您的位置: 专家智库 > >

国家自然科学基金(61370070)

作品数:6 被引量:31H指数:3
相关作者:裴伟王春立鲁明羽刘智张俊更多>>
相关机构:大连海事大学大连海洋大学北陆先端科学技术大学院大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇目标检测
  • 1篇跌倒
  • 1篇跌倒检测
  • 1篇溢油
  • 1篇正构烷烃
  • 1篇指纹
  • 1篇指纹鉴别
  • 1篇色板
  • 1篇色谱
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据分析
  • 1篇双通道
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇情感
  • 1篇人工智能
  • 1篇主题
  • 1篇网络
  • 1篇文本

机构

  • 6篇大连海事大学
  • 4篇大连海洋大学
  • 1篇北陆先端科学...

作者

  • 4篇裴伟
  • 3篇王春立
  • 2篇鲁明羽
  • 1篇张俊
  • 1篇刘智

传媒

  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇南京师大学报...
  • 1篇海洋环境科学
  • 1篇计算机科学
  • 1篇计算机教育

年份

  • 2篇2022
  • 2篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2015
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于主题色板的图像上色方法研究
2022年
现有基于主题色板的图像上色方法存在着主题不准确、色彩不和谐、美感评价不客观等问题.鉴于此,本文提出了一套上色解决方案,用Lasso回归模型对Mask R-CNN分割的前景目标提取主题色、WGAN_gp对主题色扩展、NIMA对主题上色方案评价.在美感评价实验中,采用本文方案上色后LPIPS降低了37.5%,NIMA提高了6.6%,表明该方案可行有效.
李锦峰裴伟朱永英鲁明羽宋琳
关键词:图像分割
基于深度学习的跌倒行为识别被引量:19
2019年
随着老龄人口的快速增长,跌倒检测成为医疗健康领域的一个关键问题。准确检测监控视频中的跌倒行为并及时反馈能有效减少老年人因跌倒造成的伤害甚至死亡。针对监控视频中的复杂场景及多种相似性人类行为干扰的情况,文中提出一种改进的FSSD(Feature Fusion Single Shot Multibox Detector)跌倒检测方法。首先,从不同的跌倒视频序列中抽取视频帧形成数据集;然后,将训练样本集输入到改进的FSSD网络中训练直至网络收敛;最后,根据最优化的网络模型测试视频中目标的类别并定位目标。实验结果表明,改进的FSSD 算法可以有效检测每帧图像的跌倒或日常生活活动(Activities of Daily Living,ADL)事件并给出实时反馈,检测速度为24 fps(GTX1050Ti),在保证检测精度的同时满足实时性要求。将改进方法与已有最新方法进行比较,结果表明:改进的FSSD 算法的性能优于其他算法。视频中跌倒行为的检测进一步验证了基于深度学习的识别方法的可行性与高效性。
马露裴伟朱永英王春立王鹏乾
关键词:跌倒检测
智能商业分析实践课程建设被引量:1
2015年
随着大数据时代的到来,商业智能分析对企业的发展起到了至关重要的作用。文章指出目前智能专业设置的课程与商业智能分析之间存在的差距,详细说明商业智能分析岗位的职业需求情况,介绍智能商业分析实践课程设置的具体内容。
王春立张俊
关键词:数据分析大数据
Fast Stereo-RCNN三维目标检测算法被引量:3
2022年
智能机器人、无人驾驶等技术的飞速发展在引领产业变革的同时对环境感知技术提出了新的挑战.基于视觉的三维目标检测算法的性能有了大幅提升,直逼激光雷达,但检测速度离产业实时性需求还有较大差距,成为产业发展的瓶颈之一.鉴于此,本文提出一种基于Stereo-RCNN的Fast Stereo-RCNN三维目标检测算法,用单支路网络检测三维框的多个角点重构三维中心点,轻量区域生成网络固化三维关键点,二分支关键点检测网络锐化目标辨识能力,双层特征融合网络缩短低层特征到高层特征的传递路径.实验结果表明,Fast Stereo-RCNN在检测精度提高的同时检测时间从0.3秒/帧降到了0.11秒/帧,提高了1.72倍.
迟旭然裴伟朱永英王春立史良宇李锦峰
关键词:人工智能无人驾驶
双通道混合神经网络的文本情感分析模型被引量:8
2020年
大多数文本情感分析方法不能有效地反映文本序列中不同单词的重要程度,并且不能获得足够的文本信息。提出了一种双通道混合神经网络的文本情感分析模型,混合神经网络层在胶囊网络(Capsule Network)模型和双向门限循环单元(BiGRU)模型之后分别引入注意力机制,使其自适应地感知上下文信息并提取影响文本情感分析的文本特征,将两种模型提取的特征进行融合。将两种不同的词向量经过混合神经网络层得到的结果进一步融合,由Softmax分类器进行分类。在三个标准数据集上的实验结果证明了该模型的有效性。
杨长利刘智鲁明羽
关键词:混合神经网络
基于红外光谱与气相色谱耦合的海上溢油鉴别技术
2020年
随着海洋运输业和海洋资源开采事业的蓬勃发展,海上石油平台非法排污、船舶碰撞以及事故泄漏等突发性溢油事件频繁发生,造成了严重的海洋环境污染和资源浪费。面对日益增大的海上溢油风险,如何通过有效的溢油监测手段及早地发现油污、确定污染范围、查找污染源、预测溢油漂移趋势并及时采取各种有效措施对溢油污染加以控制,减小溢油造成的经济损失和环境危害,是海洋环境科学关注的焦点和热点问题。本文研究多元油指纹的耦合方法,探寻多元油指纹的内在耦合规律,将傅里叶红外光谱与气相色谱相耦合,建立红外光谱与气相色谱油指纹耦合模型,快速准确地确定溢油品种及其来源,实验结果表明,该模型可以准确地区分0#柴油、-35#柴油、大庆原油、内蒙古原油以及120#燃料油,其RSD分别为0.92%、2.68%、1.73%、0.33%、0.61%,每种油样对应的耦合曲线具有唯一性和准确性。可以为修复受损的海洋生态环境及发展海洋突发事件研究的理论体系提供技术支持,为我国海洋防灾减灾和维护国家海洋权益提供科学依据。
于卓玉裴伟朱永英王鹏乾
关键词:傅里叶红外光谱风化正构烷烃
共1页<1>
聚类工具0