国家科技型中小企业技术创新基金(10C26224504901)
- 作品数：8 被引量：8H指数：2
- 相关作者：龙珑邓伟胡秦斌覃晓黄智海更多>>
- 相关机构：广西师范学院广西医科大学附属肿瘤医院广西肿瘤防治研究所更多>>
- 发文基金：国家科技型中小企业技术创新基金广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 绿色网络博客评论系统的提取方法
- 2014年
- 针对绿色网络提取博客评价并过滤不良评价的需求,提出了利用明确语义和功能指示作用的功能语义单元提取博客评论的方法,绿色网络系统依据提取信息评估结论决定是否过滤该博客评论,最后通过实验对该方法进行验证。结果表明:该方法能较好地提取博客评论信息,为绿色网络系统是否过滤该博客评估提供准确依据。
- 龙珑邓伟元昌安
- 关键词：语义单元提取信息
- 一种家庭安保机器人运动路径规划的蚁群算法被引量：2
- 2012年
- 由于家庭居住环境复杂,家庭安保机器人导航问题难于解决。使用传统蚁群算法,家庭安保机器人容易陷入搜索家庭环境局部极值的困境,无法找出在复杂环境下家庭最优的运动路径。因此,家庭安保机器人设计方案引入混沌理论改良局部个体的质量,利用混沌扰动,能够避免家庭机器人陷入搜索家庭环境局部极值的困境,由最初的混沌行为过渡到群体智能行为,使家庭安保机器人找到最优的运动路径。经仿真实验表明,在复杂的家庭环境下,家庭安保机器人也可以安全避障。
- 龙珑邓伟胡秦斌黄智海
- 关键词：蚂蚁算法混沌
- 绿色网络智能文摘算法研究被引量：1
- 2012年
- 随着Internet的迅猛发展,我国网民的数量激增,传统的自动文摘算法无法适应绿色网络提供优质内容并过滤不良内容的社会需求。不同于传统采用统计学习自动文摘算法,提出一种新的基于明确语义的算法,利用基于行为分析的绿色网络系统的云数据采集库和维基百科资源作为知识库建立概念空间,对该空间的词语进行语义解释。最后,实验结果证明,所提方法比传统算法用更少的句子即可以获得更高的信息覆盖率,从而大大缩短系统分析过滤不良内容的时间,提升软件的服务质量。
- 龙珑邓伟
- 关键词：绿色网络
- 绿色网络PDF提取系统被引量：1
- 2014年
- 随着信息技术迅猛发展，很多不良信息与文化通过PDF文档传播，而传统的提取PDF内容的方法无法适应绿色网络提供优质内容并过滤不良PDF的社会需求。文中提出通过建立层次关键字自动机快速提取PDF内容并过滤不良PDF内容的方法。在提取准确性基本相同的情况下，文中方法提升了绿色网络系统提取PDF文档的速度，所用的时间仅为PDFBox方法的16％-36％，并能提供更好地过滤不良PDF的服务。
- 龙珑邓伟覃晓
- 关键词：绿色网络自动机提取信息
- 绿网摘要提取系统算法研究
- 2013年
- 随着互联网的普及和发展,传统的文本摘要的提取方法已无法适应绿色网络提供优质内容并过滤不良文本的社会需求。提出通过条件随机场模拟对句子进行注解的方法提取文本摘要。实验证明新方法提取文本的效果有效并可提供更好的过滤不良文本的服务。
- 龙珑邓伟
- 关键词：绿色网络提取信息条件随机场
- 仿生昆虫家庭安保机器人运动轨迹的实现被引量：2
- 2012年
- 随着人民生活水平提高,家庭安保问题越来越被重视。由于家庭居住环境非常复杂,一般轮式机器人很难适应这样复杂的运动环境。本文提出足端压力传感器的昆虫仿生机器人在复杂家庭居住环境运动,采用小波快速算法去除噪声,运用动物形态仿生学的理念的家庭安保机器人在家庭环境下运动轨迹策略;在所提出策略中,家庭安保机器人运用了动物形态仿生学小脑与大脑控制部分之间分离原理,减少主控制大脑的运算负荷,提升家庭安保机器人信息处理的实效性,使得家庭安保机器人可以较好适应家庭较复杂环境。最后通过仿真实验证明家庭安保机器人在家庭环境下运动轨迹策略的合理性和实效性。
- 龙珑邓伟胡秦斌覃晓
- 关键词：传感器
- 绿色网络网页正文内容提取算法被引量：1
- 2013年
- 互联网中的网页有较多商业广告,绿色网络系统无法过滤其中具有不良内容的网站。为解决该问题,提出一种绿色网络网页正文内容提取算法。通过文件对象模型树识别与提取网页正文内容模块,使用基于粒子群的权值优化算法对网页正文各个板块特征权值进行评分,利用与不良关键字的比较,确定并过滤不良网页。实验结果表明,经粒子群权值算法优化提取后,绿色网络系统对不良网页的识别准确率为86.9%,召回率为95.6%,F值为91.02%,比优化前有较大提高。
- 龙珑邓伟
- 关键词：绿色网络网瘾粒子群优化正文提取
- 绿色网络博文倾向性分析算法研究被引量：1
- 2013年
- 由于目前博客基本是文本格式,提出基于语义理解分析博文倾向性的方法。算法以HowNet情感词语词库为基础,绿色网络云系统可以创建并不断完善绿色网络系统的情感字典云数据库,使用词语相似度方法计算词语的情感权值,同时利用词语的情感权值的计算对博文倾向性作初始判定,从而得到博文的情感倾向性判定结果。最后通过实验对该方法进行验证,结果表明该算法可以有效地判定博客文本情感倾向性,为绿色网络系统是否过滤该博客提供准确依据。
- 龙珑邓伟
- 关键词：绿色网络语义理解情感词典
