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国家自然科学基金(61201413)

作品数：1 被引量：7H指数：1
相关作者：朱伟伟赵鹏王文彬更多>>
相关机构：安徽大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金安徽省教育厅重点项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇语义分析
  • 1篇语义鸿沟
  • 1篇特征聚类
  • 1篇图像
  • 1篇图像自动标注
  • 1篇潜在语义
  • 1篇潜在语义分析
  • 1篇自动标注方法
  • 1篇聚类
  • 1篇混合模型
  • 1篇概率潜在语义...
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯混合
  • 1篇高斯混合模型

机构

  • 1篇安徽大学

作者

  • 1篇王文彬
  • 1篇赵鹏
  • 1篇朱伟伟

传媒

  • 1篇计算机辅助设...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
融合主题和视觉语义的图像自动标注方法被引量：7
2013年
为了减小图像语义检索过程中"语义鸿沟"的影响,提出融合主题和视觉语义的图像自动标注方法.该方法先在训练集的文本空间中用概率潜在语义分析(PLSA)模型拟合出主题集合;然后根据图像的高维视觉特征建立主题集合中每个主题的高斯混合模型(GMM),以准确描述其视觉语义信息,减小了"语义鸿沟",提高了图像自动标注的准确性.在Corel数据集上进行了对比实验的结果表明,文中方法在标注的平均标准率和平均标全率上都表现良好,证明了其有效性.
赵鹏王文彬朱伟伟
关键词：高斯混合模型概率潜在语义分析图像自动标注语义鸿沟特征聚类
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