北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR200906210)
- 作品数：39 被引量：130H指数：6
- 相关作者：刘丙午李蓉郭键崔延美李俊韬更多>>
- 相关机构：北京物资学院中国科学院河北工程大学更多>>
- 发文基金：北京市属高等学校人才强教计划资助项目北京市教育委员会科研基地北京市教育委员会科技发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学天文地球更多>>
- 云计算架构下的物流公共信息平台设计探讨被引量：19
- 2011年
- 文章分析了云计算技术的相关特点以及体系架构,在此基础上,研究了物流公共信息平台的建设需求和需求中的云计算特征,进而提出了构建物流公共信息平台的云架构和主要功能,最后对平台的发展趋势进行了展望。
- 张方风李俊韬刘丙午
- 关键词：云计算物流信息平台服务提供商
- 结合SVM和KNN实现求解大规模复杂问题的分治算法
- 2009年
- 针对于使用支持向量机求解大规模复杂问题存在训练时间过长和分类精度不高等困难,本文提出了一种结合支持向量机(SVM)和K-最近邻(KNN)分类的分治算法。首先对支持向量机分类机理进行分析可以得出它作为分类器实际相当于每类只选一个代表点的最近邻分类器。在此基础上,根据分治算法的基本思想将训练集划分为多个训练子集,用每个子集单独训练一个SVM,这样每个训练子集由训练后的SVM可以分别得到正例和反例的一个代表点,由这些代表点的全体构成了整个训练集的正例和反例代表点的集合,然后在这个代表点集合基础上使用KNN分类器最为整个问题的解。实验结果表明该分治算法对于大规模数据可使训练时间大幅度下降且使分类精度不同程度提高。
- 李蓉叶世伟
- 关键词：聚类中心核函数VC维
- 能源消费结构对单位GDP能耗影响的回归分析模型被引量：1
- 2011年
- 根据定义和计算公式,能源消费结构与单位GDP能耗的关系很难建立类似于产业结构与单位GDP能耗关系的因素分解模型,因此,目前这方面的定量研究非常少。为了模拟因素分解模型的思路,研究能源消费结构对单位GDP能耗的影响,利用回归分析思想,结合单位GDP能耗与能源消费结构的实际关系,建立了回归分析模型。该模型可以起到类似乘法形式的因素分解模型的作用,将影响单位GDP能耗的因素分为结构影响、各类能源消费结构影响和其他影响。利用中国1978—2006年的统计数据对该模型进行了实证分析,结果表明该模型具有较高的拟合度,拟合结果具有一定的现实意义。
- 田志勇刘丙午霍灵瑜
- 关键词：能源消费结构单位GDP能耗因素分解模型
- 基于邻接序列模式挖掘的网络流量分析
- 2010年
- 在网络流量模式挖掘中,发现邻接序列模式(CSP)是一个重要问题,为网络流量分析提出了一种新的树型数据结构。为了有效存储包含指定项的所有序列,该树组合了前缀树和后缀树,这种特殊的树结构确保了CSP检测的有效性。实验表明与已有方法相比,使用该结构不仅改进了CSP挖掘的时间性能,而且改进了空间性能。
- 师鸣若
- 关键词：数据挖掘
- 机器学习技术在胸癌诊断中的应用被引量：2
- 2011年
- 为了提高胸癌诊断的识别精度,提出了应用机器学习方法建立胸癌诊断模型。其中描述细胞特征的参量作为模型的输入,细胞的类别对应模型的输出。选取三种机器学习方法作为建立模型的训练算法,分别为反向传播(Back Propagation,BP)神经网络、学习矢量量化网络(Learning Vector Quantity,LVQ)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)。仿真结果显示三种机器学习方法所见的诊断模型均具有较高的识别率(BP:97.28%,LVQ:98.06%,SVM:98.45%),可作为有效地识别方法用于其他医学诊断研究。
- 李蓉孙媛
- 关键词：神经网络特征参量支持向量权值
- 不规则立体仓库移动式拣选系统设计被引量：3
- 2009年
- 提出了一套不规则立体仓库移动式拣选系统解决方案,能够和企业的ERP系统很好对接,为拣选作业求解最优的拣选路径,并把该最优路径显示在拣选车的车载终端上以引导拣选作业。该系统适用于订货商品品种多、批量小的"拆零"需求较多的行业。
- 张海军岳溥庥刘丙午
- 关键词：系统设计遗传算法
- 中外危险品物流管理比较研究被引量：13
- 2010年
- 随着我国工业化进程的加快,危险品生产与物流量急剧增加。然而我国危险品物流管理工作刚刚起步,尽管发展速度较快,但存在多头管理、效率低下、企业规模小且现代化水平低、事故应急机制落后等问题。为提高我国危险品物流管理水平,推动我国危险品物流管理稳健、和谐发展,应借鉴发达国家危险品物流管理的先进经验,完善我国立法制度,建立统一、规范的危险品物流行业标准;进一步细化、强化我国道路危险货物运输过程管理,合理规划、设计区域性及全国性危险品物流网络;进一步完善人员培训体系,建立专业执法队伍,严格执法,进一步提高执法水平;用信息化推动物流现代化,建立全国性危险品物流管理信息平台。
- 李俊韬刘丙午
- 关键词：危险品物流
- 结合支持向量机和近邻法的太阳耀斑预报方法被引量：2
- 2009年
- 为了提高太阳耀斑预报模型的预报精度,提出了一种结合支持向量机和近邻法(SVM-KNN方法)的太阳耀斑预报方法。将太阳耀斑预报问题看作一个模式识别问题,在此基础上建立新的预报方法。选择太阳活动区的特征参量作为预报因子,如果活动区未来48小时发生大于等于M级耀斑标识为正例样本,未发生耀斑为反例样本,由这些样本组成训练集代入SVM训练算法构造了耀斑预报模型。通过输入活动区的特征参量值,预报模型使用SVM-KNN分类算法预报该活动区未来2天内是否发生太阳耀斑。模拟预报结果表明,新方法比使用SVM方法具有较高的报准率,可以应用到其它太阳活动预报领域。
- 李蓉崔延美
- 关键词：支持向量机核函数最优分类超平面代表点
- BP神经网络在胸癌诊断中的应用研究
- 2009年
- 为了提高胸癌识别的识别精度,提出了应用反向传播网络(Back Propagation,BP)建立胸癌诊断。BP网络是一种典型的多层前馈型神经网络,采用有监督学习模式,利用均方误差和梯度下降来实现对网络连接权值的修正。应用BP网络建立的诊断模型是三层网络结构,输入层的9个神经元分别对应描述细胞的特征值;隐层设置4个神经元;输出层的一个单元是对该细胞诊断的类别。数据实验结果显示诊断模型具有较高的识别精度,表明BP网络是一种有效的诊断方法。
- 李蓉刘一
- 关键词：神经元隐层特征参量权值
- 基于OpenMP的并行蚁群物流调度算法研究被引量：1
- 2010年
- 物流中心调度问题是物流管理的核心问题,基于OpenMP并行编程规范,提出了基于蚁群的物流调度并行优化算法,挖掘多核高性能计算能力,提高物流过程中物件的动态分配效率,提高物流调度系统的可扩展性。
- 阎芳杨玺陈蕾
- 关键词：物流调度蚁群OPENMP
