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河北省自然科学基金(501031)

作品数:6 被引量:132H指数:4
相关作者:张明路丁承君唐智强刘兴荣戈新良更多>>
相关机构:河北工业大学哈尔滨工业大学更多>>
发文基金:河北省自然科学基金天津市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术金属学及工艺建筑科学电气工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇电气工程
  • 1篇建筑科学

主题

  • 3篇感器
  • 3篇传感
  • 3篇传感器
  • 2篇多传感器
  • 2篇信息融合
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇模糊推理
  • 2篇机器人
  • 1篇多传感器融合
  • 1篇多传感器信息
  • 1篇多传感器信息...
  • 1篇多传感器信息...
  • 1篇信息融合技术
  • 1篇学习算法
  • 1篇移动机器人
  • 1篇应用光学
  • 1篇障碍物
  • 1篇智能化住宅
  • 1篇融合技术

机构

  • 6篇河北工业大学
  • 1篇哈尔滨工业大...

作者

  • 5篇张明路
  • 2篇丁承君
  • 1篇戈新良
  • 1篇刘冰清
  • 1篇孙立新
  • 1篇邢国芬
  • 1篇韩炜
  • 1篇宋捧
  • 1篇岳宏
  • 1篇段萍
  • 1篇康凯
  • 1篇郭兰申
  • 1篇李慨
  • 1篇于广
  • 1篇刘兴荣
  • 1篇唐智强
  • 1篇蔡鹤皋
  • 1篇李光辉

传媒

  • 2篇河北工业大学...
  • 1篇光学学报
  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇基础自动化
  • 1篇机电产品开发...

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2004
  • 2篇2003
  • 1篇2002
  • 1篇2001
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
多传感器信息融合技术研究现状和发展趋势被引量:93
2003年
多传感器信息融合可以避免单一传感器的局限性,获取更多的信息,提高目标识别能力.本文较为全面的介绍了多传感器信息融合技术的背景、概念、控制结构、融合层次的划分等内容,并预测其将来的发展趋势.
张明路戈新良唐智强刘兴荣
关键词:多传感器信息融合
模糊神经网络在移动机器人信息融合中的应用被引量:20
2004年
针对移动机器人所用的传感器,提出了一种用于多传感器信息融合的方法,将模糊逻辑和神经网络结合起来,构建了模糊神经网络,并建立了网络的计算模型.通过建立的模糊神经网络对移动机器人的多传感器信息进行融合,实现了移动机器人对动态环境中障碍和环境类型的实时识别以及无冲突运动.网络的训练和试验表明该方法在移动机器人躲避运动物体中是可行的.
丁承君张明路段萍
关键词:移动机器人信息融合模糊神经网络模糊推理学习算法
基于CAN总线的独立式家用报警网络系统设计被引量:3
2002年
尝试使用 CAN工业控制总线组建一个家用独立式报警网络.选用 Microchip公司的 PIC微控制器、CAN总线控制器和市售的火灾报警器,制作有 3个节点的报警网络.报警 信号可在各个节点间无冲突传输.不同的节点对接收的信号做相应的报警.该网络在无警 险状态下处于休眠,以节省功耗.本网络的设计也为智能化住宅安全防范系统的用户端提 供了可行的解决方案.通过在虚拟住宅环境下的测试,系统稳定性强,实时性好,报警准确.
康凯张明路于广
关键词:智能化住宅PIC微控制器CAN总线报警网络安全系统
结构光焊缝检测传感器设计理论的研究被引量:7
2003年
对电弧光的干扰进行了深入的研究 ,建立了电弧干扰的光照模型 ;依据透视变换理论 ,给出了光源倾斜照射和摄像机倾斜接收情况下 ,被检测物体与摄像机之间的一般坐标变换数学模型。这两个模型对结构光传感器的设计具有非常重要的指导意义 ,基于这两个模型设计的结构光传感已在自动焊接实验中获得了成功的应用。
孙立新韩炜刘冰清李慨张明路岳宏蔡鹤皋
关键词:焊缝检测设计理论应用光学传感器结构光传感器
基于线性插值的模糊控制被引量:10
2001年
提出一种基于线性插值思想的模糊推理方法 ,该算法很好地解决了传统模糊控制的不足 ,消除了传统模糊控制的继电器特性 ,解决了控制规则数与实时性之间的矛盾。作出了该推理方法的控制曲面 ,并对两种推理方法的控制效果进行了计算机仿真。最后进行了理论解释。
丁承君张明路李光辉
关键词:线性插值模糊控制模糊推理数字模型
基于神经网络集成、多传感器融合的机器人对障碍物的识别被引量:2
2006年
基于神经网络和神经网络集成理论提出了一种多传感器信息的数据融合结构,并将其用于机器人的障碍物的识别,提高了系统的识别效率,增强了系统的可靠性。通过分别搭建识别各种障碍物的子网络,以并行集成的方式把各个个体网络组合起来,可以获得一个一个高性能的识别系统。在HEBUT-Ⅰ型移动机器人上进行了验证,取得了很好的识别效果,为机器人的正确导航奠定了基础。
宋捧郭兰申邢国芬
关键词:避障神经网络集成多传感器
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