国家自然科学基金(53703401)
- 作品数：1 被引量：5H指数：1
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- 基于电子鼻技术的豨莶草炮制前后气味比较被引量：5
- 2013年
- 目的:揭示豨莶草炮制前后气味的变化规律。方法:通过电子鼻检测豨莶草炮制前后气味在传感器上的响应值,采用判别因子分析(DFA)及单类成分判别分析(SIMCA)对特征数据进行分析。结果:建立了豨莶草生品与炮制品的电子鼻检测方法,载气为合成干燥空气,空气发生器供给,流速150 mL·min-1,顶空产生温度60℃,时间30 min,搅动速度250 r·min-1,注射体积2 mL,获取时间2 min,延滞时间6 min。豨莶草炮制前后的气味在传感器LY2/gCT的响应值差异率-82%;DFA判别模型可将豨莶草炮制前后的气味进行较好的分类,将豨莶草生品与炮制品分成2个区域,左侧区域为生品,右侧区域为炮制品;SIMCA模型为有效模型,经交叉有效性验证的得分92。结论:豨莶草炮制前后气味存在显著性差异,且差异可根据电子鼻测得的气味特征参数以数值的形式表述。
- 邵露王宝华胡慧华孔繁瑶
- 关键词：豨莶草电子鼻气味主成分分析
