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国家自然科学基金(41201463)

作品数:14 被引量:91H指数:5
相关作者:洪亮杨昆彭双云刘纯许泉立更多>>
相关机构:云南师范大学西部资源环境地理信息技术教育部中南大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术水利工程环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 14篇中文期刊文章

领域

  • 9篇天文地球
  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇水利工程
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 7篇遥感
  • 4篇遥感影像
  • 4篇GIS
  • 3篇高分辨率遥感
  • 3篇高分辨率遥感...
  • 2篇水体提取
  • 2篇水体指数
  • 2篇ARCENG...
  • 1篇地表
  • 1篇地理信息
  • 1篇地理信息技术
  • 1篇地图
  • 1篇地图设计
  • 1篇地震
  • 1篇动态监测
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度分割
  • 1篇多光谱
  • 1篇多光谱影像
  • 1篇遥感数据

机构

  • 14篇云南师范大学
  • 4篇中南大学
  • 4篇西部资源环境...
  • 1篇南京大学
  • 1篇武汉大学
  • 1篇中国矿业大学
  • 1篇云南省基础地...

作者

  • 12篇洪亮
  • 8篇杨昆
  • 5篇彭双云
  • 4篇刘纯
  • 2篇许泉立
  • 2篇邓敏
  • 2篇周光海
  • 2篇黄雅君
  • 1篇李石华
  • 1篇李玉辉
  • 1篇朱彦辉
  • 1篇何宗宜
  • 1篇陈杰
  • 1篇饶得凤
  • 1篇肖茜

传媒

  • 4篇测绘与空间地...
  • 3篇遥感学报
  • 3篇昆明冶金高等...
  • 2篇地理空间信息
  • 1篇安徽农学通报
  • 1篇湖北农业科学

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 2篇2017
  • 1篇2015
  • 4篇2014
  • 5篇2013
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于SketchUp和ArcGIS的三维数字校园设计与实现被引量:9
2014年
以云南师范大学为例,以ArcGIS和SketchUp为软件平台,通过三维数字校园空间数据库建立、三维模型建模和三维场景构建等一系列步骤初步建立了云南师范大学的三维数字校园,并对三维数字校园相关技术进行了初步讨论。
洪亮杨和娇杨昆
关键词:ARCGISSKETCHUP三维建模
顾及全局和局部最优的高分辨率遥感影像多尺度分割优化算法被引量:8
2020年
遥感影像多尺度分割是面向对象影像分析方法(OBIA)的关键步骤,分割质量直接影响OBIA的分类精度,目前多尺度分割方法都很难让分割结果同时达到全局和局部最优。本文针对上述问题,提出一种新的顾及全局和局部最优的高分辨率遥感影像多尺度分割优化算法。该算法主要包括:(1)采用局部方差准则获得多尺度分割的全局最优分割尺度。(2)对全局最优分割尺度中的过分割和欠分割对象进行优化处理,获得局部最优分割结果。(3)将局部最优化分割结果与全局最优分割结果进行融合,获得最终的多尺度优化分割结果。本文采用2个QuickBird遥感影像进行实验,验证该算法的有效性,并对实验结果进行定性和定量分析,结果表明:(1)从视觉效果来看,优化后的分割结果具有更准确的分割边界,大尺度的地物保持较好的区域性,小尺度的地物保持了更多细节。(2)从定量评价指标(RR、RI和ARI)分析:在实验1中,该算法比全局最优分割尺度的RR\RI\ARI分别提高了2.1%,2.4%,30.2%,比基于K均值优化算法分别提高了8.3%,0.1%,8.1%,比融合边界优化算法分别提高了0.7%,0.4%,17.6%;在实验2中,该算法比全局最优分割尺度的RR\RI\ARI分别提高了4.5%,2.7%,29.3%,比基于K均值优化算法分别提高了17%,0.8%,8.4%,比融合边界优化算法分别提高了1.7%,2.5%,17.2%。(3)相对典型分割算法,该算法的优化结果达到了局部和全局最优;相对其他多尺度分割优化算法,该算法同时减少了欠分割和过分割对象。
洪亮楚森森彭双云许泉立
关键词:遥感高分辨率遥感影像多尺度分割优化算法
基于TM影像的衡阳市城区扩展趋势研究被引量:2
2013年
城镇化是我国经济发展必然产物,城市扩展是城镇化进程的一个重要指标。遥感技术具有快捷、便利、大面积同步观测等特征,已经广泛应用于对城市扩展的监测。以衡阳市为研究对象,选取该区域1989年、2006年和2010年的Landsat TM遥感影像作为数据源,利用植被、水体和建筑物指数特征和监督分类方法提取3 a(年)中衡阳市城区边界信息,最后采用GIS的空间分析技术,从扩展强度、扩展方向2个方面来讨论衡阳市城区的扩展空间特征。
刘纯洪亮周光海
关键词:遥感GIS
校园遥感影像地图的设计与编制——以云南师范大学为例
2013年
高分辨率遥感卫星影像是智慧城市重要数据源,影像地图集已经成为智慧城市数字地图产品的一种重要表现形式。校园影像地图是一种基于高分辨率遥感影像,以校园为空间表达对象的地图产品。分析了:校园遥感影像地图总体设计、影像地图编排和构成设计、分幅和比例尺设计、版式设计、内容设计、地图符号和注记的设计和配置等原理和方法;探讨了高分辨率遥感影像数据处理、影像地图矢量数据处理、符号和注记配置等流程;并以云南师范大学为例,设计和编制校园遥感影像地图。
洪亮饶得凤杨昆
关键词:地图设计
复杂环境下高分二号遥感影像的城市地表水体提取被引量:24
2019年
水体指数可以抑制背景噪声和提高地表水体的可分性,已经广泛用于地表水体提取。传统FCM聚类算法考虑了地物的不确定性,但没有顾及地物的邻域空间信息,对背景异质性比较敏感。针对传统FCM聚类算法的不足,提出一种可变邻域的区域FCM聚类算法。由于复杂环境下高分二号(GF-2)遥感影像的城市地表水体具有复杂异质背景和不确定性的特点,本文利用水体指数和区域FCM聚类算法的优点,提出一种整合水体指数和区域FCM的城市地表水体自动提取算法,该算法主要步骤包括:(1)去除影像阴影后计算归一化差分水体指数NDWI(Normalized Difference Water Index);(2)区域FCM聚类算法;(3)整合水体指数和区域FCM聚类的城市地表水体自动提取算法。最后采用两景GF-2高分辨率遥感影像(广州和武汉)进行实验,验证了该算法的有效性,并与经典地表水体提取算法进行对比分析。实验结果表明:该算法具有较高的水体提取精度,城市地表水体边界既具有较好的区域完整性又保持了局部细节,同时对城市地表水体复杂背景噪声具有较好的抑制作用,有效减少传统FCM聚类算法的'胡椒盐'现象。
洪亮黄雅君杨昆杨昆彭双云
关键词:模糊聚类FCM算法
融合像素—多尺度区域特征的高分辨率遥感影像分类算法被引量:24
2015年
针对基于像素多特征的高分辨率遥感影像分类算法的"胡椒盐"现象和面向对象影像分析方法的"平滑地物细节"现象,提出了一种融合像素特征和多尺度区域特征的高分辨率遥感影像分类算法。(1)首先采用均值漂移算法对原始影像进行初始过分割,然后对初始过分割结果进行多尺度的区域合并,形成多尺度分割结果。根据多尺度区域合并RMI指数变化和分割尺度对分类精度的影响,确定最优分割尺度。(2)融合光谱特征、像元形状指数PSI(Pixel Shape Index)、初始尺度和最优尺度区域特征,并对多类型特征进行归一化,最后结合支持向量机(SVM)进行分类。实验结果表明该算法既能有效减少基于像素多特征的高分辨率遥感影像分类算法的"胡椒盐"现象,又能保持地物对象的完整性和地物细节信息,提高易混淆类别(如阴影和街道,裸地和草地)的分类精度。
刘纯洪亮陈杰楚森森邓敏
关键词:高分辨率遥感影像多尺度支持向量机
污染源管理与污染事件应急决策GIS系统的研发被引量:1
2014年
针对目前污染源管理与快速应对污染事件的实际需要,以昆明市为例基于GIS技术设计开发了污染源管理与污染事件应急决策地理信息系统。主要介绍了系统的总体构架、功能模块、数据库结构及实现,为有效管理污染源、快速处理污染事件提供了技术保障。
彭双云杨昆朱彦辉
关键词:污染源普查污染事件GIS
智能体模型与GIS集成应用研究
2013年
在探讨智能体模型与GIS集成方法的基础上,以昆明市艾滋病传播为例,采用GIS中嵌入模型的集成方式,将利用Java开发艾滋病智能体模型与利用COM开发的GIS系统通过桥接的方式进行集成。结果表明,利用桥接的方式可以很好地实现智能体模型与GIS的集成,实现了GIS对动态地理现象的分析处理能力。
彭双云杨昆
关键词:智能体模型GIS
基于ArcEngine的物流采购与配送管理信息系统设计与实现被引量:3
2013年
分析现代城市物流采购与配送的特点和地理信息技术的优势,提出基于GIS技术的物流管理信息系统解决方案。采用GIS组件技术,建立基于ArcEngine的物流采购与配送管理信息系统,该系统实现了GIS基本操作、空间查询统计、物流数据处理与可视化管理、采购与配送管理、车辆调度、收货处理和用户管理等功能。该系统的构建对现代物流企业信息化建设具有一定参考价值与实际指导意义。
洪亮何宗宜邓敏杨昆
关键词:地理信息技术物流空间数据库ARCENGINE
高分辨率遥感影像分割方法研究被引量:11
2014年
在遥感应用分析中,遥感影像分割是低层影像处理和中高层影像分析和理解的桥梁,是实现遥感影像信息自动提取的关键步骤,具有重要的意义。随着大量高分辨率遥感影像的出现,传统基于像素的影像处理方法已不能适应高分辨率遥感影像。近年来,国内外研究者们提出了面向对象影像的分析方法,而面向对象影像分析方法的关键就是影像分割,影像分割精度直接影响着高分辨率遥感信息提取和目标识别的精度。首先给出一般图像分割方法的综述;然后分析和总结了当前主要的高分辨率遥感影像分割方法,着重阐述了均值漂移、分形网络进化、马尔科夫随机场等分割方法的特点和研究现状;最后,对高分辨率遥感应用分析中影像分割方法的发展趋势进行了讨论与展望。
刘纯洪亮楚森森
关键词:高分辨率遥感影像
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