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江苏省科技支撑计划项目(BE2011156)

作品数：10 被引量：33H指数：3
相关作者：朱玉婷施化吉周莲英施磊磊周从华更多>>
相关机构：江苏大学常州纺织服装职业技术学院南京理工大学更多>>
发文基金：江苏省科技支撑计划项目国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 3篇社会网
  • 3篇社会网络
  • 2篇多目标
  • 2篇舆论
  • 2篇舆论领袖
  • 1篇递归神经
  • 1篇递归神经网络
  • 1篇点集
  • 1篇多模
  • 1篇多目标跟踪
  • 1篇多目标优化
  • 1篇信任
  • 1篇信任度
  • 1篇延时
  • 1篇用户
  • 1篇社会
  • 1篇社会网络分析
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇识别方法

机构

  • 10篇江苏大学
  • 1篇南京理工大学
  • 1篇常州纺织服装...

作者

  • 4篇朱玉婷
  • 3篇施磊磊
  • 3篇施化吉
  • 3篇周莲英
  • 2篇李雷
  • 2篇周从华
  • 2篇杨海月
  • 1篇林庆
  • 1篇蒋玲
  • 1篇汤彧
  • 1篇杨亚萍
  • 1篇蒋大飞
  • 1篇宋玉平
  • 1篇廖定安
  • 1篇周典瑞
  • 1篇詹永照
  • 1篇徐小刚

传媒

  • 2篇计算机应用研...
  • 2篇无线通信技术
  • 2篇软件导刊
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇电子技术应用
  • 1篇计算机应用
  • 1篇信息技术

年份

  • 1篇2017
  • 5篇2016
  • 4篇2013
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于影响力扩散内容模型的舆论领袖识别方法被引量：2
2016年
以影响力为衡量标准的影响力扩散模型,广泛用于挖掘和分析社交网络舆论领袖及热门话题,但因其在计算影响力时没有考虑文本内容相似度,导致舆论领袖识别的准确率不高,为此,提出一种影响力扩散内容模型。根据帖子回复关系构建帖子之间的外部链接结构;使用向量空间模型计算帖子间的内容相似度,构建内部链接结构;根据所含高频关键词个数比赋予每个帖子相应的影响力值。该过程整合了帖子回复结构网络特性及帖子内容相似度等信息,提高了舆论领袖的识别准确率。实验结果表明,该方法比影响力扩散模型效果更好。
徐慧冯雪晴施磊磊朱玉婷
关键词：向量空间模型
基于节点影响力的标签传播社区划分算法
2016年
针对高效的LPA社区划分算法存在结果不稳定性的问题,提出一种新的基于节点影响力的标签传播社区划分算法(Node Influence based Label Propagation Algorithm for Community Discovery,简称NIB算法),使得保持社区划分高效的同时可以尽可能地降低由于社区划分不合理带来的核心节点影响精度的损失。该算法首先为每个节点分配唯一标签并评估节点的影响力,然后按照影响力大小由高到低的次序迭代更新节点的标签,更新完毕可得到一个稳定的社区划分结果。最后在真实数据集上对NIB算法的稳定性与划分质量进行验证。
徐慧冯雪晴宋玉平
关键词：社会网络
基于用户信任度和社会相似度的协作过滤算法被引量：7
2016年
个性化推荐算法是解决社交网络中信息过载问题的一种有效方法,已成为社交网络中的研究热点。协作过滤算法是被广泛应用的个性化推荐算法,但由于未考虑社交网络的一些重要社交信息及数据稀疏问题,故其在解决社交网络的推荐问题时推荐效果不佳。为此,提出一个基于用户信任度和社会相似度的协作过滤算法。首先根据用户-项目矩阵计算用户相似度,然后通过社交网络计算用户信任度和社会相似度并将三者融合,最后根据融合后的值形成最近邻集,并据此产生推荐结果。经实验分析,文中提出的算法较其他算法在解决社交网络的推荐问题时有更高的推荐精度。
杨海月朱玉婷施化吉徐慧
关键词：数据稀疏
基于延时反向传播算法的低复杂度滤波器研究被引量：1
2013年
为了进一步减少管状双线性递归神经网络的计算复杂度,在管状双线性递归神经网络中采用了延时反向传播算法。延时反向传播算法使用了阶次微分,误差函数对权值微分进行后向计算。后向计算顺序降低了初始化要求,减弱了网络对初始化条件敏感性并降低了计算的复杂度。该网络采用了模块化设计,各个模块以并行的方式执行任务,改善了计算效率。基于管状双线性递归神经网络的结构与神经元的数学模型,提出了具体的延时反向传播算法实现方案。同时进行了仿真来评估滤波器在非线性系统辨识方面的性能。实验结果表明基于延时反向传播算法的管状双线性递归神经网络提供了相当好的性能。
周莲英汤彧
关键词：递归神经网络
改进的NSGA-Ⅱ算法在MIMO-OFDMA系统多目标资源分配中的应用被引量：1
2013年
将快速非支配遗传算法NSGA-Ⅱ用于MIMO-OFDMA系统下行信道的子载波和比特动态分配中,不仅能降低计算复杂度,而且能提升系统性能,提高系统资源分配效率。改进的NSGA-Ⅱ算法通过丢弃不同数目的精英个体,在保持原有算法优点的同时,可以增加个体的多样性,有效防止算法提前收敛或陷入局部最优解。本文提出了NSGA-Ⅱ算法的改进方案,以及将改进的算法用于MIMO-OFDMA系统多目标资源分配中的详细流程和参数设计。仿真结果表明改进的NSGA-Ⅱ算法能进一步提高系统的总容量,改善系统中资源分配的问题。
周莲英蒋玲蒋大飞
关键词：多目标优化MIMOOFDMA资源分配
基于社会网络分析的舆论领袖权威度影响研究
2016年
基于社会网络分析,研究网络用户权威度,建立一个基于发帖者、回帖者以及他们之间回复关系的在线舆论推荐网络,使用NodeXL软件计算出SNA中的5个网络中心性和一个聚类系数。通过相关分析和多元回归分析对模型进行研究。实验结果表明,6个SNA方法之间及其网络用户权威度之间有着重要的相关性,同时影响最大的是PageRank中心性。可见,网络链接结构复杂程度在网络用户权威度研究以及影响力传播过程中有着重要影响。
徐慧冯雪晴施磊磊杨海月
关键词：社会网络分析舆论领袖网络中心性
社会网络中基于主题的影响力最大化算法被引量：3
2016年
为了解决现有的影响力最大化研究没有充分考虑主题对影响力节点挖掘的影响而导致特定主题下节点集合的影响范围不大这一问题,提出了一种社会网络中基于主题的影响力最大化算法TIM。该算法首先根据主题敏感阈值对初始节点集进行预处理,剔除干扰节点,再在新的节点集合上分两个阶段进行节点挖掘。第一阶段挖掘主题权威性大的节点,第二阶段挖掘主题影响增量最大的节点,最后综合两个阶段的节点作为结果集并进行实验验证。实验结果表明,相比其他算法,TIM算法挖掘的节点集合在特定主题下的影响范围更大,时间复杂度更低。
朱玉婷李雷施化吉周从华施磊磊徐慧
关键词：社会网络主题
海量数据的相似重复记录检测算法被引量：12
2013年
针对海量数据下相似重复记录检测算法的低查准率和低效率问题,采用综合加权法和基于字符串长度过滤法对数据集进行相似重复检测。综合加权法通过结合用户经验和数理统计法计算各属性的权重。基于字符串长度过滤法在相似检测过程中利用字符串间的长度差异提前结束编辑距离算法的计算,减少待匹配的记录数。实验结果表明,通过综合加权法计算的权重向量更加全面、准确反映出各属性的重要性,基于字符串的长度过滤法减少了记录间的比对时间,能够有效地解决海量数据的相似重复记录检测问题。
周典瑞周莲英
关键词：海量数据相似重复记录
基于混合粒子PHD滤波的多目标视频跟踪被引量：2
2013年
针对可变数目多目标视频跟踪,粒子滤波不能持续维持目标的多模态分布问题,本文提出一种混合粒子概率假设密度(PHD)滤波的多目标视频跟踪算法.该算法首先用K-means算法对粒子进行空间分布聚类,给各粒子群附加身份标签,使各粒子群分别对应混合粒子滤波的各分量,采用相互独立的各分量粒子滤波跟踪各目标,这样提高了目标状态估计的准确性,也能有效维持各目标的多模态分布.实验结果表明,该算法能有效处理新目标出现、合并、分离等多目标跟踪问题.
林庆徐小刚詹永照廖定安杨亚萍
关键词：概率假设密度多目标跟踪
社会网络中基于U_BTM模型的主题挖掘被引量：5
2017年
现有的主题模型在挖掘社会网络中的主题时往往会受到社会网络中短文本的特征稀疏问题的影响,从而导致所挖掘的主题质量低、主题差异小。为此,基于词对主题模型BTM提出一种用户—词对主题模型U_BTM,采用K-means聚类算法将主题相近的短文本聚类成一个文档,根据文档中用户的主题对词对的产生模式进行建模,采用Gibbs Sampling方法对模型的参数进行推导,最终得到社会网络中潜在的主题和用户的主题分布。实验结果表明,U_BTM模型能得到潜在的主题和每个用户的主题分布,且相比其他模型所挖掘的主题差异大,具有更高的质量和更低的困惑度。
李雷朱玉婷施化吉周从华
关键词：社会网络主题模型主题挖掘
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