河南省教育厅自然科学基金(2007520027)
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 相关作者：郑延斌李国和牛丽平更多>>
- 相关机构：河南师范大学中国石油大学（北京）昆士兰大学更多>>
- 发文基金：河南省教育厅自然科学基金河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 支持向量机在地层识别中的应用被引量：7
- 2009年
- 以径向基函数RBF为核函数,根据测井数据建立支持向量机的地层识别模型(SVMM).通过对SVMM分类器中惩罚参数C的优选,结合生产工程需要引入判断函数,提高了SVMM分类器的分类正确率.试验表明:SVM分类器应用在地层识别中效果良好,而且具有广阔的应用前景.
- 郑延斌李国和
- 关键词：支持向量机判断函数石油测井
- 基于随机对策的团队CGA学习
- 2009年
- 分布式虚拟环境中,个体CGA通过学习来适应环境和团队中其他CGA,从而增强团队求解问题的能力,提高团队的适应性和鲁棒性。当基于随机对策的团队CGA学习出现多个平衡解时,必须解决平衡的选择问题。提出了一种团队CGA学习方法TCCLA,该方法把团队CGA的学习分为两个层次:管理成员的学习和非管理成员的学习,团队中所有成员根据偏好选择最优行为,非管理成员在管理成员的引导下学习到最优平衡,解决了平衡的选择问题,改进了IPL算法,实验表明TCCLA算法的高效性。
- 郑延斌牛丽平
- 关键词：偏好
