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中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-EW-312): 作品数：12 被引量：209H指数：8; 相关作者：马明国于文凭王旭峰王海波耿丽英更多>>; 相关机构：中国科学院中国科学院研究生院中国科学院大学更多>>; 发文基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学生物学更多>>

改进SEBS模型评价黑河中游灌溉水资源利用效率被引量：7: 2014年; 我国西北干旱半干旱地区内陆河流域农业耗水是水资源消耗的主要部分,准确估算干旱半干旱区绿洲蒸散发(ET)对合理配置和有效利用水资源非常重要。针对干旱半干旱区作物蒸散受土壤水分胁迫的特点,将土壤水分信息引入到SEBS模型中,利用MODIS影像,结合WRF模式输出的格网和地面观测的气象数据估算2012年黑河中游绿洲蒸散发。与涡动观测结果对比:改进的SEBS模型更适用于灌溉作物在水分胁迫下的蒸散发估算。进而分别在灌区和黑河中游整个绿洲尺度上评价2012年作物水资源利用效率,结果显示:在灌区尺度上水资源利用效率是57%;以整个黑河中游为对象,由于考虑了地表水地下水的转换和重复利用,绿洲作物水资源利用效率可达到66%,但抽取地下水重复利用消耗大量的能源,为此需要提升单方水的利用效率,减少对地下水的过度开采,做到既节约水资源,又节约能源。; 周剑吴雪娇李红星李妍仲波潘晓多; 关键词：感热灌溉水利用效率干旱半干旱地区

MODIS地表温度产品的验证研究——以黑河流域为例被引量：25: 2011年; 分析了影响MODIS地表温度产品精度的主要因素,并对这些因素综合作用下的MODIS地表温度产品的精度验证方法进行了回顾和比较。针对MODIS地表温度产品在干旱半干旱地区误差偏大的状况,以黑河流域为例,对MODIS地表温度产品进行了验证。用于验证的地面观测数据包括自动气象站红外辐射温度计数据和长波辐射数据。这里结合具体的地表情况比较了两种验证方法的优劣,结果表明:使用长时间的夜间长波辐射数据验证MODIS地表温度产品更合理;黑河流域的MODIS地表温度产品的平均绝对偏差小于2.2℃。; 于文凭马明国; 关键词：地表温度 MODIS 黑河流域干旱区

青藏高原东缘高寒草甸生态系统碳通量变化特征及其影响因素被引量：36: 2014年; 利用涡动相关技术对青藏高原东缘阿柔的碳通量进行了连续观测,定量分析了高寒草甸碳通量的变化特征及其影响因素。结果表明:1)阿柔草甸碳通量的日变化基本呈现单峰曲线,吸收峰值出现在正午前后,晚间为碳排放。碳通量的日变化具有较大的季节差异,生长季变化幅度大,非生长季变化幅度小;2)阿柔草甸碳通量的变化受到辐射、土壤温度及昼夜温差等环境因子的影响。青藏高原生长季辐射强,雨热同期,有利于高寒草甸的碳累积,夜间低温和非生长季的低温也减弱了碳排放;3)阿柔高寒草甸的碳吸收量为156.0g/m2/year,碳汇功能明显。它的平均Q10为3.28,高于低海拔草地生态系统Q10,说明青藏高原高寒草甸生态系统呼吸对温度上升的反应更为敏感,具有较大的碳释放潜能。; 王海波马明国王旭峰谭俊磊耿丽英于文凭家淑珍; 关键词：高寒草甸青藏高原

遥感GPP模型在高寒草甸的应用比较被引量：8: 2012年; 随着遥感数据时空分辨率的提高,大范围实时监测总初级生产力GPP(Gross Primary Productivity)的变化成为可能。本研究收集了黑河流域阿柔冻融观测站的气象观测资料和MODIS数据,驱动VPM、TG、VI和EC-LUE4个模型估算了该站点的GPP,并应用涡动相关观测的GPP验证了模拟结果,并比较了这4个模型的模拟精度。结果表明:阿柔站2009年的涡动相关观测的GPP、NEE(Net Ecosystem Exchange)和ER(Ecosystem Respiration)分别为:804.2gC/m2/yr、129.6gC/m2/yr和673.6gC/m2/yr。该站点光合作用固定的碳有83.8%通过生态系统的呼吸作用释放到大气中。基于遥感的GPP模型能够很好地模拟高寒草甸的GPP,全年的判定系数在0.94以上,生长季的判定系数大于0.84。; 王旭峰马明国李新宋怡谭俊磊黄广辉于文凭; 关键词：高寒草甸 MODIS

长时间序列NDVI数据重建方法比较研究进展被引量：31: 2014年; 长时间序列遥感数据集被广泛应用于全球或区域环境变化、植被动态变化、土地覆盖变化和植物生物物理参数反演等研究,受云、气溶胶、太阳高度角和地物二向反射等因素的影响,这些数据集本身存在很多噪声,限制了数据的深入分析和应用,因此,数据重建是应用前的重要工作。在总结归纳现有时间序列重建方法的基础上,综述了重建方法比较研究的成果,深入比较了常用重建方法对参数的设置要求,分析了目前对重建效果的评价方法以及存在的问题,同时对时间序列数据重建通用软件及其发展作了详细介绍。最后提出了时间序列重建以后的研究重点和发展方向,以期为长时间数据重建研究和应用提供帮助。; 耿丽英马明国; 关键词：时间序列数据 NDVI

采用BBH模型模拟计算黑河中上游农田和草地的土壤水分研究被引量：4: 2011年; 在农田管理中,土壤水分是极其重要的因素.为了对黑河中上游土壤水分进行合理评估,利用黑河流域中游自动气象站数据,采用BBH(Bucket with a Bottom Hole)模型,计算得到位于黑河中游盈科灌区农田的表层土壤水分,并与实测数据进行对比研究.结果表明,该模型模拟流域土壤水分有一定的精度,能够满足农田水分预测和灌溉需水分析的要求;而且该模型需要的参数较少,计算过程简单,获取数据容易.另外选择黑河上游阿柔草地站气象数据,对高山草原的土壤水分动态变化进行模拟计算,同样得到很好的模拟结果.认为BBH模型能够满足不同下垫面类型的土壤水分的模拟要求,具有一定的实用意义.采用参数同定法对模型的参数进行了敏感性分析,确定了模型参数的适用范围和敏感程度.在结合模型模拟与实际观测的基础上,探讨了农田和草地土壤水分的变化规律,结果发现:土壤水分冬春两季变化缓慢,夏秋两季变化剧烈.; 马春锋王维真吴月茹张智慧; 关键词：土壤水分参数敏感性分析

基于MODIS数据的黑河流域土壤热惯量反演研究被引量：15: 2012年; 热惯量法在土壤水分反演中有着广泛的应用。以MODIS数据为基础,选用真实热惯量模型,反演得到了黑河流域的土壤热惯量,为进一步研究流域土壤水分提供可靠的方法和数据。利用地面实测数据对模型参数及反演结果进行了验证,并分析了地表昼夜最大温差、地表反照率及土壤热惯量的季节性变化规律,同时对比了真实热惯量模型与表观热惯量模型反演结果与土壤水分的相关性。结果表明:地表温差、地表反照率及土壤热惯量都具有明显的季节性变化特征;真实热惯量模型相对于表观热惯量模型更有利于土壤水分的反演,且具有广泛的适用性。; 马春锋王维真吴月茹欧阳斌庄金鑫; 关键词：MODIS数据黑河流域

基于MODIS LST产品估算青藏高原地区的日平均地表温度被引量：25: 2012年; 地表温度是衡量地-气界面热状况的重要指标,在冻土制图、城市热岛效应等研究领域有重要应用.MODIS数据只提供了每日4次过境的瞬时温度值,而实际应用中往往需要日平均地表温度.对实测0cm温度数据进行分析后,发现其日变化曲线呈分段函数特性,白天按正弦曲线变化,夜间则呈线性下降.据此提出对白天和晚上的数据进行分段拟合的方案,并与已有的两种拟合方法作对比验证.地面验证工作包括两个方面:一是模拟的验证,按卫星过境时间从逐小时的实测0cm数据中挑出4个瞬时值,将上述拟合方法应用于这4个瞬时值,得到拟合的日平均温度,再同24h的算术平均值比较.结果表明:Sin-Linear法精度最高,平均误差在1K以内;其二是地面对MODIS的验证,将3种方法应用于MODIS数据,再与地面平均值比较,3种方法中Sin-Linear法误差最小,且具有最好的线性相关,R2超过0.9.; 欧阳斌车涛戴礼云王增艳; 关键词：地表温度 MODIS 青藏高原日平均

冻融过程与陆地生态系统碳循环的相互关系研究进展被引量：3: 2014年; 全球变化与可持续发展研究是当今地学研究的两大主题,陆地生态系统碳循环对全球变化影响重大。冻土中的碳储量占据全球陆地碳储量的重要份额,它对气候变化十分敏感,是气候变化的指示器,研究冻土地区土壤的冻融过程及其与陆地生态系统碳循环之间的相互关系对于全球变化研究具有重要意义。在总结冻融对碳循环过程影响机理的基础上,回顾了国内外关于冻融影响下碳循环模拟研究的主要进展,指出了其存在的主要问题,并对未来冻融与碳循环研究发展趋势做了初步的展望。; 王海波马明国王旭峰; 关键词：冻融过程陆地生态系统碳循环全球变化

基于CASI影像的黑河中游种植结构精细分类研究被引量：5: 2013年; 基于CASI高光谱影像资料,计算出NDVI和纹理数据并综合进行SVM(Support VectorMachine)分类,3种信息的组合形成4种分类方案,是为了探讨CASI数据在种植结构精细分类中的应用潜力,为定量研究和监测提供数据基础。数据在分类前利用同步ASD数据和CE-318数据进行了辐射定标和大气校正。分类结果与地面实际调查数据对比验证结果表明:①4种分类结果均与地面实际调查情况基本一致,并分别取得了96.78%、97.21%、88.00%、88.38%的分类精度和0.9676、0.9691、0.8674、0.8716的Kappa系数;②CASI数据信息丰富,在植被的精细分类方面具有很大的应用潜力;③结合空间特征信息和NDVI数据可以有效地提高分类精度。; 张苗蒋志荣马明国王志慧张调风; 关键词：高光谱遥感 SVM 黑河中游

中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-EW-312)

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