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国家自然科学基金(51205045)

作品数：5 被引量：44H指数：2
相关作者：杨平王洁徐立波宋海宾李倩更多>>
相关机构：电子科技大学哈尔滨工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇压力脉动
  • 2篇气缸
  • 2篇管路
  • 1篇电磁仿真
  • 1篇电能
  • 1篇电能传输
  • 1篇性能参数
  • 1篇性能研究
  • 1篇液压
  • 1篇液压管路
  • 1篇增益
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水锤
  • 1篇体积
  • 1篇气泡
  • 1篇气瓶
  • 1篇气穴
  • 1篇腔内
  • 1篇周期

机构

  • 8篇电子科技大学
  • 1篇哈尔滨工业大...

作者

  • 5篇杨平
  • 2篇王洁
  • 1篇宋海宾
  • 1篇徐立波
  • 1篇蒋丹
  • 1篇李松晶
  • 1篇赵春娟
  • 1篇李梅
  • 1篇李倩
  • 1篇蒋鹏

传媒

  • 2篇机床与液压
  • 1篇物理学报
  • 1篇传感技术学报
  • 1篇电子元件与材...

年份

  • 2篇2021
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2013
共 5 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
考虑动态摩擦阻力项的管路水击过程仿真与试验研究
当流体在管内稳态流动时，由于阀门突然开关或者水泵突然停转会导致管内流量与压力出现瞬态脉动过程，这种现象被称为水击过程。这种现象会影响流体管路系统以及系统中其他设备正常工作，甚至造成破坏，一直以来研究瞬态水击过程在流体传动...
陆启霞
关键词：压力脉动
文献传递
测定纯水中空气溶解和析出半周期试验平台搭建
针对纯水液压压力脉动作用下气泡产生和破灭的仿真研究,需要探究纯水中空气溶解和析出的机理。本文基于亨利定律及气体溶解和析出原理,设计并搭建测量纯水中空气溶解和析出半周期试验平台,包括试验气瓶部分、试验辅助部分、数据采集部分...
郑威； 蒋丹； 曹文志； 任聪；
关键词：纯水气瓶
文献传递
基于疲劳试验的气缸气缓冲性能研究被引量：1
2017年
气缓冲性能的优劣对气缸的工作状态及使用寿命有着重要意义。而任一工作条件的改变都可能破坏已调节好的气缓冲,影响疲劳试验的顺利进行。因此,掌握各试验因素与缓冲性能之间的关系是十分必要的。考虑到疲劳试验的特殊性,在不破坏气缸结构的前提下设计试验,分别将负载质量、缓冲针阀开度、速度调节阀开度作为单因素变量,测试不同工况下的负载位移曲线,并通过分析位移和速度曲线,获得活塞在缓冲行程终点的反弹量和残余动能,分别用于表征活塞的反弹、撞击情况,阐明各因素对气缓冲效果的影响。
赵春娟杨平王洁李梅
关键词：气缸
无阀微泵腔内气泡对周期驱动压力的影响被引量：2
2013年
气泡的存在使无阀微泵的工作性能和使用寿命大大降低,甚至无法正常工作.为了合理地预测无阀微泵腔内气泡对周期驱动压力的影响,给出了用来描述收缩管/扩张管型无阀压电微泵的数学模型,包括泵腔体积变化、连续性方程、流体有效体积弹性模量以及锥管阻力系数的计算.同时,分析了腔内不同气泡体积对无阀微泵周期驱动压力的影响,并对两个气泡进入无阀微泵泵腔时压力脉动过程进行了仿真和试验研究.通过仿真结果与试验数据的比较表明,所提出的存在气泡时无阀微泵数学模型及仿真方法是合理的.
蒋丹李松晶杨平
关键词：无阀微泵气泡压力脉动
MEMS传感器随机误差分析及处理被引量：38
2013年
MEMS传感器的精度限制了其应用范围,为减小MEMS传感器随机误差的影响,提高其精度,对其随机误差进行分析和处理具有重要意义。首先采用Allan方差法分析了MEMS陀螺仪和加速度计的主要随机误差。然后基于Allan方差分析结果,发现从时频角度,采用小波变换分析传感器的随机误差,可以对零偏,有色噪声,白噪声进行了有效分离。最后通过对小波降噪方法的探讨,发现小波分析具有分离、减小随机误差的优势。
宋海宾杨平徐立波
关键词：MEMS传感器ALLAN方差小波变换
基于液压管路阀门关闭规律的水锤抑制方法研究
水锤问题严重威胁着液压管路的正常运行，为了抑制管路中的水锤压力，保障管路的正常运行，对于不同情况下的水锤发生问题，各种各样的水锤抑制方法被不断提出。本文重点研究关阀水锤中的间接水锤，旨在通过一定的阀门关闭规律来抑制液压管...
刘渊铭
关键词：液压管路
文献传递
主成分分析和小波神经网络在气缸疲劳失效预测中的应用被引量：2
2015年
对气缸疲劳失效的预测一方面可以为基于状态的维修(CBM)提供重要参考,保证系统可靠运行,另一方面可以在设计过程中针对性地提供所需的寿命值,防止气缸冗余设计。常用的基于失效样本的预测方法由于样本数据量相当有限使得所建立的预测模型不具有说服力。通过主成分分析法(PCA)和小波神经网络(WNN)建立了一种失效预测方法,并将其运用于气缸性能失效的预测。利用主成分分析法处理气缸运行过程中监测得到的多维性能参数,在保留信息完整性的条件下选择出尽量少的主成分。对样本数据进行合理分组作为小波神经网络的输入。采用遗传算法(GA)来获取小波神经网络的初始权值和阈值;对小波神经网络进行训练和测试,完成对气缸性能失效预测;实验结果表明这种方法在气缸的疲劳失效预测方面具有令人满意的效果。
王洁杨平郁嵩李倩
关键词：主成分分析小波神经网络气缸性能参数
WPT中高效E类功率放大器的研究被引量：1
2017年
作为无线电能传输(WPT)系统的核心部件之一,E类功率放大器的理论效率可达100%,具有很好的研究前景。本文对E类功率放大器进行理论分析与设计建模,运用电磁仿真软件ADS进行仿真,通过源牵引和负载牵引进行最佳阻抗匹配以优化效率,基于仿真结果进行了硬件电路设计制作。结果表明,设计制作的E类功放在27~29MHz输出的最大功率附加效率(PAE)为91.3%,同时获得17.5 d B的功率增益,验证了设计的正确性与可行性。
蒋鹏杨平
关键词：无线电能传输E类功率放大器电磁仿真阻抗匹配功率增益
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