陕西省科技厅国际合作资助项目(2004WK-06)
- 作品数：4 被引量：65H指数：4
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- 相关机构：西安工程大学西北工业大学更多>>
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- 基于图像分析的织物起球性能客观评定方法
- 抗起球性是纺织产品性能测试的一项重要内容,目前采用的主观评定方法可靠性、可重现性较差。因此本文提出了一种基于图像分析的织物起球性能客观评定新方法。该方法通过对起球图像进行直方图均衡化、中值滤波、基于脉冲耦合神经网络（PC...
- 祝双武郝重阳高婵娟石美红
- 关键词：PCNN织物起球图像分割模式识别
- 从RGB到HSV色彩空间转换公式的修正被引量：28
- 2008年
- 针对从RGB色彩空间到HSV色彩空间的转换方式为非线性变换,会产生奇异点和不稳定点的问题,对转换公式作了修正.原公式在饱和度为零时色度未定义,在低饱和度时色度不稳定,这些情况下色度为黑色、灰色或者白色,将色度分量的低值区域和高值区域分别用来表示黑白色或者偏黑和偏白的低饱和度色.不但能够消除色度奇异点和不稳定点,而且可以用单纯H分量来表述色彩图像的主色调信息,简化了图像计算的复杂度.通过分析和实验验证,方法是有效的.
- 石美红申亮龙世忠胡西民
- 关键词：RGBHSV奇异点
- 基于PCNN的织物起球图像的分割被引量：7
- 2007年
- 起球图像的分割是织物起球客观评定方法研究的一个重要步骤,同时也是一个非常困难的问题。针对这种图像的分割,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的分割方法,该方法是利用织物表面毛球区域与未起球区域灰度强度的不同,根据PCNN神经元是否点火来分割毛球图像。通过对5种不同起球等级图像进行的分割实验证明,算法是有效的。
- 祝双武郝重阳
- 关键词：脉冲耦合神经网络织物起球图像分割
- 一种强高斯噪声的图像滤波方法被引量：21
- 2007年
- 针对图像中高方差的强高斯噪声特点,提出了一种图像噪声联合滤波的新方法。算法将受强高斯噪声污染的图像分为强噪声点集和弱噪声点集两部分,首先通过邻域像素强度值的变化特征,定位强噪声像素点,并采用改进的自适应均值滤波方法滤除,然后基于简化的脉冲耦合神经网络(PCNN)平滑弱噪声点像素。经实验结果验证,与已有的其他滤波方法相比,该算法在较好地滤除噪声的同时,具有良好的图像边缘保护和自适应能力。
- 石美红毛江辉梁颖龙世忠
- 关键词：高斯噪声脉冲耦合神经网络滤波自适应
- 基于离散小波变换的织物疵点检测方法被引量：9
- 2007年
- 提出了一种基于离散小波变换的织物疵点检测新方法。首先通过对采集织物图像进行小波变换,然后把子图分割为相互连接、互不交叠的子窗口,计算每个子窗口小波系数的标准差作为特征值,最后对这些特征值再次计算标准差与极差,以此作为依据与正常织物进行比较,实现对织物疵点的检测。通过对不同疵点进行检测实验,证明了该算法是可行有效的,检测的正确率平均可达90%以上。
- 祝双武郝重阳
- 关键词：小波变换疵点检测纹理织物
