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国家自然科学基金(60774033)

作品数：5 被引量：10H指数：2
相关作者：张霄力吉国力罗正选倪晓明汪海波更多>>
相关机构：厦门大学中国电信中国科学技术大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金福建省农科院青年科技人才创新基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 2篇切换
  • 2篇切换系统
  • 1篇多路
  • 1篇多路径
  • 1篇多路径路由
  • 1篇人类视觉
  • 1篇人类视觉系统
  • 1篇时滞
  • 1篇时滞切换系统
  • 1篇视觉系统
  • 1篇平均驻留时间
  • 1篇网络
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒稳定
  • 1篇路由
  • 1篇径流
  • 1篇径流量
  • 1篇覆盖网

机构

  • 4篇厦门大学
  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇中国电信

作者

  • 2篇张霄力
  • 2篇吉国力
  • 1篇奚宏生
  • 1篇罗正选
  • 1篇倪晓明
  • 1篇刘云龙
  • 1篇汪海波

传媒

  • 1篇计算机学报
  • 1篇厦门大学学报...
  • 1篇电子技术（上...
  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 3篇2009
共 5 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
Intuitionistic Fuzzy Multiple Attribute Group Decision Making Based on Projection Method
＜正＞In decision making problems there may be cases in which decision makers do not have an in-depth knowledge o...
Zhoujing Wang~*,Jianhui Xu,Weize Wang Department of Automation,Xiamen University,Xiamen,Fujian,361005,China
关键词：PROJECTIONAGGREGATION
文献传递
切换系统区间时滞依赖稳定及L_2增益分析
2010年
研究具有时变时滞不确定切换系统的区间时滞依赖鲁棒指数稳定性及系统满足L2增益性能分析.系统具有的时变时滞下界可以不为零.利用平均驻留时间方法和自由权矩阵方法,给出了切换系统区间时滞依赖鲁棒指数稳定及满足相应L2增益的充分条件,也给出了切换律的设计.将切换系统的稳定性和满足L2增益性能问题的条件归结为一组线性矩阵不等式的可解性问题.最后通过仿真验证了结论的正确有效性.
张霄力
关键词：平均驻留时间鲁棒稳定
基于覆盖网络的多路径流量均衡研究被引量：1
2011年
现有网络发送数据都集中在一条最优路径上,使得网络流量不均衡,拥塞不可避免。传统的IP网络难以拓展,文章在应用层上对覆盖网络进行流量均衡,利用覆盖网络之间的互动性给出了覆盖网络的多路径流量均衡模型,在该模型上研究了输入流量和输出流量的分配算法,并通过仿真实验说明了可以有效地减小网络的端到端延迟。
汪海波奚宏生
关键词：覆盖网络多路径路由
时滞切换系统的时滞依赖稳定被引量：5
2009年
首先利用多Lyapunov函数方法,分析常时滞切换系统的时滞依赖稳定性,并给出此系统时滞依赖稳定的充分条件及切换律的设计;然后运用共同Lyapunov函数方法,研究一类时变时滞切换系统的时滞依赖稳定性,也给出此系统时滞依赖稳定的充分条件及切换律的设计.所得结果均可用线性矩阵不等式方法求解.最后通过仿真验证了结论的正确有效性.
罗正选张霄力
关键词：时滞切换系统变时滞
基于Haar小波变换高频特征的图像质量评价算法被引量：4
2009年
在分析人类视觉系统(HVS)特性的基础上,提出一种基于Haar小波变换高频特征的图像质量评价算法(CSSIM)。此方法首先将图像进行小波变换得到不同方向和不同频率的4个频带划分,在3个高频频带比较边缘结构信息上根据人类视觉系统特性,赋予3个频带比较结果相应视觉权重值,最终得到归一化的图像质量评价指标CSSIM。通过非线性回归拟合分析,证明了提出的算法(CSSIM)相对图像结构相似度评价算法(MSSIM)及其改进算法(MGSSIM)更符合人类的主观视觉感受。
吉国力倪晓明
关键词：小波变换人类视觉系统
预测状态表示模型的复位算法
2012年
预测状态表示(Predictive State Representations,PSRs)是用于解决局部可观测问题的有效方法.然而,现实环境中,通过样本学习得到的PSR模型不可能完全准确.随着计算步数的增多,利用PSR模型计算得到的预测向量有可能越来越偏离其真实值,进而导致PSR模型的预测精度越来越低.文中提出了一种PSR模型的复位算法.通过使用判别分析方法确定系统所处的PSR状态,文中所提算法可对利用计算获取的预测向量复位,从而提高PSR模型的准确性.实验结果表明,采用复位算法的PSR模型在预测精度上明显优于未采用复位算法的PSR模型,验证了所提算法的有效性.
刘云龙吉国力
关键词：复位
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