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国家部委资助项目(73203084019-02)

作品数:1 被引量:10H指数:1
相关作者:陈勇郭涛陆凡东丁凯高振儒更多>>
相关机构:解放军理工大学更多>>
发文基金:国家部委资助项目更多>>
相关领域:矿业工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇矿业工程

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇深孔
  • 1篇中深孔
  • 1篇网络
  • 1篇网络预测
  • 1篇BP网
  • 1篇BP网络

机构

  • 1篇解放军理工大...

作者

  • 1篇方向
  • 1篇高振儒
  • 1篇丁凯
  • 1篇陆凡东
  • 1篇郭涛
  • 1篇陈勇

传媒

  • 1篇解放军理工大...

年份

  • 1篇2010
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
中深孔爆破振动加速度峰值的遗传BP网络预测被引量:10
2010年
为准确预测爆破振动加速度峰值,保证爆破安全,相对于考虑因素少的经验公式法以及存在收敛性差、易陷入局部极小和计算复杂等缺陷的BP算法,提出了遗传BP神经网络算法,该算法具有更高的预测精度。以田湾核电站船山二期工程的试验数据为背景,比较分析并选择最大段药量、水平距离、总药量、高程差、爆破台阶高度和段别规模等6个参数作为输入层因子,建立了相应的爆破振动加速度峰值预测模型。结果表明,预测精度达到96.97%,验证了方法的可行性和有效性。
方向陆凡东高振儒陈勇郭涛丁凯
关键词:BP网络遗传算法
共1页<1>
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