国家部委预研基金(9140A16050109DZ01)
- 作品数：7 被引量：41H指数：4
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- 相关机构：西安电子科技大学西安石油大学西安邮电学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学机械工程更多>>
- 自适应分区的色调映射算法被引量：3
- 2012年
- 针对HDR图像色调再生提出了一种自适应分区映射算法.首先将HDR图像的色度和亮度信息分离,根据直方图特征对亮度进行自适应分区,并构造分段线性色调调整函数,将显示亮度范围分别分配给不同的亮度分区,以增加再现图像的感知对比度;然后通过双边滤波技术提取图像细节进行补偿,保证了再现图像细节可见;最后将彩色和非彩色信息合成,并对亮度压缩带来的彩度损失进行色彩校正.实验表明:新算法在动态范围压缩、细节保持和颜色表现上均优于传统算法.
- 罗雪梅曾平郑海红谢琨
- 关键词：高动态范围图像色调映射
- 一种用于低维光谱空间构造的非负主成分分析法被引量：7
- 2010年
- 针对经典主成分分析法进行多光谱图像数据降维会使重构光谱反射比出现负值的问题,提出一种非负主成分分析法,并用该法构造低维光谱空间,实现高维多光谱数据与低维光谱空间的转换。首先分析主成分分析法产生非光谱反射比数据的原因,据此对主成分分析模型增加非负约束,建立迭代方程,求出一组线性无关的非负主成分权向量;然后用该组向量构造低维光谱空间;最后用非线性优化技术确定高维数据在低维空间中的投影值。实验表明,新方法与经典主成分分析法相比,能使重构光谱反射比数据限制在[0,1]范围内,保持了光谱反射比的物理意义,同时所构造低维光谱空间的精度能与经典主成分分析法保持一致。
- 王莹曾平罗雪梅谢琨
- 关键词：多光谱图像
- 面向色彩再现的多光谱图像非线性降维方法被引量：23
- 2011年
- 针对多光谱图像数据维数高导致图像色彩再现过程中数据处理复杂度高的问题,提出一种多光谱图像非线性降维方法。首先根据人眼视觉系统特征,用CIE标准观察者色匹配函数对源光谱进行加权,对加权光谱采用主成分分析(PCA)方法降维来提高降维的色度精度及光照变换时的色差稳定性;然后针对因色匹配函数加权降维引起的光谱损失,采用PCA方法对损失的光谱进行降维,补偿因色度精度提升引起的光谱损失,有效提高降维的光谱精度。最后根据应用精度要求用前两步获得的主成分组合形成降维后数据。实验结果显示,提出方法的平均光谱精度为0.013 9,平均色度精度为0.705 8,色差稳定性为1.950 6,比现有的线性变换PCA法和LabPQR法分别提高了14%,15%;47%,68%和82%,表明新方法在光照变换色差稳定性、光谱精度及色度精度3方面均优于现有其他算法。
- 王莹王忠民王义峰罗雪梅
- 关键词：光谱图像非线性降维主成分分析多光谱图像
- 色外观匹配的高动态范围图像再现被引量：6
- 2013年
- 针对高动态范围(high dynamic range,HDR)图像再现因观察条件变化引起的再现图像与源图像色外观不一致问题,提出一种色外观匹配的HDR图像再现算法.首先将HDR图像的色度和亮度信息分离,通过估计源场景观察条件,利用色外观模型(color appearance model,CAM)将HDR图像再现至显示环境,保持源场景的色度外观;然后针对亮度图像,根据直方图特征进行自适应分区,构造分段线性色阶调整函数,将显示亮度范围动态分配给不同的亮度分区,以增强图像感知对比度,并利用双边滤波技术提取图像细节信息进行细节补偿;最后,将处理后的彩色和非彩色信息合成,并对亮度压缩带来的色外观变化进行色度校正,得到与源HDR图像色外观一致的低动态范围(low dynamic range,LDR)再现图像.实验表明,新算法在色外观保持、动态范围压缩和细节表现上均优于传统算法.
- 罗雪梅王义峰曾平郑海红
- 色外观匹配的多光谱图像再现
- 2011年
- 针对多光谱图像再现过程中由于观察条件变化引起再现图像与源图像色外观不一致的问题,提出一种基于色外观匹配的多光谱图像再现算法.首先,在源端引入色外观变换,得到源光谱反射率图像在源观察条件下的色外观描述;然后,建立逆向模型,估计目的观察条件下的高维光谱,使得估计光谱与源光谱在观察条件改变时达到色外观匹配;最后,为同时提高再现多光谱图像的光谱精度,以源光谱为标准,采用同色异谱校正方法对估计光谱进行校正,得到变观察条件下与源多光谱图像色外观相匹配、光谱逼近的再现图像.试验结果表明,在源与目的观察条件不同的情况下,再现图像与源图像间的感知色差及光谱误差均较小,在保持源多光谱图像光谱信息的基础上,实现了等观感再现.
- 罗雪梅曾平王莹郑海红
- 关键词：色彩管理
- 采用查找表的超四色打印光谱色彩校正方法被引量：4
- 2010年
- 为解决多光谱图像打印输出时的色彩校正问题,提出一种采用查找表进行打印光谱色彩校正的方法.首先在超四色打印机色空间规则采样并测量采样点的光谱值,将光谱值变换至一个低维空间,建立正向查找表;然后在低维光谱空间中采样,运用非线性优化技术确定采样点在打印机色空间中的映射点,根据采样点确定优化参数来提高优化精度和时间效率,建立反向查找表;最后采用高维线性插值方法,在正向和反向查找表中插值以实现打印光谱色彩校正.实验结果表明,在相同的仿真环境下,新方法与常用的建立光谱打印色彩校正模型法相比,在正向校正的色度精度和光谱精度上分别提高了40%和44%,在反向校正精度上分别提高了51%及41%,且反向校正的时间效率提高了96%.
- 王莹曾平何秀芳罗雪梅
- 关键词：查找表多光谱图像
- 面向打印的光谱色彩管理中间空间构造方法被引量：2
- 2010年
- 针对光谱色彩管理中光谱空间维度高引起多光谱图像处理时间长、所需存储空间大的问题,提出构造中间空间的方法。首先通过分析色彩管理过程,引入中间空间,建立以中间空间为设备无关颜色空间的光谱色彩管理流程;然后针对多光谱图像的打印输出,采用主成分分析法对打印机特征化光谱样本进行降维,将降维后的特征空间作为中间空间;最后采用特征向量矩阵实现任意多光谱图像数据到中间空间的变换。实验表明,采用打印机特征化光谱样本生成的中间空间与光谱空间的变换效率高,变换的光谱和色度精度高,图像数据降维后能保持源图像光谱的主要信息。
- 王莹曾平
- 关键词：主成分分析多光谱图像
