广西大学科研基金(X081017)
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
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- 交叉立方体全端口虫洞路由广播算法
- 2008年
- 交叉立方体(crossed cube)是超立方体(hypercube)的一种变型,其某些性质优于超立方体,比如其直径几乎是超立方体的一半。广播通信是并行计算机系统最基本的通信方式。在全端口虫洞模型下,利用递归将交叉立方体分解为互不相交的子交叉立方体的方法,提出了交叉立方体的广播路由算法。其所需时间步为o(n/log2(n+1)),在常数因子范围内是最优的。仿真实验结果进一步说明了算法具有很好的通信性能。
- 喻昕吴敏王国军
- 关键词：交叉立方体超立方体广播算法
- Pi-sigma神经网络的乘子法随机单点在线梯度算法被引量：3
- 2011年
- 在利用梯度算法训练Pi-sigma神经网络时,存在因权值选取过小导致收敛速度过慢的问题,而采用一般罚函数法虽然可以克服这个缺点,但要求罚因子必须趋近于∞且惩罚项绝对值不可微,从而导致数值求解困难。为克服以上缺点,提出了一种基于乘子法的随机单点在线梯度算法。利用最优化理论方法,将有约束问题转换为无约束问题,利用乘子法来求解网络误差函数。从理论上分析了算法的收敛速度和稳定性,仿真实验结果验证了算法的有效性。
- 喻昕邓飞唐利霞
- 关键词：PI-SIGMA神经网络梯度算法乘子法收敛速度稳定性
- 递归pi-sigma神经网络的带惩罚项的梯度算法分析被引量：2
- 2013年
- 传统的梯度算法存在收敛速度过慢的问题,针对这个问题,提出一种将惩罚项加到传统误差函数的梯度算法以训练递归pi-sigma神经网络,算法不仅提高了神经网络的泛化能力,而且克服了因网络初始权值选取过小而导致的收敛速度过慢的问题,相比不带惩罚项的梯度算法提高了收敛速度。从理论上分析了带惩罚项的梯度算法的收敛性,并通过实验验证了算法的有效性。
- 喻昕邓飞
- 关键词：梯度算法惩罚项收敛性
