国家自然科学基金(3078954)
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 相关作者：崔超吴双张宪忠张志军更多>>
- 相关机构：浙江经贸职业技术学院齐齐哈尔大学齐齐哈尔市信息技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 测试样本空间变化对贝页斯常规及补集规则权重评估影响的分析被引量：1
- 2014年
- 为降低防火墙文本分类计算的误码率,研究基于贝页斯模型的防火墙测试系统的运行效率,提出将贝页斯模型视为线性模型的观点,分析测试样本空间变化对模型不同集合规则权重的影响,建立了有误差补偿功能的MNB分类器数学模型,实验仿真验证了贝页斯多项式数学模型的可行性,确定了MNB分类器内贝页斯多项式数学模型特征变量与目标文本内部个性词汇的对应关系.
- 崔超张宪忠吴双
- 关键词：数学模型文本分类
- 基于贝叶斯概率理论的防火墙技术研究被引量：7
- 2012年
- 为解决在网络应用中垃圾邮件占用大量网络资源,并威胁邮件系安全的问题,根据垃圾邮件体的特点,在对大量垃圾邮件进行统计分析的基础上,依据贝叶斯理论,研究了垃圾邮件关键词统计概率的分布规律,并提出了在Solaris系统平台上使用SMTP协议服务器端垃圾邮件的过滤算法.LAN仿真测试结果表明,贝叶斯垃圾邮件概率公式的应用提高了垃圾邮件命中率.
- 崔超吴双张宪忠张志军赵京磊
- 关键词：过滤器垃圾邮件
