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国家教育部博士点基金(20123219120032)

作品数：5 被引量：35H指数：4
相关作者：马义中汪建均欧阳林寒张流洋刘健更多>>
相关机构：南京理工大学南京科技职业学院更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：经济管理社会学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇经济管理
  • 2篇社会学
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇稳健设计
  • 2篇贝叶斯
  • 1篇优化设计
  • 1篇质量损失函数
  • 1篇条件风险值
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇协变量
  • 1篇后验概率
  • 1篇广义线性模型
  • 1篇规避
  • 1篇风险规避
  • 1篇贝叶斯分析
  • 1篇GLM
  • 1篇KRIGIN...

机构

  • 5篇南京理工大学
  • 1篇南京科技职业...

作者

  • 5篇马义中
  • 4篇欧阳林寒
  • 4篇汪建均
  • 2篇张流洋
  • 1篇吴锋
  • 1篇朱连燕
  • 1篇孙金生
  • 1篇刘健
  • 1篇张建侠

传媒

  • 2篇系统工程
  • 1篇计算机集成制...
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇管理科学学报

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
考虑协变量的相关多响应稳健优化设计被引量：4
2015年
研究了协变量之间以及多响应之间同时存在相关性的问题,考虑了多响应的最优性与稳健性,提出了基于主成分分析与似然不相关回归相结合的方法解决含有多个协变量的多响应稳健设计问题。该方法分析了决策者在协变量概率取不同阈值的情况下,将相关多响应优化问题转化为求解相应情况下的综合满意度函数最大值的问题。并结合具体的实例进行分析研究,结果表明了本文所提出的方法能够有效地解决此类多响应稳健设计问题。
张流洋马义中汪建均欧阳林寒
关键词：稳健设计协变量主成分分析
考虑主客观权重的多响应稳健优化设计被引量：4
2014年
研究了在新产品设计与开发过程中如何权衡决策者的主观信息与目标集本身的客观信息,考虑了多响应问题的最优性与稳健性,提出了同时考虑主观权重与客观权重的满意度函数法。该方法通过对主观满意度函数与客观满意度函数的权重进行权衡,将多响应优化问题转化为求解综合满意度函数最大值的问题。并结合两个实例进行分析研究,结果表明了本文所提出的方法能够有效地解决多响应稳健设计问题。
张流洋马义中汪建均欧阳林寒
关键词：稳健设计
多响应稳健参数设计的贝叶斯建模与优化被引量：23
2016年
针对多响应稳健参数设计问题,在贝叶斯统计建模的框架下,结合质量损失函数和后验概率方法构建了一种新的优化模型.该方法不仅运用后验概率方法评估了各响应落在规格限内的期望概率(即优化结果的可靠性),而且运用质量损失函数度量了多变量过程的稳健性.此外,进一步地结合实例讨论了期望概率对优化结果的影响、联合概率与边缘概率之间的关系以及如何获得质量损失与后验概率之间的最佳平衡点.研究结果表明:所提方法能够在优化过程中较好地兼顾多元过程的稳健性和优化结果的可靠性,从而为实现多响应稳健参数设计提供了各方面(如多元过程的稳健性、优化结果的可靠性)均较满意的优化结果.
汪建均马义中欧阳林寒孙金生刘健
关键词：贝叶斯分析后验概率质量损失函数
基于Kriging模型和条件风险值的多响应优化设计被引量：4
2016年
针对具有风险规避特性的多响应随机仿真优化问题,结合稳健参数设计思想和条件风险值准则,提出基于Kriging模型的均值—条件风险值优化策略。利用元建模技术,分别建立了均值响应和条件风险值响应的Kriging模型,在此基础上构建了具有风险参数描述的均值—条件风险值决策模型;采用bootstrap方法度量环境变量的不确定性对多响应优化Pareto前沿的影响,同时给出不同风险参数对Pareto前沿的影响。仿真实验结果表明所提方法能够有效处理具有风险规避特性的多响应随机仿真优化问题,验证了所提方法的有效性和合理性。
朱连燕马义中吴锋张建侠欧阳林寒
关键词：条件风险值
结合GLM与因子效应原则的贝叶斯变量选择方法被引量：5
2013年
因子效应原则(效应稀疏原则、效应排序原则和效应遗传原则)经常用于评判因子设计理论与数据分析策略的合理性.针对非正态响应的部分因子试验,当筛选试验含有复杂的别名效应时.提出了一种结合广义线性模型(generalized linear models,GLM)与因子效应原则的多阶段贝叶斯变量选择方法.首先,在广义线性模型的线性预测器中对每个变量设置一个二元变量指示器;其次,将因子效应原则以变量指示器的先验信息分成三个不同的阶段分别加以考虑;然后,利用变量指示器的后验概率识别显著性的因子效应.最后,仿真试验结果表明:所提出的方法不仅能简化广义线性模型先验参数的选择,而且能够有效地识别出非正态响应部分因子试验的显著性因子.
汪建均马义中
关键词：广义线性模型
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