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Fuzzy-Logic-Based Direct Torque Control Research On Permanent Magnet Synchronous Motor: The basic direct torque control (DTC) scheme may cause big ripples in torque,flux and current because of the s...; Feng Yang School of Automation UESTC Chengdu; 关键词：PMSM TORQUE FUZZY-LOGIC

Neuro-adaptive Anti-slip Brake Control of High-Speed Trains: This paper investigates the problem of anti-slip brake control of high-speed train.An adaptive neural network ...; Meimei ZhouYongduan SongWenchuan CaiLingling FanFeng Liu

双馈式风电机组的自适应Super-twisting功率控制被引量：3: 2018年; 针对使用双馈式感应发电机的风电机组易受电网电压波动、外界风速干扰影响等问题,提出了一种自适应Super-twisting功率控制方法。该方法实现了风电系统随着系统工作的区域(由风速大小所决定)而变化,即在部分负荷区域优化有功功率,在全负荷区域限制有功功率。同时在不同的区域根据需要调节无功功率达到补偿功率因数的控制目标。该方法具有易于实现、鲁棒性强的优点和自适应控制增益可调的特点,适用于带有外界干扰以及参数时变的非线性系统。通过仿真证明,以该方法设计的控制器应用于双馈式风力发电系统中控制有功功率和无功功率具有良好的鲁棒性能,且抖振得到降低,滑模变量在有限时间内迅速收敛于滑模面。; 陈柳罗治伟张虎王磊; 关键词：自适应控制双馈发电机风电机组功率控制

Adaptive Sliding Mode Control Based On Offshore Doubly Fed Induction Generator for Wind Turbines: This paper deals with the speed control of a variable speed double-fed induction generator (DFIG)-based wind t...; Feng Yang School of Automation UESTC Chengdu; 关键词：DFIG MPPT

用于飞轮储能单元的神经元自适应比例-积分-微分控制算法被引量：7: 2014年; 提出了种应用于飞轮储能系统的神经元自适应比例?积分?微分(proportional integral differential,PID)控制算法。该算法基于传统的双闭环调速系统与神经网络理论,实现对飞轮驱动电机的控制,使飞轮驱动电机能够根据系统要求,驱动飞轮储能单元储存或释放能量。运用李亚普诺夫稳定性理论证明了该控制算法的稳定性和有效性,并给出了其稳定性条件。经过仿真验证,该算法可以有效地实现对飞轮储能单元的充放电控制,其控制参数可以随着系统的运行自适应调节,飞轮储能单元的控制精度和鲁棒性也有所提高。; 王磊杜晓强宋永端; 关键词：风力发电机

基于多受限阻尼器的海上漂浮式风机自适应H∞减载控制: 由于海上漂浮式风机缺乏刚性结构基础以及受到远比陆上风机更大的风-浪外部载荷的影响,海上漂浮式风机的运行环境比陆上风机和定桩式海上风机更为恶劣,如何使得漂浮式风机在运行过程中保持稳定,成了当前深海风力发电中的一个研究热点。...; 刘林赟; 关键词：阻尼器; 文献传递

基于自适应神经网络的高阶非仿射变速风力机系统全局跟踪控制方法被引量：1: 2017年; 根据高阶非仿射变速风力机的特性,提出自适应神经网络全局跟踪控制方法,实现对变速风力机转速的跟踪控制,解决由风的波动性和随机性导致的变速风力机控制中长期存在的非线性时变参数问题。首先,建立变速风力机的非线性模型,通过系统转换,将非仿射系统模型转换为仿射的严格反馈系统模型。然后,使用神经网络观测器对系统不可得到的状态进行估计。最后,将自适应神经网络全局跟踪控制方法用于系统的局部控制器,并通过仿真验证该控制方法具有良好的控制效果。; 王磊陈晨沈涛; 关键词：自适应神经网络跟踪控制变速风力机风能

用于风电场的飞轮储能矩阵系统协调控制被引量：11: 2013年; 在风电场中,飞轮储能系统(flywheel energy storagesystem,FESS)与风力发电机组(wind turbine generator systems,WTGS)相互配合运行,可以有效地平滑风力发电系统输出的有功功率,提高电能质量,这对风力发电系统的稳定、高效运行和安全并网发挥着非常重要的作用。针对风电场的特性和储能需求,引入了一种飞轮储能矩阵系统(flywheel energy storage matrix system,FESMS),它由多个参数相同的飞轮储能单元组成,去共同承担系统的储能任务。在此基础上,设计了FESMS系统与风力发电机组的网络拓扑结构,并依照主从控制模式,设计了FESMS与风电场之间的充放电和安全协调控制策略。其中,上层的主控制器依照充放电和安全控制策略,负责系统的充放电功率分配,向下层的子控制器发送参考输入输出指令或开关指令,实现FESMS与风电场的协调运行。最后,系统的仿真结果验证了该控制策略的有效性,在FESMS系统的协助下,风电场可以向电网输出比较平缓的有功功率。; 王磊杜晓强宋永端; 关键词：拓扑结构主从控制

基于比率一致性算法的飞轮储能矩阵系统分布式双层控制被引量：6: 2014年; 针对用于配合风电场的飞轮矩阵储能系统,提出了一种分层的分布式控制策略。上层控制基于比例一致性算法用于对各个飞轮储能单元进行能量分配,下层依赖飞轮单元的本地控制器对转速进行调节。整个系统不需要中央控制器。每个飞轮储能单元仅利用通信网络交换自身和其邻居单元的信息,就可完成飞轮矩阵系统内部的功率分配任务。理论分析证明了所提出的一致性算法的有效性,仿真实验验证了该算法在飞轮矩阵系统中应用的可行性。; 曹倩宋永端王磊杜晓强; 关键词：分层控制结构

基于RBF神经网络的超导风力发电系统变速控制研究: 2014年; 超导同步发电机(SCSG)以其功率密度大,重量轻,体积小,寿命长的特点,已经被用来研究超大型海上风力发电机组.文章首先介绍了一种将高温超导材料应用于大型风力发电机组的技术,分析了高温超导发电机的结构和特点,基于FAST和Matlab/Simulink软件平台搭建SCSG风力发电机组的数学模型和速度控制模块,其次针对SCSG模型存在高阶,非线性时变的特性,在速度控制环中引入了基于Delta学习规则的单神经元自适应PID控制算法,其中RBF网络用于控制参数的辨识整定.模拟实验结果表明,相对于传统PID控制,该算法可以使SCSG速度更好地跟踪风速,保持稳定的最佳叶尖速比和最大功率系数,从而实现最大风能利用.; 左姗宋庆旺王磊宋永端; 关键词：风力发电单神经元PID控制

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