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基于地质空间数据挖掘的区域成矿预测方法被引量：6: 2011年; 以多源地质空间数据库和空间数据挖掘技术为基础,顾及地质数据的空间特征和不确定性,提出一种基于地质空间数据挖掘的区域成矿预测方法,主要包括:连续型地质空间数据离散化、成矿空间关系提取及属性化、成矿关联规则提取及质量评价、成矿关联规则综合评价与潜力制图。最后,以青海省东昆仑地区铁矿资源潜力预测为例进行实验,并将地质空间数据挖掘预测结果与传统的证据权模型预测结果进行对比。实验对比结果表明,基于地质空间数据挖掘的预测结果较传统的证据权模型方法预测精度更高,该方法用于区域成矿预测效果良好。; 何彬彬崔莹陈翠华陈建华; 关键词：云模型 APRIORI算法层次分析

基于MapX和Oracle Spatial的空间数据库管理系统开发被引量：6: 2009年; 在分析MapX和Oracle Spatial的技术特点基础上,将两者有机结合进行空间数据库管理系统的设计与开发,并简要介绍了整个系统开发流程及其涉及的相关技术。最后,在.net环境下,基于MapX和Oracle 10g Spatial开发空间数据库管理系统,并进行了简单的空间分析。; 蒲凯何彬彬李小文; 关键词：MAPX ORACLE SPATIAL

基于半监督核模糊c-均值算法的北京一号小卫星多光谱图像分类被引量：9: 2011年; 针对遥感图像数据大多不服从高斯分布以及遥感图像分类存在非线性、模糊性和标记数据少等问题,提出基于半监督核模糊c-均值算法的多光谱遥感图像分类方法。首先,把半监督学习理论和核理论同时引入模糊c-均值算法,形成半监督核模糊c-均值算法。然后,用该算法与k-均值算法、最大似然算法、多类支持向量、半监督核支持向量、模糊c-均值算法、核模糊c-均值算法和半监督模糊c-均值算法对IRIS数据和北京一号小卫星多光谱图像进行分类试验。最后,对其分类结果进行评价。结果表明,对比其他分类算法,半监督核模糊c-均值算法能显著提高分类精度。; 刘小芳何彬彬李小文; 关键词：遥感图像分类北京一号小卫星核理论半监督学习

Semi-supervised kernel FCM algorithm for remote sensing image classification: 2011年; 刘小芳HeBinbinLiXiaowen; 关键词：遥感图像分类 FCM算法多光谱图像微型卫星

基于MTF滤波的北京一号小卫星遥感影像融合被引量：8: 2009年; 北京一号小卫星提供4m分辨率全色影像和32m分辨率多光谱影像,但其空间分辨率比值(1:8)较低,在对北京一号小卫星数据融合时存在空间信息损失问题。针对此问题首先从全色影像中提取成像系统的调制传递函数MTF(Modulate Transfer Function),根据MTF设计2维低通滤波器,通过对多光谱影像的亮度成分滤波估计低分辨率全色图像数据值,基于GIF(General Image Fusion)融合框架得到融合结果。实验证明本方法用于融合遥感影像的可行性,其空间信息的保持在视觉效果和定量指标上均优于IHS(Intensive-Hue-Saturation),BT(Brovey Transform)和GS(Gram-Schmidt)等传统的替换类融合算法,在空间信息和光谱信息的保持上亦有较好的折中。; 张瑛何彬彬李小文; 关键词：遥感影像融合北京一号小卫星调制传递函数

基于greedy GDA的训练数据减少和非线性特征提取方法被引量：1: 2011年; 针对大数据集情况下标准广义判别分析(GDA)方法进行非线性特征提取时计算复杂度较高的问题,提出了基于GGDA(greedy GDA)的训练数据减少和非线性特征提取方法.该方法用greedy核主成分分析方法的greedy技术对训练数据选取子集;然后用GDA方法对子集而不是全部训练数据训练特征提取模型;并用几种特征提取的数据进行分类对比实验.实验结果表明,GGDA和GDA方法的特征提取性能优于其他对比方法,GGDA方法不仅较好地保持了GDA方法的特征提取性能,而且减少了大数据集进行非线性特征提取的计算复杂度.; 刘小芳何彬彬李小文; 关键词：非线性特征提取核矩阵

A Pan-sharpening method appropriate to vegetation applications: 2009年; An improved Pan-sharpening algorithm appropriate to vegetation applications is proposed to fusea set of IKONOS panchromatic (PAN) and multispectral image (MSI) data. The normalized differ-ence vegetation index (NDVI) is introduced to evaluate the quality of fusion products. Comparedwith other methods such as principal component analysis (PCA), wavelet transform (WT), andcurvelet transform (CT), this algorithm has a better trade-off between keeping the spatial andspectral information. The NDVI performances indicate that the fusion product of this method ismore suitable for vegetation applications than the other methods.; 张瑛何彬彬李小文; 关键词：锐化归一化植被指数 CURVELET变换 NDVI

近邻样本密度和隶属度加权FCM算法的遥感图像分类方法被引量：13: 2011年; 针对FCM算法具有对数据集进行等划分趋势的缺陷,利用样本本身的近邻分布特性,提出近邻样本密度加权FCM(NSD-WFCM)、近邻样本隶属度加权FCM(NSM-WFCM)以及近邻样本密度和隶属度加权FCM(NSDM-WFCM)算法,并应用于遥感图像分类。对比FCM算法,NSD-WFCM、NSM-WFCM和NSDM-WFCM算法的总体分类精度和Kappa系数分别提高了5.67%、7.50%和11.17%;8.50%、11.25%和16.75%。实验结果表明:这些加权方法都在一定程度上克服了FCM算法的缺陷,提高了遥感图像的无监督分类能力,其中,NSM-WFCM算法的分类性能优于NSD-WFCM算法的分类性能,NSDM-WFCM算法分类性能最好。; 刘小芳何彬彬; 关键词：遥感图像分类 FCM算法

东昆仑野马泉地区多金属矿产资源潜力评价被引量：4: 2011年; 应用基于证据权模型,结合G IS空间分析技术评价东昆仑野马泉地区多金属矿产资源潜力。首先在分析野马泉成矿地质背景的基础上,选取控矿变量,并采用证据权模型的邻近度分析确定控矿变量的最佳阀值;其次对最终选取的6个证据图层进行基于卡方的条件独立性假设检验;最后应用证据权模型综合6个证据图层,绘制成矿后验概率图。根据后验概率值与累积面积之间的变化关系,将研究区划分为三类潜力区(高、中、低潜力区),其中高潜力区占整个研究区总面积的3.4%,包含了21个已知矿床点中的13个(约占62%),中潜力区占总面积的6.2%,包含了5个已知矿床点(24%),总体预测精度为86%,显示了良好的预测效果。; 陈翠华刘岳何彬彬; 关键词：金属矿产资源潜力评价 GIS

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国家高技术研究发展计划(2007AA12Z227)