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中国航空科学基金(02153073)

作品数：7 被引量：51H指数：4
相关作者：赵荣椿贾静平柴艳妹蒋晓悦江泽涛更多>>
相关机构：西北工业大学南昌航空工业学院南阳师范学院更多>>
发文基金：中国航空科学基金国防基础科研计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 3篇图像
  • 2篇信任域
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇目标跟踪
  • 2篇QP
  • 2篇MEAN_S...
  • 2篇波变换
  • 2篇TR
  • 1篇低信噪比
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度边缘
  • 1篇多尺度边缘检...
  • 1篇信噪比
  • 1篇序列图
  • 1篇序列图像
  • 1篇运动估计方法
  • 1篇实时目标跟踪
  • 1篇特征点
  • 1篇图像处理

机构

  • 7篇西北工业大学
  • 1篇南昌航空工业...
  • 1篇南阳师范学院

作者

  • 7篇赵荣椿
  • 5篇贾静平
  • 2篇柴艳妹
  • 1篇王兵
  • 1篇张艳宁
  • 1篇赵艳丽
  • 1篇程英蕾
  • 1篇江泽涛
  • 1篇蒋晓悦

传媒

  • 2篇计算机应用研...
  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇中国体视学与...
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 2篇2007
  • 1篇2006
  • 3篇2005
  • 1篇2004
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于QP_TR信任域的序列图像目标跟踪被引量：2
2007年
本文将信任域算法和尺度空间理论相结合,提出了一种能够精确描述目标尺寸连续变化的新的序列图像目标跟踪算法;将信任域算法与灰度模板相结合,提出了一种新的实时目标跟踪算法。在第一种算法中,首先将序列图像按照颜色直方图转换成目标概率分布图,目标区域在概率分布图中呈现为灰度块。然后通过检测该图在尺度空间中微分滤波器输出的极值,来决定这些灰度块的尺度。最后我们使用QP_TR信任域算法在尺度空间里和图像平面内快速搜索概率分布图的多尺度规范化Laplacian滤波函数极值,实现了目标定位并同时决定了其尺度,从而完成了跟踪任务。在第二种算法中,首先记录目标初始模板,在随后每一帧中应用QP—TR信任域算法搜索与该模板最相似的区域,实现目标定位。和现有算法的比较以及在大量真实序列图像上的实验表明,两种算法分别在目标大小描述,跟踪精度上以及运算速度上有了显著提高。
贾静平柴艳妹赵荣椿张艳宁
关键词：实时目标跟踪
一种健壮的目标多自由度Mean Shift序列图像跟踪算法被引量：12
2006年
鉴于现有的M ean Sh ift跟踪方法都是使用单一半径参数来描述目标大小变化,且每个目标仅有位置和尺寸两个自由度,因而不能适应复杂的目标运动情况。针对该问题,首先提出了一种新的M ean Sh ift跟踪方法,由于该方法是通过引入带宽矩阵来描述目标尺寸,因此能够在水平和垂直两个方向上独立描述目标的大小变化,并通过加入目标倾角,使得目标旋转运动得以很好描述;然后借鉴了三步搜索的思想,提出了一种快速搜索策略,以解决目标遮挡问题。实验表明,该算法能够准确跟踪序列图像中的任意复杂运动,尤其对目标的缩放、旋转运动以及遮挡有良好的适应性。
贾静平柴艳妹赵荣椿
一种新的用于图像稳定的特征点检测方法被引量：4
2005年
二维特征点的检测和提取是进行图像配准、目标识别和运动匹配的关键技术。针对不同的后继任务, 检测和提取的方法也有所不同。在多目标跟踪和识别技术中, 图像稳定是必要的处理过程, 而如何找到对应的特征点则是其难点所在。本文基于Gabor小波变换, 提出了一种新的分散型自适应策略。该方法能够迅速、有效地在前后两帧图像中找出可能的对应特征点, 以便进行特征点匹配, 从而完成图像稳定。实验表明, 本文方法检测到的特征点能够确切代表两帧图像间的运动情况, 从而为图像稳定提供了可靠的基础。
贾静平赵荣椿江泽涛
关键词：GABOR小波变换
一种改进的活动轮廓图像分割技术被引量：13
2004年
图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤 ,也是一种基本的计算机视觉技术。针对传统的活动轮廓外力模型均存在一些难以克服的缺点 ,提出了一种改进的活动轮廓图像分割技术 ,并首先介绍了用活动轮廓进行目标分割的基本原理 ,即一条曲线在其内部能量和外部能量的共同作用下 ,可以移动到所期望的位置 ,并且当曲线到达目标位置的时候 ,活动曲线所具有的能量达到最小。在传统的活动轮廓中 ,外部能量通常由目标点的梯度势能场给出 ,但是由于梯度势能场存在着一些难以克服的缺点 ,即不能够很好地指导曲线的移动 ,为此 ,对其进行了改进 ,即采用一种梯度向量流场作为外部能量场的方法 ,从而有效地克服了传统梯度势能场捕捉范围小以及难以处理凹平面的缺点 ,并通过实验证明了该方法的有效性。
蒋晓悦赵荣椿
关键词：图像分割图像处理向量
一种基于小波域的运动估计方法被引量：1
2005年
提出了一种基于多尺度边缘检测(MED)与连续小波变换(CWT)相结合的运动目标估计方法。首先,利用多尺度边缘检测算法,得到抗噪性好、边缘连续清晰的运动目标边缘图像。然后,利用连续小波变换把目标序列图像映射到运动状态参数空间。该方法同时拥有MED和CWT的优良特性。实验表明,该算法是对旋转、遮挡和有噪等复杂运动目标进行运动估计的有效方法。
王兵赵荣椿程英蕾
关键词：目标跟踪多尺度边缘检测小波变换
使用Mean Shift进行自适应序列图像目标跟踪被引量：19
2005年
现有的MeanShift跟踪方法使用单一半径参数描述目标大小变化,不能适应复杂的目标运动情况。使用带宽矩阵来描述目标尺寸,在两个方向上独立描述目标大小变化,提出并证明了一种新的跟踪方法。实验表明,在不增加任何计算量的情况下,该算法对目标运动的适应性更好。
贾静平赵荣椿
关键词：SHIFT
基于QP_TR信任域方法的低信噪比序列图像目标跟踪
2007年
运动平台上低信噪比序列图像中的目标跟踪面临着两大困难:平台运动导致图像存在全局平移,使得目标在相邻帧间脱离跟踪算法搜索窗;图像中的干扰使得跟踪窗口经常跳动而导致跟踪失败。鉴于QP_TR信任域算法的优良性能,针对上述两个问题提出了一种新的基于QP_TR信任域和Kalman滤波的跟踪算法。该算法利用QP_TR进行图像稳定和模板匹配,通过Kalman滤波器状态估计滤除干扰。与三步搜索方法相比,加大了搜索窗大小的同时减少了模板匹配的次数,提高了性能。在真实图像序列上进行的实验表明,该算法能有效地稳定运动图像,实现运动平台上低信噪比序列图像中目标的稳定跟踪。
贾静平赵艳丽赵荣椿
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