国家自然科学基金(10971241)
- 作品数：17 被引量：10H指数：2
- 相关作者：刘呈军张亮吴至友黎蕾熊丽涢更多>>
- 相关机构：重庆师范大学重庆水利电力职业技术学院上海大学更多>>
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- 相关领域：理学更多>>
- 全局最优化的一种新的拟全局下降法被引量：1
- 2015年
- 对全局最优化中的无约束优化问题提出了一种新的拟全局下降法,通过搜索获得一系列的局部最小值来得到全局最小值.具体地,由局部极小化的两个阶段的循环构成:第一阶段是对原始目标函数进行局部搜索;第二阶段在一个新的下降函数的最大步长下降方向里确保原目标函数是全局下降的.这种新的下降法的关键在于这个新的下降函数具有很好的结构特性.
- 刘呈军
- 关键词：辅助函数局部搜索
- 全局最优化的一种单参数填充函数法
- 2012年
- 填充函数方法是一种求解无约束全局最优化问题的有效方法。在对现有的填充函数研究的基础上,提出一个新的单参数填充函数,分析并证明该填充函数的填充性质和其他新性质。
- 张冰马燕青孟继东
- 关键词：全局优化填充函数法局部极小点全局极小点
- 一类非线性优化问题性质探析被引量：1
- 2012年
- 在Dini上方向导数背景下,研究一类非线性优化问题的一些性质。当目标函数和约束函数满足一定条件时,若该优化问题满足Slater约束规格,即可得到Lagrange乘子定理。
- 王康陈林
- 关键词：非线性优化问题LAGRANGE乘子
- 混合整数二次规划问题的全局最优性条件(英文)被引量：3
- 2011年
- 本文给出了混合整数二次规划问题的全局最优性条件,包括全局最优充分性条件和全局最优必要性条件.我们还给出了一个数值实例用以说明如何利用本文所给出的全局最优性条件来判定一个给定点是否是全局最优解.
- 李国权吴至友
- 关键词：全局最优性条件混合整数二次规划
- 非凸变分不等式的四步投影算法及其收敛性分析被引量：2
- 2014年
- 利用非凸变分不等式和不动点问题的等价关系,给出了一个新的求解非凸变分不等式的四步投影算法.该算法在现有的三步迭代算法基础上,利用校正方法建立了第四步迭代公式.最后在适当条件下证明了该算法的收敛性,所得结论推广了该领域内的一些最新结果.
- 张亮吴至友
- 关键词：连续算子
- 广义非凸变分不等式系统的松弛迭代算法
- 2015年
- 考虑定义在Hlibert空间中一致临近正则集上的广义非凸变分不等式系统问题(SGNCVIP)。建立了问题(SGNCVIP)和不动点问题之间的等价性。利用这种等价性提出了求解问题(SGNCVIP)的松弛迭代算法,进而在适当温和的条件下证明了该算法是收敛的。本文给出的结果改进并推广了相关文献中的结论。
- 赵星起张亮刘华
- 非凸变分不等式的三步投影算法及其收敛性分析
- 2015年
- 利用非凸变分不等式和不动点问题的等价关系,建立了一个新的求解非凸变分不等式的三步投影算法;该算法在现有的两步迭代算法基础上,利用校正方法建立了第三步迭代公式;最后在适当条件下证明了该算法的收敛性.
- 张亮赵星起
- 约束全局最优化的一种新的辅助函数法
- 2014年
- 对于非凸的约束优化问题,如何从一个局部极小点获得全局极小点,这是一个重要的问题。在本文中,作者构造了一种超越当前局部极小点的平稳点函数,并给出了相应的全局下降算法,并且由此得出约束全局优化问题的一个全局极小点。利用本文中的全局下降算法,仅仅搜索原约束优化问题的局部极小点以及通过给定的平稳点函数构造一些无约束优化问题就能够获得约束优化问题的一个全局极小点。数值实验的计算结果均比已有文献所计算的最优值更好,证明本文提出的这种全局下降法是非常有效的。
- 刘呈军吴至友
- 关键词：辅助函数法
- 无约束全局最优化的一种新的下降法
- 2014年
- 对无约束全局优化问题提出了一种新的全局下降法,通过获得一系列局部最小而获得全局最优;第一阶段对原目标函数执行局部搜索;第二阶段在一个拟全局下降函数的最大步长下降方向里确保原目标函数的一个全局下降.
- 刘呈军卓春英
- 关键词：局部搜索
- 一个新的改进定义下的单参数填充函数
- 2010年
- 填充函数法是一种解无约束最优化问题的方法,该方法的关键是构造填充函数。引入一个改进的填充函数的定义,构造了一个单参数填充函数,并分析证明了所给填充函数的几个性质。
- 熊丽涢杜学武
- 关键词：填充函数局部极小点全局极小点
