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天津市农业科技成果转化与推广项目(2011047)

作品数:2 被引量:86H指数:2
相关作者:刘同海李卓付为森郭鹏更多>>
相关机构:中国农业大学天津农学院更多>>
发文基金:天津市农业科技成果转化与推广项目公益性行业(农业)科研专项国家级星火计划更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇农业科学
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇猪体
  • 1篇点云
  • 1篇点云数据
  • 1篇生猪
  • 1篇体尺
  • 1篇机器视觉
  • 1篇激光
  • 1篇激光扫描
  • 1篇包络分析
  • 1篇测点

机构

  • 2篇天津农学院
  • 2篇中国农业大学

作者

  • 2篇李卓
  • 2篇刘同海
  • 1篇付为森
  • 1篇郭鹏

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇农业机械学报

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于点云数据的猪体曲面三维重建与应用被引量:29
2014年
针对动物体型参数人工测量工作量大、精度低、应激大等问题,以120日龄长白猪标本为研究对象,利用逆向工程技术,通过激光三维扫描仪,采用三角测距原理,计算了目标点三维坐标数据,获取了猪体点云数据。通过Polygon Editing Tool Vel.2.40软件,进行点云数据预处理,基于不规则三角网,重构了猪体的三维曲面模型。进而提取了猪体的体长、体宽、臀宽、体高、臀高、胸围、体表面积、体积等体型参数。结果表明:通过激光三维扫描仪,获取了272 021个点数据,重构了猪体三维曲面模型,包含544 042个多边形;对比分析三维模型的体型参数检测值与实测值,其体长、体宽、臀宽、体高、臀高、胸围等体型参数检测最大相对误差仅为0.42%,平均相对误差为0.17%。该方法测算精度高,工作量少,且对猪体无应激,可为猪体质量估测模型提供高精度体尺数据支持,也可为动物体型其他参数获取提供技术参考。
刘同海滕光辉张盛南李卓郭鹏
关键词:点云激光扫描
基于机器视觉的猪体体尺测点提取算法与应用被引量:66
2013年
无应激获取猪体的体尺、体质量,是猪福利养殖中的一个重要任务,为解决机器视觉提取自然站立姿态下猪体的体尺测点识别率低的问题,该文通过在线摄像机获取120d龄长白猪的彩色图像,以猪体体尺传统的测量位置为研究基础,结合猪舍现场实际情况,提出了复杂背景下猪体个体信息提取的算法、基于包络分析的猪体头部和尾部的去除算法以及具有一定弯曲姿态的复杂猪体体尺测点坐标提取的算法,并利用Matlab2010软件实现了其算法。验证试验结果表明:通过背景减法和去除噪声算法可去除背景干扰,有效识别猪体信息;测点提取算法可准确提取自然姿态下猪的个体轮廓,识别其体尺测点,实现了猪体的体长、体宽等体尺量算的9个体尺测点的坐标提取,经验证,对猪体体长的实测值平均相对误差最小,其平均相对误差仅为0.92%;其次为腹部体宽,其平均相对误差为1.39%;而对猪体肩宽和臀宽的检测误差较大,平均相对误差分别为2.75%和3.03%。本研究可应用于猪体无应激量算体尺、估算猪体体质量,为开展福利养殖提供了一种新方法。
刘同海滕光辉付为森李卓
关键词:机器视觉包络分析生猪
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