江苏省图像处理与图像通信重点实验室开放研究课题(ZK206006)
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 相关作者：韩玉兵束锋吴乐南孙锦涛李鹏更多>>
- 相关机构：南京理工大学东南大学更多>>
- 发文基金：江苏省图像处理与图像通信重点实验室开放研究课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于加权最小二乘滤波的视频序列超分辨率重建被引量：5
- 2009年
- 该文构建了一种视频序列超分辨率重建框架,在此框架下,首先讨论基于正则化处理的单帧图像上行插值和反卷积,然后在详细研究运动补偿矩阵和权值矩阵的构成及其性质的基础上,提出基于加权最小二乘滤波的帧间数据融合算法。实验表明该算法的重建结果相当有效,具有一定的自适应性和鲁棒性。
- 韩玉兵束锋吴乐南
- 关键词：视频处理超分辨率重建TIKHONOV正则化加权最小二乘
- 基于帧间单映变换的视频序列超分辨率重建
- 2007年
- 针对帧间单映变换的视频序列提出了一种超分辨率重建算法.首先在最小二乘的基础上给出超分辨率重建的数学模型;其次采用基于模型的等级估计法估计相邻帧的单映变换矩阵;然后采用基于RANSAC的特征点匹配方法对非相邻帧进行带指导的改进估计,使其能够达到要求的亚像素级精度;最后运用共扼梯度算法进行迭代重建,并详细讨论了主要的矩阵向量乘法计算.实验结果表明该算法的重建相当有效.
- 韩玉兵束锋吴乐南
- 关键词：视频处理超分辨率重建随机抽样一致性算法共轭梯度算法
- 基于MG-GMRES算法的图像超分辨率重建被引量：6
- 2007年
- 提出了一种基于多层网格(MG)和广义极小残余(GMRES)算法相结合的图像超分辨率重建快速算法.首先采用正则化方法给出图像超分辨率重建模型;然后在系统介绍MG和GMRES算法的基础上,针对图像超分辨率重建中非对称线性稀疏方程的求解,提出多层网格-广义极小残余(MG-GMRES)算法;详细讨论了MG-GMRES算法的光滑、限制、插值操作以及计算复杂度.实验研究表明该算法的重建结果相当有效,与MG、GMRES和Richardson迭代相比,具有更快的收敛速度.
- 韩玉兵束锋孙锦涛吴乐南
- 关键词：图像处理超分辨率重建
- 基于本征和非本征正则项的光流估计
- 2008年
- 针对光流约束的孔径问题,结合本征和非本征两种正则化处理提出一种自适应光流估计方法。详细讨论了光流估计模型、Euler-Lagrange方程和时空导数的计算等问题。实验结果表明了这种方法的有效性,与经典的Horn-Schunck和Nagel-Enkelmann方法相比,能够更好地保持光流场的不连续边缘,同时在图像平滑或少纹理区域自适应地减弱光流约束作用。
- 韩玉兵束锋芮义斌李鹏
- 关键词：视频处理光流估计正则化
