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吉林省科技厅科技发展计划项目(20000109)

作品数:2 被引量:24H指数:2
相关作者:刘棣华赵之茵杨子一于海军苏春芳更多>>
相关机构:长春工业大学中国建设银行吉林大学更多>>
发文基金:吉林省科技厅科技发展计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇入侵
  • 2篇入侵检测
  • 2篇入侵检测系统
  • 2篇SNORT
  • 1篇信息增益
  • 1篇信息熵
  • 1篇网络
  • 1篇网络安全
  • 1篇描述语言
  • 1篇规则描述语言
  • 1篇规则树
  • 1篇SNORT入...
  • 1篇SNORT入...
  • 1篇ID3算法

机构

  • 2篇长春工业大学
  • 1篇吉林大学
  • 1篇中国建设银行

作者

  • 2篇刘棣华
  • 1篇于海军
  • 1篇杨子一
  • 1篇赵之茵
  • 1篇董添
  • 1篇苏春芳

传媒

  • 1篇吉林工学院学...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2002
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
Snort入侵检测系统规则描述语言的分析被引量:17
2002年
入侵检测系统 (IDS)是保护信息系统安全的重要方式。而新一代IDS的一个最主要的特点就是IDS入侵检测规则描述语言。文中在探讨IDS工作原理的同时 ,着重研究Snort规则描述语言 。
赵之茵杨子一刘棣华于海军
关键词:规则描述语言入侵检测系统网络安全SNORT
提高Snort规则匹配速度的研究被引量:9
2007年
Snort是一种基于规则匹配的误用入侵检测系统,基于规则的模式匹配是Snort检测引擎的主要机制,也是衡量其性能的重要指标。由于当前Snort采用的规则树结构过于简单,造成某些RTN下的OTN链比较庞大;匹配过程中,OTN各个选项的匹配顺序仍然局限于安全专家根据领域知识,人为而定,从而造成某些重要选项不能得到优先匹配,大大降低了Snort的匹配速度,严重影响检测效率。为解决上述问题,将数据挖掘技术应用到Snort入侵检测系统中,利用数据挖掘中的ID3算法,对Snort规则库中的规则进行挖掘,选取信息增益最大的属性作为Snort优先匹配的属性,从而提高了规则匹配的速度。
刘棣华苏春芳董添
关键词:入侵检测系统规则树ID3算法信息熵信息增益
共1页<1>
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