国家自然科学基金(51075145)
- 作品数：13 被引量：80H指数：6
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- 基于广义回归神经网络的旋转机械振动特征预测被引量：5
- 2015年
- 提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)模型的旋转机械振动特征预测策略,给出了一种快速的GRNN模型平滑参数的优选方法;采用滑动窗口的方法更新训练样本,以便在每步预测之前获得能反应振动最新变化趋势的网络结构,进而提高预测精度。将该方法应用于某600MW核电机组动静碰摩故障下的振动特征预测,并与粒子群算法优化的支持向量回归模型(PSO-SVM)、径向基函数神经网络(RBFNN)模型的预测结果进行了对比分析,结果表明:提出的振动预测模型的总体性能优于PSO-SVM、RBFNN模型,在学习样本数目较少的情况下也能够得到较为满意的预测结果。
- 陈东超徐婧洪瑞新顾煜炯何成兵
- 关键词：旋转机械振动广义回归神经网络
- 考虑轴系温度分布时扭振四端网络模型的修正被引量：2
- 2013年
- 四端网络模型是一种能够精确地求解轴系扭振固有特性的低阶分布质量模型,考虑轴系温度分布对扭振固有特性的影响后,对四端网络模型进行了修正,修正后的模型的计算结果更加贴近于实际情况。以某660MW超临界汽轮发电机组轴系为例,探讨了考虑温度分布时,轴系扭振固有频率、振型的变化情况,并分析了固有特性变化对轴系疲劳寿命损耗累积值和机组安全性的影响,研究结果有助于提高机组安全管理水平。
- 徐婧顾煜炯
- 关键词：扭振温度分布
- 变工况特性下的风电轴承早期故障诊断方法被引量：8
- 2014年
- 针对风电机组运行环境极端恶劣和运行工况复杂多变造成的故障特征无法准确、及时捕捉的特点,提出基于IMF(Intrinsic Mode Function)分量优化选取和Hilbert谱分析的风电轴承早期故障诊断方法。首先利用阶比重采样技术将时域非平稳信号转换为角域平稳或准平稳信号;然后对角域信号进行EMD(Empirical Mode Decomposition)分解,利用互相关准则和峭度准则选取IMF分量,重构角域信号;最后,采用希尔伯特变换对重构信号进行处理,得到边际谱。通过试验仿真验证了该方法的有效性。
- 王珊苏璐玮顾煜炯杨昆
- 关键词：变工况特性
- 大型汽轮发电机组碰磨故障分析与处理被引量：14
- 2013年
- 汽轮发电机组部件动静碰磨是现场最为常见而又非常难以准确诊断的一类故障,由于碰磨故障的不确定性给现场诊断和处理增大了难度。从原因、机理、振动特征和现场处理等方面对动静碰磨作了理论分析,同时通过大量的案例分析,发现在汽轮发电机组中汽轮机发生碰磨故障的概率最高,而对于汽轮机来说低压缸发生碰磨的概率较高,另外分析发现发生碰磨的部位主要集中在机组的油挡和汽封处。同时结合国内660MW机组在升速和空载过程中发生碰磨故障的案例,分析了汽轮发电机组碰磨故障对应的振动特征,现场采用了"磨合"方式进行故障消除,并取得了良好效果,可以为实际机组碰磨故障的现场分析处理提供参考。
- 何成兵蒋迪张亚飞张小科
- 关键词：汽轮发电机组现场处理
- 基于区间划分的风电齿轮箱在线故障预警方法被引量：13
- 2014年
- 针对大型风电机组运行工况复杂多变,依靠恒定的润滑油温度值作为齿轮箱故障预警值容易不报的问题,提出了基于运行区间划分的风电机组齿轮箱在线故障预警方法。该方法通过划分不同的运行区间,对不同运行区间根据高斯模型分别设定阈值。将实时数据代入相应运行区间判定是否异常,再利用移动窗口计算异常率作为触发齿轮箱故障预警的指标。该方法用于某1.5 MW风电机组齿轮箱故障的分析,结果表明,该方法能够准确地反映故障的发展趋势,可实现齿轮箱故障的早期预警,避免故障向更严重的方向发展,降低风电机组运行和维修成本。
- 顾煜炯苏璐玮钟阳徐婷
- 关键词：风电机组齿轮箱故障预警高斯模型
- 基于广义回归神经网络的转子系统质量不平衡辨识被引量：2
- 2015年
- 提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)模型的转子系统质量不平衡定量辨识方法:采用拉丁超立方抽样和转子系统的有限元模型获取训练样本,随后采用优化的GRNN模型建立不平衡参数与各测点振动响应的对应关系,降低反演优化迭代过程中冗繁的有限元计算;构建用于求解质量不平衡参数的目标函数,借助建立的GRNN关联模型,采用PSO算法寻找满足符合目标函数的全局最优解,从而达到质量不平衡定量识别的目的。此外,为了降低噪声的影响,采用零相位带通滤波器进行实测振动信号的去噪滤波。仿真结果表明该方法能有效地辨识出转子系统中的质量不平衡参数,辨识结果的准确度较高。
- 陈东超顾煜炯徐婧赵鹏程
- 关键词：转子系统广义回归神经网络
- 非同期并列时机组轴系扭振的时频分析被引量：7
- 2014年
- 三维有限元模型能较好地描述轴系的复杂结构,精确地反映倒角、凹槽等应力集中截面的扭应力情况。以某660 MW汽轮发电机组轴系为研究对象,介绍了应用ANSYS软件求解轴系扭振响应的过程,分析了机组非同期并列时的轴系扭振特性。分析表明:非同期并列时,各截面扭应力幅值迅速达到最大值,之后逐渐振荡衰减,故障对低发间转子危害较大;扭应力主要包括前两阶扭振固有频率和少量的工频成分,不同截面处各模态分量所占比例不同;120°和180°2种非同期并列情况时的扭振响应特性基本相似,前者的扭应力响应大于后者。研究结果有助于提高机组安全管理水平。
- 徐婧陈东超顾煜炯
- 关键词：汽轮发电机组扭振有限元法非同期并列
- 频繁低幅次同步振荡引起的轴系扭应力在线评估被引量：5
- 2015年
- 提出了一种新的高压直流输电(HVDC)系统中频繁低幅次同步振荡(SSO)引起的轴系扭应力的在线评估方法:利用实时采集的扭角信号以及发电机三相电压和三相电流信号,结合轴系的扭振振型和轴系危险截面的扭转刚度,实时计算轴系危险截面的扭矩;根据轴系危险截面处的结构特点和理论应力集中系数求得轴系危险截面处的实时扭应力.应用该方法分析了某1 000 MW机组在发生频繁低幅SSO后的轴系危险截面扭应力的变化情况.结果表明:所提出的扭应力在线计算方法避免了复杂的数学计算,易于计算机实现,且计算结果准确、可靠.
- 顾煜炯陈东超徐婧任治政何成兵
- 关键词：汽轮发电机组高压直流输电次同步振荡扭振
- 基于代理模型的转子系统不平衡定量辨识被引量：3
- 2015年
- 提出了一种基于代理模型的转子系统不平衡定量辨识方法:采用拉丁超立方抽样和转子系统的有限元模型获取训练样本,采用粒子群算法优化的支持向量回归(PSO-SVR)构建代理模型,建立不平衡参数与各测点振动响应的对应关系;构建用于求解不平衡参数的目标函数,并借助建立的代理模型,采用PSO算法寻找满足目标函数的全局最优解,从而达到不平衡定量辨识的目的.并通过仿真算例来验证该方法的准确性和鲁棒性.结果表明:该方法能有效地辨识出转子系统中的不平衡参数,当有限元模型具有较小的误差时,仍能取得较准确的辨识结果,但尽量提高有限元模型的精度仍是不平衡参数辨识结果准确性的重要保障.
- 顾煜炯陈东超徐婧何成兵
- 关键词：转子系统不平衡
- 基于多元角域指标离群检测的风电齿轮箱故障预警方法被引量：8
- 2015年
- 针对风速和载荷随机波动造成的早期故障特征难以提取和量化的特点,提出基于多元角域指标离群检测的风电齿轮箱故障预警方法。首先利用阶比重采样技术将非平稳的时域振动信号转化为具有平稳或准平稳特性的角域信号,提取角域无量纲指标反映风电齿轮箱早期故障趋势;其次利用多元相关度测量建立风电齿轮箱早期故障识别模型;最后采用多元离群检测方法实现风电齿轮箱早期故障预警。实验表明,该方法能够实现较为准确地的风电齿轮箱早期故障预警,具有较好的工程实际意义。
- 顾煜炯宋磊苏璐玮吴冠宇周振宇
