“十一五”国家科技支撑计划(2006BAD04B02)
- 作品数：12 被引量：237H指数：7
- 相关作者：郭建平陈玥熤赵俊芳庄立伟庄立伟更多>>
- 相关机构：中国气象科学研究院广东省气象局中国气象局沈阳大气环境研究所更多>>
- 发文基金：“十一五”国家科技支撑计划中国气象局气候变化专项公益性行业(农业)科研专项更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球更多>>
- 新疆棉花热量指数的灰色预测方法被引量：5
- 2010年
- GM(1,1)是开展时间序列环境要素变化趋势预测的有效方法之一。通过对新疆不同棉区棉花热量指数的分析,建立了热量指数时间变化趋势的GM(1,1)预测模型,各模型的平均回代精度都在90%以上,试报精度比回代精度要低,但也能满足实际使用要求,可以应用该模型的预测结果指导农业生产。
- 郭建平陈玥熤赵俊芳
- 关键词：棉花热量指数灰色预测
- 准噶尔盆地南缘不同区域棉花气候条件对比分析被引量：4
- 2009年
- 兵团农六师棉花种植区域东西跨度大,气候条件存在较大的差异,对本地区棉花生产有一定的影响。东线、中线、西线3个植棉区域以222团、102团和新湖农场为代表,分别对不同区域的气象条件的差异进行分析,评述了不同区域影响棉花生产的主要气象要素,以利于探索不同气候条件下的高产栽培流程和拟定减少气象灾害损失的对策,为今后兵团农六师棉花生产的决策服务提供较科学的依据。
- 程相儒李彦斌谢向阳李建刚
- 关键词：棉花生产气象条件
- FY3/MERSI和EOS/MODIS归一化植被指数差异分析被引量：17
- 2010年
- 为进行中分辨率成像光谱仪的EOS/MODIS数据与FY3/MERSI数据归一化植被指数(NDVI)的差异性分析,分别选取2008年8月16日、2009年8月30日EOS/MODIS和FY3/MERSI遥感数据,分林地、灌丛、旱田、水田、城市、沙地6种不同地类进行了植被指数计算,并从数据相关性、直方图分布、特征空间分布等方面进行了分析比较。结果表明,MODIS/NDVI和MERSI/NDVI有着共同的直方图走势,动态范围基本一致,各类地物的反演结果均表现出很好的线性一致性,其中林地R2最高,达到了0.8624。
- 冯锐纪瑞鹏武晋雯张玉书王宏博陈鹏狮于文颖张淑杰
- 关键词：EOS/MODIS植被指数
- 辽宁省作物长势遥感评价方法被引量：2
- 2009年
- 利用1999～2007年5月下旬～9月下旬每天的NOAA数据资料,以归一化植被指数(NDVI)为评价指标,提取辽宁省5个气候区208个旱田点、84个水田点的NDVI值,通过对各统计单元的作物生长趋势分析及逐年比较模型、距平比较模型等遥感评价模型的研究,结果表明,辽宁省作物生长曲线呈单峰形变化,2007年旱田植被指数8月下旬达到最大,水田植被指数8月上旬达到最大;受干旱影响除2007年6月中下旬及9月中旬外,大田作物长势明显好于2006年同期和历史同期;水田作物长势基本好于历史同期。
- 武晋雯张玉书冯锐纪瑞鹏张淑杰孙龙彧陈鹏狮
- 关键词：作物长势NDVI遥感
- 新疆棉花低温冷害逐步回归预测模型被引量：15
- 2008年
- 为及时采取防御措施和减轻低温冷害对新疆棉花生产的严重影响,利用1961-2005年逐日平均温度资料、棉花多年产量和发育期资料,计算了新疆主要棉区棉花的热量指数,确定了低温冷害的热量指数指标,可以较好地判断预报年新疆主要棉区的冷害发生情况及灾害程度。在此基础上以74类大气环流特征量为预测因子,从棉花的播种期开始到停止生长,逐月滚动建立了各个棉区热量指数的逐步回归模型。各月模型的预测准确率达到90%以上,能较好地预测该区棉花生长季内的热量状况;且可以看出,预报月前期的高纬度极涡环流系统的特征对新疆棉花生长的热量条件有着重要影响。从研究结果可知,通过运用滚动预报的方法,可以有效地提高预测棉花生长季内热量指数的准确率,从而更准确地预测冷害发生年,为棉花生产布局和及时采取防冻措施提供参考。
- 陈玥熤郭建平
- 关键词：棉花热量指数
- 新疆棉花热量指数的均生函数预测模型被引量：3
- 2010年
- 均生函数预测方法是开展环境要素变化趋势预测的有效方法之一。通过对新疆不同棉区棉花热量指数的分析,建立了热量指数时间变化趋势的均生函数预测模型,各模型的平均回代精度都在95%以上,试报精度比回代精度要低,但也能满足实际使用要求,可以应用该模型的预测结果指导农业生产。
- 郭建平陈玥熤
- 关键词：棉花热量指数均生函数模型
- 东北玉米热量指数预测方法研究(Ⅰ)--热量指数与玉米产量被引量：29
- 2009年
- 利用东北地区典型站点1961-2005年气象资料和东北3省1961-2005年玉米产量资料,计算分析了东北不同地区玉米热量指数的变化趋势以及与产量的关系。结果表明:受气候变暖的影响,辽宁省热量指数出现下降的趋势,而吉林省和黑龙江省的热量指数出现显著升高的趋势,气候变暖对吉林省和黑龙江省玉米生产有有利的影响。热量指数较好地反映了玉米产量与环境温度的相关关系。因此,可通过对玉米热量指数的预测进行农作物低温冷害预测,为农业生产防灾减灾提供决策依据。
- 郭建平庄立伟庄立伟
- 关键词：玉米热量指数
- 东北玉米热量指数预测方法研究(Ⅱ)--逐步回归预测方法被引量：11
- 2009年
- 利用1960-2005年74类大气环流资料,从玉米播种期的5月开始到8月,逐月滚动建立了东北3省典型站玉米热量指数的逐步回归模型。各月模型都能较好地预测该区玉米生长季内的热量状况。检验结果表明,通过运用滚动预报的方法,可以有效地提高预测玉米生长季内热量指数的准确率。
- 郭建平庄立伟庄立伟
- 关键词：玉米热量指数
- 气候变化背景下我国农业热量资源的变化趋势及适应对策被引量：93
- 2010年
- 根据区域气候模式PRECIS输出的未来A2气候情景(2011—2050年)以及基准气候时段(1961—1990年)的逐日资料,对2011—2050年我国农业热量资源的变化趋势进行了预测.结果表明:与1961—1990年相比,未来A2气候情景下,2011—2050年我国大部分地区的平均无霜期日数延长趋势明显,主要表现为终霜冻日的提前和初霜冻日的推迟;各地日均气温稳定通过0℃的持续日数也明显延长,大部分地区延长了1～14d,其中2041—2050年,青藏地区大部、长江中下游地区大部、甘新地区西部和西南地区北部均可延长49d;我国大部分地区≥0℃积温均呈增加趋势.为适应未来农业热量资源的变化,应进一步调整农业种植制度、优化农业生产布局和发展生物技术等,以实现我国农业的可持续发展.
- 赵俊芳郭建平马玉平俄有浩王培娟邬定荣
- 关键词：未来气候变化
- 东北玉米热量指数预测方法研究(Ⅲ)——GM(1,1)预测方法被引量：10
- 2010年
- GM(1,1)是开展时间序列环境要素变化趋势预测的有效方法之一。通过对东北地区玉米热量指数的分析,建立了热量指数时间变化趋势的GM(1,1)预测模型,各模型的平均预测精度虽低于逐步回归统计模型,但也都达91%以上,可以应用该模型的预测结果指导农业生产。
- 郭建平陈玥熤庄立伟
- 关键词：玉米热量指数
