北京市重点实验室(51053001)
- 作品数：3 被引量：21H指数：3
- 相关作者：徐小力张建民朱春梅更多>>
- 相关机构：北京理工大学北京信息科技大学北京机械工业学校更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金北京市重点实验室更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于混沌分形的旋转机械故障诊断方法研究被引量：10
- 2006年
- 混沌分形对揭示事物的非线性本质具有独特性,基于混沌分形的方法对复杂机械系统的早期故障较为敏感。将混沌分形用于复杂机械故障诊断中,用关联维来刻画故障特征,在旋转机械的滚动轴承故障诊断中取得了较好的效果。
- 朱春梅徐小力张建民
- 关键词：混沌分形故障诊断
- 基于混沌时间序列的旋转机械非平稳状态预测方法研究被引量：6
- 2006年
- 针对旋转机械设备的非平稳运行状态,以混沌理论为基础,将最大Lyapunov指数的预测模型引入旋转机械故障趋势预示,阐述了构造预报函数f或F的两种方法,提供了混沌时间序列的最大可预测时间的计算方法,通过对大型机组实验数据的分析,证明了在最大预测时间内,该预测方法是较理想的。
- 朱春梅徐小力张建民
- 关键词：混沌时间序列最大LYAPUNOV指数
- 基于混沌时间序列的旋转机械状态趋势预测研究被引量：5
- 2006年
- 针对旋转机械设备的非平稳运行状态,以混沌理论为基础,将最大Lyapunov指数的预测模型引入旋转机械故障趋势预示,阐述了构造预报函数^f或^F的两种方法,提供了混沌时间序列的最大可预测时间的计算方法,通过对大型机组实验数据的分析,证明了在最大预测时间内,该预测方法是较理想的。
- 朱春梅徐小力张建民
- 关键词：混沌时间序列最大LYAPUNOV指数
