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广东省科技计划工业攻关项目(2009B030801196)

作品数：2 被引量：14H指数：2
相关作者：娄探奇唐骅司美君李明刘迅更多>>
相关机构：中山大学附属第三医院更多>>
发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家科技支撑计划更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇医药卫生

主题

  • 2篇蛋白尿
  • 2篇肾脏疾病
  • 2篇糖尿
  • 2篇糖尿病
  • 2篇糖尿病肾脏
  • 2篇糖尿病肾脏疾...
  • 1篇早期肾损害
  • 1篇肾病
  • 1篇肾病蛋白尿
  • 1篇肾损
  • 1篇肾损害
  • 1篇树模型
  • 1篇糖尿病肾病
  • 1篇糖尿病肾病蛋...
  • 1篇分类树
  • 1篇白蛋白
  • 1篇白蛋白尿

机构

  • 2篇中山大学附属...

作者

  • 2篇赵文波
  • 2篇刘迅
  • 2篇李明
  • 2篇司美君
  • 2篇唐骅
  • 2篇娄探奇
  • 1篇彭晖

传媒

  • 1篇中华肾脏病杂...
  • 1篇第三军医大学...

年份

  • 2篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
分类树模型分析糖尿病早期肾损害相关影响因素被引量：3
2013年
目的探讨分类树模型分析2型糖尿病早期肾损害的相关影响因素，为进一步的预防和治疗提供参考依据。方法选取临床资料完善的2型糖尿病住院患者601例，据估算肾小球滤过率（eGFR）分期及尿白蛋白定量诊断分为2型糖尿病组（418例）和糖尿病早期肾损害组（183例）。记录患者的相关临床资料，采用Exhaustive CHAID分类树算法分析2型糖尿病出现微量蛋白尿的主要影响因素。结果分类树模型从34个候选变量中筛选出6个重要解释变量，分别是纤维蛋白原、高血压病史、视网膜病变、胱抑素水平、收缩压、周围神经病变，与糖尿病早期肾损害的发病风险相关，纤维蛋白原升高是最主要的相关因素。结论采用分类树模型分析糖尿病早期肾损害主要相关影响因素是可行的，多因素共同作用增加发病风险，可以为制定预防、治疗方案提供依据。
赵文波李明唐骅刘迅司美君彭晖娄探奇
关键词：白蛋白尿糖尿病肾脏疾病
应用分类树模型构建糖尿病肾病蛋白尿进展的风险预测模型被引量：11
2013年
目的应用分类树模型构建糖尿病肾病由微量蛋白尿到大量蛋白尿进展风险的预测模型,并评价其应用价值。方法选取本院临床资料完善的糖尿病肾病住院患者256例,根据GFR分期及尿白蛋白定量诊断分为糖尿病微量蛋白尿组(183例)和糖尿病大量蛋白尿组(73例)。记录患者的相关临床资料,采用Exhaustive CHAID分类树算法建立糖尿病肾病进展风险的预测模型,采用错分概率Risk值、索引图评价模型的应用价值。结果所建立的分类树模型包括3层,共11个结点,共筛选出4个解释变量:胱抑素水平、高血压病程、腰臀比、白蛋白水平;其中最为重要的预测因素为血清胱抑素水平和腰臀比水平。模型错分概率Risk值为0.141,模型拟合的效果较好。结论分类树模型不仅能有效地拟合糖尿病肾病由微量蛋白尿向大量蛋白尿进展的风险预测,还可以有效地筛选变量间的交互作用效应。
赵文波李明唐骅司美君刘迅娄探奇
关键词：糖尿病肾脏疾病分类树
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共1页<1>
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