广东省科技计划工业攻关项目(2004B10101010)
- 作品数：8 被引量：73H指数：6
- 相关作者：王斌会陈一非张志雷胡志萍谢佳斌更多>>
- 相关机构：暨南大学更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理社会学自动化与计算机技术更多>>
- 基于稳健马氏距离的多元异常值检测被引量：12
- 2005年
- 多元数据由于其复杂性而使其中的异常值检测问题成为一个研究难点。传统的多元统计方法由于受异常值影响使结果产生不稳定性。本文提出一种基于稳健马氏距离的异常值检测方法,并与其它一般的传统办法进行比较说明其优良性。
- 王斌会陈一非
- 关键词：异常值协方差矩阵
- 残差控制图检测能力分析及效率评价被引量：2
- 2005年
- 当质量过程呈现自相关现象时,残差控制图是解决其控制问题的有效方法之一。但是与常规控制图相比较,两者检测性能有很大不同。本文应用检测能力指数和平均链长两种衡量指标,评价了质量过程为AR(1)的残差控制图对异常状态的检测能力。
- 王斌会张志雷
- 关键词：平均链长ARL休哈特控制图时间序列分析
- 自相关对常规控制图影响的模拟研究与案例分析被引量：8
- 2006年
- 常规统计控制图的基本假设前提是观测值独立同分布,而在实际生产过程中,质量指标值常表现出自相关现象,违背独立性假定。本文运用平均链长(ARL)研究自相关过程为AR(1)时对常规控制图的影响,并比较了常规控制图和残差控制图对序列相关过程的控制效果。模拟结果和实例分析表明:当过程序列相关时,使用常规作图法估计出的标准差是有偏的,致使控制限设置错误和常规控制图检测能力降低。因此,在一些统计过程控制中,须考虑自相关现象并采用适当的控制图方法。
- 王斌会张志雷
- 关键词：控制图平均链长ARL
- 基于MCD的稳健主成分算法及其实证分析被引量：23
- 2006年
- 主成分分析方法是在经济管理中经常使用的多元统计分析方法,在变量降维方面扮演着很重要的角色,是进行多变量综合评价的有力工具。但传统的主成分分析对于异常值十分敏感,计算结果很容易受到异常值影响,而实际数据常包含异常情况,通常分析很少考虑它们的作用。本文基于MCD估计提出一种稳健的主成分分析方法,模拟和实证分析结果表明,该方法对于抵抗异常值有很好的效果。
- 王斌会陈一非
- 关键词：异常值主成分分析
- 六西格玛经济效益的计量模型被引量：8
- 2007年
- 以田口玄一的质量损失函数作为研究的基础,利用六西格玛管理中最常用的西格玛水平,推导出衡量六西格玛经济效益的额外成本计量模型,以便推行六西格玛管理的公司或机构便于衡量六西格玛管理法的经济效益。
- 王斌会胡志萍
- 关键词：六西格玛西格玛水平
- 广东省第三产业经济与旅游经济的典型相关对比分析被引量：7
- 2007年
- 改革开放以来,广东经济得到了前所未有的发展,第三产业经济和旅游经济迅猛壮大。第三产业的蓬勃发展,为旅游经济提供了坚实的物质基础;反过来,广东省各地在发展旅游业的同时又与当地经济相结合,带动了当地经济腾飞,促进了广东经济的发展。通过对1998年和2003年广东省各地区第三产业经济和旅游经济的典型相关对比分析,揭示了第三产业经济和旅游经济二者的典型相关关系变化,为制定相应政策提供依据。
- 谢佳斌王斌会
- 关键词：第三产业旅游经济
- 稳健主成分分析方法研究及其在经济管理中的应用被引量：24
- 2007年
- 传统的多元统计分析方法,如主成分分析方法和因子分析方法等的共同点是计算样本的均值向量和协方差矩阵,并在这两者的基础上计算其他统计量。当样本数据中没有离群值时,这些方法都能得到优良的结果。但是当样本数据中包括离群值时,计算结果就会很容易受到这些离群值的影响,这是因为传统的均值向量和协方差矩阵都不是稳健的统计量。本文对目前较流行的FAST-MCD方法的算法进行研究,构造了稳健的均值向量和稳健的协方差矩阵,应用到主成分分析中,并针对其不足之处提出改进方法。从模拟和实证的结果来看,改进后的的方法和新的稳健估计量确实能够对离群值起到很好的抵抗作用,大幅度地降低它们对计算结果的影响。
- 王斌会
- 关键词：异常值主成分分析
- 自由软件R在回归异常值检测中的应用
- 2005年
- 计量经济学中,数据异常的问题一直是人们研究的重点,因为少量的异常值就会对模型拟合产生很大的影响。本文着重讨论了异常值对线性回归模型造成的影响及其检测方法,并通过自由软件R进行了三类异常值的模拟和检测。
- 陈一非王斌会
- 关键词：异常值线性回归模型计量经济学
