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广东省科技计划工业攻关项目(2004B10301035)

作品数：12 被引量：20H指数：3
相关作者：刘美吴晓帆黄道平焦元启刘治猛更多>>
相关机构：华南理工大学茂名学院苏州市职业大学更多>>
发文基金：广东省科技计划工业攻关项目茂名市科技计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程化学工程更多>>

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 2篇电气工程
  • 1篇化学工程

主题

  • 4篇粘度
  • 4篇门尼粘度
  • 3篇丁苯
  • 3篇丁苯橡胶
  • 3篇液相本体法
  • 3篇熔融
  • 3篇熔融指数
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇橡胶
  • 3篇聚丙烯
  • 3篇本体法
  • 3篇丙烯
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇软测量
  • 2篇神经模糊
  • 2篇神经模糊网络
  • 2篇主元
  • 2篇主元分析

机构

  • 7篇茂名学院
  • 7篇华南理工大学
  • 4篇苏州市职业大...
  • 2篇东莞理工学院
  • 1篇清华大学
  • 1篇中国石化股份...
  • 1篇东莞市清洁生...

作者

  • 7篇刘美
  • 4篇吴晓帆
  • 3篇黄道平
  • 2篇刘治猛
  • 2篇孙宗海
  • 2篇焦元启
  • 1篇肖迳
  • 1篇刘煜平
  • 1篇陈政石
  • 1篇黄德先
  • 1篇张艳芳
  • 1篇纪传伟
  • 1篇徐小玲
  • 1篇李桢

传媒

  • 2篇自动化仪表
  • 2篇计算机与应用...
  • 2篇计算机仿真
  • 2篇苏州市职业大...
  • 1篇节能技术
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇化学反应工程...
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2010
  • 4篇2009
  • 5篇2008
  • 1篇2007
共 12 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于C++与MATLAB的橡胶门尼粘度混合智能软测量系统
2010年
门尼粘度是合成橡胶生产的主要质量指标,如何在线监测门尼粘度,并实现质量的自动监控是橡胶生产工业亟待解决的问题;针对强非线性、时变和间歇的合成橡胶复杂系统,结合工艺机理分析,建立了门尼粘度的基于机理、小波神经网络和最小二乘支持向量机等多种建模方法的混合智能软测量模型,解决了门尼粘度的实时在线测量问题,并开发出基于Borland C++与MATLAB的门尼粘度软测量应用软件。乙烯厂试用结果:混合智能软测量模型预测精度高,泛化能力强,运行速度快;应用软件结构明晰,功能扩充灵活,操作界面友好,操作维护方便;该系统能稳定生产、指导操作、提高产品的优级品率,为合成橡胶生产装置的优化控制创造了条件。
刘美黄道平徐小玲
关键词：门尼粘度软测量BORLANDC++MATLAB
基于小波-最小二乘支持向量机的熔融指数预测被引量：2
2009年
熔融指数是聚丙烯生产的主要质量指标,为了在线监测熔融指数,并实现质量的自动监控是聚丙烯生产工业亟待解决的问题。对液相间歇式聚丙烯反应机理进行分析,找出影响熔融指数的主要参数,采用小波基函数对原始数据进行粗大误差处理,主成份分析确定最少辅助变量,简化支持向量机结构,应用交叉验证法优化最小二乘支持向量机模型参数,建立熔融指数预测模型。仿真结果表明,熔融指数的预测平均绝对误差为1.923,均方差为1.219。预测精度满足生产要求,且模型泛化能力强,运行速度快,可以有效指导生产。
刘美陈政石孙宗海
关键词：熔融指数最小二乘支持向量机主成份分析小波
基于虚拟DCS的新型分散式电站仿真技术被引量：2
2008年
随着计算机、网络技术特别是DCS(distributed control system)技术的发展,电站集控室中的盘台、仪表等设备越来越少,趋向于取消,而代之以全CRT的DCS。计算机技术的进步也带来了基于虚拟的仿真策略,它主要指可视化技术、图形图象技术、多媒体技术MS(multimedia simulation)、虚拟现实技术在仿真系统中的开发和应用。
吴晓帆
关键词：DCS一体化仿真
基于T-S模型的聚丙烯优化控制
2009年
针对模糊控制表达能力强,但学习能力、适应性差的特点,提出在聚合反应过程的温度控制系统中使用模糊控制与神经网络相结合的控制方案,控制方案给出了基于Takagi-Sugeno模型的神经模糊网络结构以及优化模糊规则和隶属函数的学习算法;仿真研究表明,神经模糊网络可以根据输入数据的分布情况,自动修改模糊规则的加权系数和隶属函数,克服了单纯的模糊控制其控制规则和隶属函数一经得到就固定不变的缺陷,具有较强的适应能力和学习能力,较单纯的模糊控制有更高的控制精度。
康珏刘美
关键词：神经模糊网络隶属函数模糊规则
基于PCA和LS-SVM的丁苯橡胶的门尼粘度预测被引量：3
2008年
门尼粘度是合成橡胶生产的主要质量指标,如何在线监测门尼粘度,并实现质量的自动监控是橡胶生产工业亟待解决的问题。本文应用主元分析和最小二乘支持向量机法建立生产过程门尼粘度预测模型。结合工艺机理分析,找出影响橡胶门尼粘度的主要参数并做主元分析,确定最少辅助变量,简化支持向量机结构,建立基于PCA LS-SVM的门尼粘度预测模型。仿真结果,门尼粘度预测值与实际值最大相对误差为5.78%,预测模型精度高,泛化能力强,运行速度快,可以指导生产。
刘美黄道平孙宗海
关键词：丁苯橡胶门尼粘度最小二乘支持向量机主元分析法
基于小波神经网络的聚丙烯熔融指数预测研究被引量：2
2009年
准确地预测聚丙烯的产品质量,对加强产品质量的控制和节省能源,具有十分重要的现实意义。聚丙烯产品质量的控制,是受反应时间和升温速率等多因素共同影响的非线性问题。本文模型将聚丙烯聚合前期的升温速率或釜内压力变化速率,作为神经网络输入参数,研究了聚合前期温度(压力)与熔融指数的关系。仿真结果表明,建立的小波神经网络网络模型推广能力好,效果比较令人满意,将为下一步对生产装置的改造和控制提供指导。
刘煜平焦元启吴晓帆刘治猛纪传伟
关键词：液相本体法升温速率小波神经网络熔融指数
基于NNPLS的丁苯橡胶门尼粘度预测被引量：2
2008年
门尼粘度是合成橡胶生产的主要质量指标,如何在线监测门尼粘度,并实现质量的自动监控是橡胶生产工业亟待解决的问题。本文应用NNPLS方法建立生产过程门尼粘度预测模型。结合工艺机理分析,找出影响橡胶门尼粘度的主要参数,确定辅助变量,建立基于NNPLS的门尼粘度预测模型。仿真结果,门尼粘度预测值与实际值最大误差为3.6,预测模型精度高,泛化能力强,运行速度快,可以指导生产。
李桢肖迳刘美
关键词：丁苯橡胶门尼粘度
基于MATLAB的神经模糊聚合釜控制被引量：3
2008年
针对模糊控制表达能力强,但学习能力、适应性差的特点,提出在聚合釜温度控制过程中使用模糊控制与神经网络相结合的控制方案。给出了神经模糊网络结构和学习算法,仿真研究表明,神经模糊网络可以直接从经验中获取知识,自动建立模糊规则和隶属函数,无需查表,具有较强的适应和联想能力,比单纯的模糊控制具有更大的优势。
康珏刘美
关键词：神经模糊网络聚合釜隶属函数模糊规则
丁苯橡胶门尼粘度软测量被引量：7
2008年
研究了合成橡胶生产中门尼粘度软测量问题。首先结合工艺机理分析,找出了影响橡胶门尼粘度的主要参数,同时对各参数进行主元分析。然后确定辅助变量,最后建立了基于PCA-BP神经网络的门尼粘度软测量模型。仿真结果表明,门尼粘度预测值与生产实际化验分析结果较为吻合,可以用来指导生产。
刘美黄道平李桢
关键词：丁苯橡胶门尼粘度软测量神经网络主元分析法
鲁棒PID控制算法在聚丙稀反应过程中的应用研究
2007年
应用一种简单而鲁棒性较强的鲁棒PID控制算法,即将模型输出上下界和统计的两种辨识方法应用到聚丙稀反应过程带有滞后环节对象的鲁棒辨识中,将所得的PID控制器参数区间和MinMax算法相结合来进行PID参数整定。仿真实验结果表明该算法具有良好的控制效果。最后分析、设计和实现了该算法。
吴晓帆黄德先
关键词：PID控制器鲁棒性
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