉普拉斯能量和取大的融合规则,然后重构低高频融合系数得到最终的融合图像.通过和多种融合方法进行对比实验,本文方法融合结果无论从主观视觉还是客观评价上都能得到很好的效果.; 杨勇万伟国黄淑英姚丽; 关键词：多聚焦图像融合

基于改进各向异性扩散冲击滤波器模型的图像去噪被引量：1: 2014年; 针对各向异性扩散冲击滤波器(ADSF)在图像增强中对噪声敏感的问题,将梯度矢量流(GVF)引入到ADSF中,提出一种新的图像去噪方法 GVF-ADSF。在改进的GVF-ADSF方法中,通过引入曲率差来区分图像的特征区域,并定义一个加权系数来控制滤波器中2个扩散项在图像的边缘区域和平坦区域的扩散程度,使得图像区域之间能够自然的平滑过渡。通过实验对比本文方法与均值滤波、Perona and Mailk(PM)模型、ADSF模型的去噪性能,结果表明所提方法能很好地去除图像噪声并保留图像丰富的纹理细节,得到更高的信噪比。; 黄淑英杨勇; 关键词：梯度矢量流图像去噪

结合HVS和循环平移Contourlet变换的多聚焦图像融合被引量：3: 2016年; 由于缺乏平移不变性,Contourlet变换用于图像融合时,如果源图像未完全配准,融合后图像会出现伪吉布斯现象,而常用的解决方法——非下采样Contourlet变换运行速度较慢.为解决上述问题并提高图像融合质量,提出一种基于人眼视觉系统特性和循环平移Contourlet变换的图像融合新方法.方法中,利用循环平移克服融合过程中奇异点产生的伪吉布斯现象,并对Contourlet变换后的融合规则进行改进,在低频和高频的处理过程中,充分考虑人眼视觉特性,提出低频运用局部纹理特征选择融合系数,高频运用视觉显著度选择融合系数.通过对不同融合方法进行仿真和真实多聚焦图像融合实验,并从主观和客观两方面进行评价,实验结果表明本文方法均优于传统的小波变换、移不变小波变换、Contourlet变换、非下采样Contourlet变换等融合方法,运行效率比非下采样Contourlet变换更高.; 杨勇万伟国黄淑英阙越黄旋; 关键词：多聚焦图像融合 CONTOURLET变换循环平移

基于四阶偏微分方程正则化的多幅图像超分辨重建方法: 基于重建的超分辨率方法中,图像求解是典型的不适定反问题,需借助有效的正则来稳定求解。针对二阶偏微分方程在重建图像中出现的块效应问题,引入四阶偏微方程的正则化处理,并用2-范数和四阶偏微分方程构造一种新的能量函数,提出一种...; 黄淑英杨勇王国宇; 关键词：超分辨率图像重建四阶偏微分方程; 文献传递

一种基于遗传算法的自适应多聚焦图像融合新方法: 2013年; 提出一种基于遗传算法的自适应分块多聚焦图像融合新方法,该融合算法的主要思想是选择拉普拉斯能量和sum-modified-Laplacian(SML)作为衡量图像子块清晰的度量,边缘信息保留值作为适应度函数,最终运用遗传算法自动搜寻到最优子块大小实现图像的融合。实验结果表明:本文提出的融合方法性能明显优于传统的图像融合方法。; 杨勇郑文娟黄淑英魏文明刘心韵; 关键词：多聚焦图像融合适应度函数遗传算法

人眼视觉感知特性的非下采样Contourlet变换域多聚焦图像融合被引量：8: 2014年; 目的针对传统的单特征融合方法不足以衡量像素清晰度的问题,同时综合考虑非下采样Contourlet变换(NSCT)系数特点及人眼视觉感知特性,提出一种基于NSCT的多聚焦图像融合方法。方法首先对来自同一场景待融合的源图像进行NSCT变换;然后对低频分量采用基于局部可见度、局部视觉特征对比度和局部纹理特征的综合特征信息进行融合;对高频分量采用基于邻域和兄弟信息归一化的关联权重局部视觉特征对比度进行融合;最后进行逆NSCT变换得到融合图像。结果将本文方法与传统离散小波变换(DWT)、移不变小波变换(SIDWT)、CT(Contottral变换)、NSCT及基于邻域和兄弟信息的NSCT域多聚焦图像融合方法进行了实验对比,本文方法能获得更好的视觉效果以及较大的边缘信息保留值和互信息值。结论定性和定量的实验结果表明了本文方法的有效性。; 杨勇郑文娟黄淑英方志军袁非牛; 关键词：多聚焦图像融合非下采样CONTOURLET变换视觉感知特性

全选清除导出

共1页<1>

教育部科学技术研究重点项目(211087)

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

教育部科学技术研究重点项目(211087)

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈